比如今天的聊天機器人Eliza的前身就是在麻省理工學院人工智能實驗室創(chuàng)立的。長時和短時記憶(2、機器學習機器學習是人工智能的一種方式或子集，它強調(diào)“學習”而不是計算機程序，有什么關(guān)系？1.人工智能，英文縮寫為AI。
中國的人工智能發(fā)展很快，政府也很重視。人工智能的專業(yè)方向有科學研究、工程開發(fā)、計算機方向、軟件工程、應用數(shù)學、電氣自動化、通信和機械制造。人工智能雖然前景很好，但是難度系數(shù)很高。目前人工智能人才需求量很大。相對于其他技術(shù)崗位，競爭減少，薪資相對較高。所以進入人工智能領(lǐng)域是一個很好的機會。
深度學習模型不同于早期的人工神經(jīng)網(wǎng)絡，它增加了模型訓練的層次。1.深度學習的相關(guān)概念。深度學習的概念是Hinton等人在2006年提出的。提出了基于置信網(wǎng)絡(DBN)的無監(jiān)督貪婪逐層訓練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化問題帶來了希望，進而提出了多層自動編碼器的深層結(jié)構(gòu)。此外，Lecun等人提出的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是第一個真正的多層結(jié)構(gòu)學習算法，它利用空間相對關(guān)系來減少參數(shù)數(shù)量，以提高訓練性能。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)是一種受人腦神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)啟發(fā)的計算模型。它由若干人工神經(jīng)元(節(jié)點)組成，通過連接權(quán)值來模擬神經(jīng)元之間的信息傳遞。人工神經(jīng)網(wǎng)絡通常分為多層，包括輸入層、隱含層和輸出層。輸入層接收外部數(shù)據(jù)，隱藏層處理信息并提取輸入數(shù)據(jù)和最終輸出之間的特征，輸出層預測或分類最終結(jié)果。
3、是一種處理時序數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡,常用于語音識別,機器翻譯等領(lǐng)域lstm(longshorttermemory)是一種長短期記憶網(wǎng)絡，是一種時間周期神經(jīng)網(wǎng)絡，適用于處理和預測時間序列中間隔相對較長、存在延遲的重要事件。Long-term和Longshorttermmemory，LSTM)是一種特殊的RNN，主要用于解決長序列訓練中的梯度消失和梯度爆炸問題。簡單地說，LSTM在更長的序列中比普通的RNN表現(xiàn)得更好。
