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數(shù)據(jù)分析也許最重要的不是你熟悉的編程工具、分析軟件,或者統(tǒng)計(jì)知識(shí),而是要知道你所使用的統(tǒng)計(jì)知識(shí)(統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量學(xué)、時(shí)間序列、非參數(shù)等)背后的原理、假設(shè)和局限性。)并了解各種數(shù)據(jù)分析工具(如數(shù)據(jù)挖掘)。這一切的背后,你需要一個(gè)完整的“科學(xué)的”邏輯框架,這樣你才能了解你手中工具的性質(zhì),你才能從數(shù)據(jù)中正確的找到有效的信息,而不是隨意的用一大堆你不知道的工具去堆砌分析結(jié)果,這樣分析結(jié)果不僅無用,而且有害。
既然是數(shù)據(jù)分析老師,那就分別從數(shù)據(jù)和分析入手。當(dāng)然,數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)采集、處理和可視化,每個(gè)環(huán)節(jié)都對最終結(jié)果有關(guān)鍵影響。涉及的技術(shù)內(nèi)容只是一部分。更重要的是,你要了解數(shù)據(jù)收集(是否存在抽樣偏倚?如何糾正或改善?),處理(是否有漏洞或異常情況沒有考慮到?背后的邏輯。
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