反競爭情報(bào) of 情報(bào)類別美國海軍高級(jí)情報(bào)分析師埃利斯？情報(bào)學(xué)習(xí)的本質(zhì)分類因?yàn)榍閳?bào)科學(xué)的研究對象是“科學(xué)情報(bào)及其活動(dòng)的各種規(guī)律”，它所追求的目標(biāo)是“最佳的索引方案”和“最少的/1233。所以情報(bào) learning的內(nèi)容主要包括11個(gè)方面:①-0的產(chǎn)生、內(nèi)容、特點(diǎn)、結(jié)構(gòu)；②-0的傳播、交流和利用；③-0的存儲(chǔ)和檢索；④.-0/用戶和情報(bào)需求⑦ 情報(bào)海量存儲(chǔ)與高速傳輸⑧ 情報(bào)學(xué)習(xí)及相關(guān)學(xué)科⑨科學(xué)中的現(xiàn)代信息技術(shù)與手段情報(bào)。

APT攻擊高級(jí)持續(xù)性威脅(高級(jí)持續(xù)性威脅，APT)，威脅enterprise的數(shù)據(jù) security。APT是黑客以竊取核心數(shù)據(jù)為目的發(fā)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)攻擊和入侵行為。是蓄謀已久的“惡意商業(yè)間諜威脅”。這種行為往往經(jīng)過長期的管理和策劃，具有很高的隱蔽性。APT的攻擊方法在于隱藏自己，長期、有計(jì)劃、有組織地針對特定對象進(jìn)行竊取數(shù)據(jù)。

工作中的一篇產(chǎn)品文章，屬于營銷，但內(nèi)容是真實(shí)的。前GartnerVP分析師、GoogleCloud安全戰(zhàn)略規(guī)劃者AntonChuvakin最近在Twitter上發(fā)起了一項(xiàng)民意調(diào)查，以了解業(yè)界對威脅 情報(bào)的關(guān)鍵場景用例的看法。結(jié)果如下:正如安東所說(參考鏈接1)，投票前他很擔(dān)心威脅測試會(huì)贏，但結(jié)果讓他很激動(dòng)。民意調(diào)查的獲勝者是威脅 情報(bào)為報(bào)警分類評(píng)級(jí)。

同時(shí)，Anton提到了他沒有提供的選項(xiàng):注釋中也提出了“支持決策”的用例。這反映了情報(bào)的成熟度更高。情報(bào)支持的決策可能涉及防御方法、安全架構(gòu)調(diào)整、活動(dòng)優(yōu)先級(jí)等。從中我們可以了解到情報(bào)在歐美的關(guān)鍵場景已經(jīng)從檢測轉(zhuǎn)向了應(yīng)對和預(yù)防，優(yōu)化運(yùn)營是情報(bào)更大的價(jià)值空間。

曾經(jīng)，安全分析被認(rèn)為是一門藝術(shù)，而不是一門科學(xué)。毫無疑問，這是合理的。攻防對抗歸根結(jié)底是人和情報(bào)能力的對抗。所有的知識(shí)都是瞬息萬變的，從中總結(jié)出過程方法或者基本原理總是有意義的。但這必然會(huì)阻礙安全分析技術(shù)的進(jìn)步和對惡意活動(dòng)更全面的認(rèn)識(shí)，也會(huì)阻礙對威脅dispose采用高效準(zhǔn)確的安全分析的進(jìn)程(雖然這應(yīng)該是現(xiàn)階段的必然選擇)。