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大數(shù)據(jù)在電商的應(yīng)用

來源:整理 時(shí)間:2023-08-10 22:52:20 編輯:聰明地 手機(jī)版

6、電子商務(wù)中如何使用大 數(shù)據(jù)

Da 數(shù)據(jù)已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了應(yīng)用,Da 數(shù)據(jù)所涉及的領(lǐng)域都有了不同程度的進(jìn)步和發(fā)展,這是一件可喜的事情。當(dāng)然,也正是因?yàn)檫@個(gè)原因,很多行業(yè)都在爭(zhēng)相使用Da 數(shù)據(jù)技術(shù)。當(dāng)然,電子商務(wù)也不例外。本文將介紹在電子商務(wù)領(lǐng)域使用Da 數(shù)據(jù)的思維模式。希望本文能幫助你了解Da 數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用。電子商務(wù)得到了“大數(shù)據(jù)”這一技術(shù)的加持,所以變成了電子智能商務(wù),而電子商務(wù)智能化的原理就是“大數(shù)據(jù)”,改變了電子商務(wù)的模式,使其更加智能化。

現(xiàn)在傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng),如果掌握了“Da 數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)用方式,會(huì)有一種豁然開朗的感覺,可以帶給我們很多經(jīng)驗(yàn)?!按髷?shù)據(jù)”的時(shí)代,并不是說我們這個(gè)時(shí)代除了“大數(shù)據(jù)”就什么都沒有了。即使在互聯(lián)網(wǎng)和IT領(lǐng)域,也不是一切,而是我們這個(gè)時(shí)代特征中的這種特殊屬性,導(dǎo)致了我們之前的生活狀態(tài)和我們個(gè)人的生活狀態(tài)的差異化表達(dá)。

大數(shù)據(jù)在電商的應(yīng)用

7、 電商企業(yè)怎樣用好大 數(shù)據(jù)

電商如何用好大企業(yè)數(shù)據(jù)大企業(yè)數(shù)據(jù)正在推動(dòng)新的藍(lán)海和新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)的誕生,這正在成為政府和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。2012年,瑞士達(dá)沃斯論壇發(fā)布報(bào)告《Big 數(shù)據(jù),巨大的影響》稱“數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)類別,就像貨幣或黃金一樣”。2012年,美國(guó)政府推出“Da 數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”,將Da 數(shù)據(jù)上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面。對(duì)于企業(yè)來說,數(shù)據(jù)正在取代人才成為企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

那么,電商企業(yè)如何利用好這個(gè)優(yōu)勢(shì)呢?電商企業(yè)有先天優(yōu)勢(shì)。目前,中國(guó)電子商務(wù)正處于快速發(fā)展時(shí)期。以阿里巴巴為例。2012年,淘寶和天貓合計(jì)成交額超過萬(wàn)億元。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù),2012年我國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額為20.17萬(wàn)億元,一萬(wàn)億元相當(dāng)于總額的4.8%。中國(guó)電子商務(wù)井噴發(fā)展的背后是消費(fèi)者數(shù)據(jù)的幾何級(jí)增長(zhǎng),領(lǐng)先的電子商務(wù)企業(yè)也在積極布局、探索和挖掘數(shù)據(jù)的相關(guān)應(yīng)用。

8、大 數(shù)據(jù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用前景怎樣

目前國(guó)外數(shù)據(jù) Mining的發(fā)展趨勢(shì)主要有:知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法的研究進(jìn)一步發(fā)展,如近年來重點(diǎn)研究和改進(jìn)了Bayes方法和Boosting方法;傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)回歸方法在KDD的應(yīng)用(知識(shí)發(fā)現(xiàn));KDD和數(shù)據(jù)庫(kù)的緊密結(jié)合。在應(yīng)用方面,它包括:KDD商業(yè)軟件工具不斷產(chǎn)生和改進(jìn),解決問題的整個(gè)系統(tǒng)建立起來,而不是一個(gè)孤立的過程。

國(guó)外許多計(jì)算機(jī)公司都非常重視數(shù)據(jù) mining的開發(fā)和應(yīng)用。IBM和微軟都成立了相應(yīng)的研究中心來開展這項(xiàng)工作,此外,一些公司的相關(guān)軟件也開始在中國(guó)銷售,如鉑、博和IBM。國(guó)內(nèi)從事數(shù)據(jù)挖掘研究的人主要在高校,也有一部分在科研院所或者公司,涉及的研究領(lǐng)域比較多,一般集中在學(xué)習(xí)算法的研究、數(shù)據(jù) mining的實(shí)際應(yīng)用和數(shù)據(jù) mining理論的研究。

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