Da 數(shù)據(jù)是英文bigdata的直譯,也稱為huge 數(shù)據(jù)或巨大數(shù)據(jù)。根據(jù)麥肯錫公司2011年5月發(fā)布的《Big 數(shù)據(jù):創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿》報(bào)告,Big 數(shù)據(jù)是指規(guī)模超過(guò)典型的-1/library軟件的收集、存儲(chǔ)、管理和分析能力的。這個(gè)定義有兩個(gè)內(nèi)涵:一是符合標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù) set的大小是變化的,會(huì)隨著時(shí)間的推移和技術(shù)的進(jìn)步而增加;
4、大 數(shù)據(jù) 時(shí)代是什么意思的?large 數(shù)據(jù)是指在一定時(shí)間范圍內(nèi),常規(guī)軟件工具無(wú)法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。這個(gè)世界包含了難以想象的數(shù)字信息量,而且越來(lái)越快。從商業(yè)到科學(xué),從政府到藝術(shù),這種影響無(wú)處不在??茖W(xué)家和計(jì)算機(jī)工程師為這種現(xiàn)象創(chuàng)造了一個(gè)新名詞:“Da 數(shù)據(jù)”。什么叫大數(shù)據(jù) 時(shí)代?“Da 數(shù)據(jù)”這個(gè)概念是什么意思?大數(shù)據(jù)分析是什么意思?所謂的Da 數(shù)據(jù),什么是Da 數(shù)據(jù),它的起源在哪里,它的定義是什么?
1.大數(shù)據(jù),也稱巨量數(shù)據(jù),是指數(shù)據(jù)中涉及的信息大到無(wú)法被人腦甚至主流軟件工具在合理的時(shí)間內(nèi)捕捉、管理、處理和整理,以幫助企業(yè)做出更積極的商業(yè)決策。2.大數(shù)據(jù)技術(shù)是指從各種類型的大數(shù)據(jù)中快速獲取有價(jià)值信息的技術(shù)能力,包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、管理、分析挖掘、可視化等技術(shù)及其集成。適合大型數(shù)據(jù)的技術(shù),包括大規(guī)模并行處理(MPP) 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)礦用電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)等。
5、簡(jiǎn)述什么是大 數(shù)據(jù) 時(shí)代?隨著Cloud 時(shí)代的出現(xiàn),大數(shù)據(jù)受到了越來(lái)越多的關(guān)注。著云臺(tái)的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,“大數(shù)據(jù)”通常被用來(lái)描述一個(gè)公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行分析會(huì)花費(fèi)太多的成本。大型數(shù)據(jù)分析往往與云計(jì)算聯(lián)系在一起,因?yàn)閷?shí)時(shí)大型數(shù)據(jù) set分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配到幾十臺(tái)、幾百臺(tái)甚至幾千臺(tái)計(jì)算機(jī)上。
6、大 數(shù)據(jù) 時(shí)代是什么?隨著Cloud 時(shí)代的出現(xiàn),大數(shù)據(jù)受到了越來(lái)越多的關(guān)注。著云臺(tái)的分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,“大數(shù)據(jù)”通常被用來(lái)描述一個(gè)公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行分析會(huì)花費(fèi)太多的成本。大型數(shù)據(jù)分析往往與云計(jì)算聯(lián)系在一起,因?yàn)閷?shí)時(shí)大型數(shù)據(jù) set分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配到幾十臺(tái)、幾百臺(tái)甚至幾千臺(tái)計(jì)算機(jī)上。
理解這一點(diǎn)很重要,也正是這一點(diǎn)讓這項(xiàng)技術(shù)有潛力走向很多企業(yè)。數(shù)據(jù)的四個(gè)“V”有四個(gè)特點(diǎn):第一,數(shù)據(jù)巨大,從TB級(jí)跳到PB級(jí);第二,數(shù)據(jù)有很多類型。前面提到的博客、視頻、圖片、地理信息等等,第三,價(jià)值密度低。以視頻為例,在持續(xù)監(jiān)控的過(guò)程中,可能只有一兩秒鐘有用數(shù)據(jù)吧。第四,處理速度快。