Da 數(shù)據(jù)是Cloud 計(jì)算的殺手級應(yīng)用，引起了一些人的困惑。為了討論它們之間的關(guān)系，我們先從“計(jì)算”和“數(shù)據(jù)”的歷史關(guān)系說起。因?yàn)閏loud 計(jì)算最初是一種“計(jì)算”，big 數(shù)據(jù)最初是一種“數(shù)據(jù)”,而計(jì)算 machine用于“/”計(jì)算PC是一種軟硬件分離的軟件定義電子產(chǎn)品(可編程)。計(jì)算計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)中的一個(gè)重要問題是如何有效地管理CPU、內(nèi)存、I/O等硬件資源，如何使應(yīng)用程序合理地使用這些資源。

Da數(shù)據(jù)(bigdata)是數(shù)據(jù)的集合，規(guī)模龐大，在采集、存儲(chǔ)、管理和分析方面大大超過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù) library軟件工具的能力。Cloud計(jì)算(Cloud computing)Cloud計(jì)算是按使用付費(fèi)的模式，提供可用、便捷、按需的網(wǎng)絡(luò)接入，進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)和應(yīng)用軟件)。

Da 數(shù)據(jù)和Cloud 計(jì)算: 1)目的不同:Da 數(shù)據(jù)是發(fā)掘信息的價(jià)值，而Cloud 計(jì)算主要是通過互聯(lián)網(wǎng)管理資源，提供相應(yīng)的服務(wù)。2)對象不同:大數(shù)據(jù) is 數(shù)據(jù)的對象，云計(jì)算的對象是互聯(lián)網(wǎng)資源和應(yīng)用。3)背景不同:“大-3”的出現(xiàn)在于用戶和各行各業(yè)產(chǎn)生的“大-3”的幾何倍數(shù)增加；云計(jì)算的出現(xiàn)在于用戶服務(wù)需求的增長和企業(yè)處理業(yè)務(wù)能力的提高。

不考慮cloud 計(jì)算目前的發(fā)展情況，未來的趨勢是:cloud 計(jì)算作為計(jì)算 resources的底層支持上層的處理，而上層是大型數(shù)據(jù)。Big 數(shù)據(jù)分析往往與cloud 計(jì)算聯(lián)系在一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)big 數(shù)據(jù) set分析需要MapRece這樣的框架將工作分配到幾十臺、幾百臺甚至幾千臺服務(wù)器上，big 數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)才能有效。

Da數(shù)據(jù)(BigData)也稱巨量數(shù)據(jù)，是指一種龐大的、高增長的、多樣化的信息資產(chǎn)，需要一種新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力。“Da 數(shù)據(jù)”需要一種新的處理模式，以具備更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力。Cloud 計(jì)算(英文:CloudComputing)是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計(jì)算模式。這樣，可以根據(jù)需要向計(jì)算機(jī)和其他設(shè)備提供共享的軟硬件資源和信息。

large數(shù)據(jù)(bigdata)是指在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。Da 數(shù)據(jù)的4V特征是成交量、速度、品種、價(jià)值。從技術(shù)上講，Da 數(shù)據(jù)和Yun 計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大型數(shù)據(jù)無法由單臺計(jì)算計(jì)算機(jī)處理，必須采用分布式計(jì)算體系結(jié)構(gòu)。

large 數(shù)據(jù)，顧名思義是指大量的數(shù)據(jù)?；蛘叽罅康臄?shù)據(jù)。它是一種現(xiàn)代的分析決策手段或方法。“大-3”技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于專業(yè)地處理這些有意義的數(shù)據(jù)信息。換句話說，如果把Da 數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，那么這個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術(shù)上講，Da 數(shù)據(jù)和Yun 計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。

其特點(diǎn)在于海量數(shù)據(jù)的分布式挖掘。但它必須依靠云計(jì)算分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)，隨著云時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)受到越來越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)”通常用來描述一個(gè)公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)這些數(shù)據(jù)被下載到關(guān)系型-3。