主要是，一個是:big 數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)職位:big 數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，Hadoop開發(fā)工程師薪資:成都；另一個是:數(shù)據(jù)分析和。1.大方向數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理。這個方向最常見的問題就是數(shù)據(jù)的多樣性和差異性，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的質(zhì)量差異，嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)的可用性。

2.大數(shù)據(jù)倉儲與管理方向。這個方向最常見的挑戰(zhàn)是存儲規(guī)模大，存儲管理復(fù)雜，需要考慮結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。分布式文件系統(tǒng)和分布式庫技術(shù)的發(fā)展正在有效地解決這些問題。在存儲和管理方向，要特別重視索引和查詢技術(shù)、實時和流式存儲和處理的發(fā)展。3.大數(shù)據(jù)計算模式方向。

-1/價值分析一個產(chǎn)品的要點如下(僅供參考):1 .目標(biāo)用戶是誰(消費能力，消費習(xí)慣)2。他們解決什么問題(是不是很急，有沒有其他號)3。他們靠什么賺錢(支付購物費用、廣告)？如何分析一個產(chǎn)品的商業(yè)-2/？1.什么是大-3商業(yè)-2/？對于企業(yè)來說價值很重要的一點就是分析數(shù)據(jù)的質(zhì)量。另外，企業(yè)是否會變得孤立數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)以及企業(yè)中的某些人或團(tuán)隊是否會創(chuàng)新？

創(chuàng)意是商業(yè) plan的靈魂，商業(yè) plan的寫作都是圍繞著創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)意展開的。所以，創(chuàng)業(yè)者在寫商業(yè) plan之前，首先要明確自己的創(chuàng)意，并進(jìn)行分析商業(yè)。在上一章中，我們已經(jīng)詳細(xì)講解了如何尋找市場機會，不斷刷新思路，這里不再贅述思路的來源?，F(xiàn)在我只是說明如何評價ideas商業(yè)-2/。

big 數(shù)據(jù)申請狀態(tài):從發(fā)現(xiàn)價值到創(chuàng)建價值從發(fā)現(xiàn)價值到創(chuàng)建價值，big /123。過去數(shù)據(jù) 價值主要用于決策領(lǐng)域，典型應(yīng)用是商業(yè)商業(yè)智能在企業(yè)管理中的應(yīng)用，即通過數(shù)據(jù)收集、管理和分析。隨著數(shù)據(jù)的體量越來越大，處理能力越來越強，Da 數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的資產(chǎn)，其應(yīng)用場景也在不斷拓展，除了決策支持和效率提升的功能之外，大數(shù)據(jù)還可以創(chuàng)建價值的功能:一方面，大數(shù)據(jù)可以幫助提供傳統(tǒng)模式無法提供的產(chǎn)品，滿足用戶的需求，例如，大數(shù)據(jù)可以完善個人征信系統(tǒng)，幫助金融機構(gòu)提供消費金融。再比如錢芳旗下的張成科技，通過浮動車模式提供實時交通信息服務(wù)；另一方面，大數(shù)據(jù)也可以創(chuàng)造需求，比如大數(shù)據(jù)可以幫助實現(xiàn)人工智能，這是新技術(shù)創(chuàng)造的新需求。

Da數(shù)據(jù)挖掘，隱藏在大量數(shù)據(jù)背后的信息是通過計算機技術(shù)獲取的，以滿足某個行業(yè)或企業(yè)的需求，為企業(yè)或管理層的決策提供依據(jù)。就目前大型數(shù)據(jù)企業(yè)的發(fā)展來看，都處于信息收集和簡要分析階段，很少有形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的。從目前這個行業(yè)的發(fā)展前景來看，前途無量，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)可以說是幾何倍數(shù)增長。目前急需的是數(shù)據(jù)分析師或者模型架構(gòu)師，去構(gòu)建符合一個行業(yè)需求的數(shù)據(jù) 挖掘模塊，并進(jìn)行需求分析。