是。根據(jù)官網(wǎng)查詢數(shù)據(jù)分析得知數(shù)據(jù)會(huì)傳遞海量信息數(shù)據(jù)表示用戶有知識(shí)障礙，即精神病人。2.精神疾病是指在各種生物、心理和社會(huì)環(huán)境因素的影響下，大腦功能活動(dòng)發(fā)生紊亂，導(dǎo)致認(rèn)知、情感、意志、行為等不同程度的精神活動(dòng)。其病因復(fù)雜，是多種因素共同作用的結(jié)果。所以Da 數(shù)據(jù)會(huì)知道你是精神病人。

目前我們面臨很多困難，然后也面臨AI技術(shù)的一些突破。同時(shí)，突破這一難題非常困難，需要大量的人力、物力和財(cái)力支持，需要不斷的實(shí)驗(yàn)來克服困難。目前的難點(diǎn)是轉(zhuǎn)化不能很好的進(jìn)行，轉(zhuǎn)化的過程中會(huì)出現(xiàn)很大的問題，人們接受的過程可能會(huì)比較困難，科研過程中會(huì)出現(xiàn)一些問題，轉(zhuǎn)化過程中會(huì)遇到一些障礙。

吳恩達(dá)說，是時(shí)候讓AI從大數(shù)據(jù)變成小數(shù)據(jù)了?，F(xiàn)在面臨哪些困難？我舉幾個(gè)我之前接觸過的例子:機(jī)場(chǎng)安檢的x光識(shí)別系統(tǒng)，機(jī)場(chǎng)提供x光圖片進(jìn)行半年的培訓(xùn)，只有不到5%的樣本在半年內(nèi)實(shí)際攜帶了刀具、酒等安檢物品。信用卡反欺詐，在真實(shí)場(chǎng)景下，欺詐樣本總數(shù)不會(huì)超過正常樣本的1%。通過人工智能找出一條生產(chǎn)線上的不良零件。項(xiàng)目開始前沒有零件圖片，項(xiàng)目負(fù)責(zé)人承諾根據(jù)要求和行業(yè)專家對(duì)不良品的定義臨時(shí)拍攝。

21世紀(jì)初，人類基因組計(jì)劃(HGP)發(fā)布了人類基因的第一份草案。人類基因組大約有30億個(gè)堿基對(duì)，也就是說每個(gè)人的基因組都有3Gb以上的數(shù)據(jù)。該項(xiàng)目與上世紀(jì)的曼哈頓計(jì)劃(原子彈制造)和阿波羅登月計(jì)劃并稱為三大科學(xué)工程，是本世紀(jì)具有里程碑意義的科學(xué)工程。15年后，基因組測(cè)序技術(shù)的飛速發(fā)展已經(jīng)超出了人們的想象。十年前，這項(xiàng)技術(shù)還只是實(shí)驗(yàn)室里一個(gè)“迷人”但昂貴的研究工具。

這項(xiàng)技術(shù)也引領(lǐng)生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域進(jìn)入了一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。早些時(shí)候，有人預(yù)測(cè)，當(dāng)個(gè)人基因組測(cè)序的成本降至1000美元時(shí)，標(biāo)志著我們的醫(yī)學(xué)將進(jìn)入個(gè)性化醫(yī)學(xué)時(shí)代?，F(xiàn)在，這個(gè)目標(biāo)已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了。隨著這項(xiàng)技術(shù)的快速發(fā)展和成本的扁平化，已經(jīng)開始給我們帶來了巨大的數(shù)據(jù)，包括基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)等組學(xué)的出現(xiàn)，也帶來了很多數(shù)據(jù)。

big 數(shù)據(jù)亟待解決的五大世界性難題。世界人民健康檔案:醫(yī)學(xué)領(lǐng)域最急需的資源人類大腦圖譜:了解身體各部分如何工作，協(xié)調(diào)全球鈾原料供應(yīng)，追蹤武器化活動(dòng)和能源供應(yīng)，以及其他人們最關(guān)心的世界問題。IBM、Google等巨頭企業(yè)已經(jīng)開始向這樣的高難度挑戰(zhàn)發(fā)起進(jìn)攻，這是非常令人振奮的。盡管計(jì)算性能、存儲(chǔ)容量和分析技術(shù)不斷提高，但一些實(shí)際挑戰(zhàn)仍然太大，Da 數(shù)據(jù)無法應(yīng)對(duì)。

如果Da 數(shù)據(jù)能進(jìn)一步解決傳統(tǒng)領(lǐng)域之外的世界性難題，會(huì)有怎樣的結(jié)果？到目前為止，IBM、谷歌和惠普等巨頭公司已經(jīng)開始應(yīng)對(duì)這種困難的挑戰(zhàn)，包括分析有多少車輛將通過繁忙高速公路上的橋梁，或者計(jì)算有多少用戶將在網(wǎng)絡(luò)瀏覽器中查看一個(gè)小廣告。谷歌甚至宣布了一項(xiàng)雄心勃勃的計(jì)劃，稱將解決人類老齡化這一歷史性問題。

Big 數(shù)據(jù)近年來初創(chuàng)企業(yè)面臨的五大挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)逐漸成為商業(yè)的主要驅(qū)動(dòng)力。更重要的是，large 數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)完善戰(zhàn)略，提高運(yùn)營效率，加速成長。75%的龍頭企業(yè)表示已經(jīng)布局或計(jì)劃在未來幾年布局基礎(chǔ)設(shè)施。一大批新的令人興奮的大型數(shù)據(jù)初創(chuàng)企業(yè)應(yīng)運(yùn)而生，以滿足企業(yè)客戶日益增長的需求。雖然Da 數(shù)據(jù)很有吸引力，但是考慮到66%的創(chuàng)業(yè)公司通常會(huì)在12個(gè)月內(nèi)倒閉，Da 數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司仍然面臨著很多挑戰(zhàn)。

這個(gè)增長會(huì)超過實(shí)現(xiàn)它所需要的人才和規(guī)模應(yīng)用。根據(jù)麥肯錫的報(bào)告，2018年美國對(duì)人才的需求將達(dá)到170萬人，大約在同一時(shí)間，美國的市值將達(dá)到415億美元。隨著行業(yè)的發(fā)展，人才和技能的差距會(huì)越來越大。沒有簡單的解決辦法，唯一真正的修復(fù)就是隨著時(shí)間的推移，人才自然會(huì)增加，以滿足市場(chǎng)需求。

Da 數(shù)據(jù)的應(yīng)用問題:是否應(yīng)該建立數(shù)據(jù)如果要研究Da 數(shù)據(jù)最好同時(shí)研究Da 數(shù)據(jù)背后的技術(shù)、商業(yè)和社會(huì)維度。從發(fā)展成熟度來看，技術(shù)維度走的最遠(yuǎn)，商業(yè)維度發(fā)展了但沒有完全成熟，社交維度發(fā)展最差。所以，雖然說了很久的“Da 數(shù)據(jù)”，但是除了搜索等幾個(gè)領(lǐng)域，其他領(lǐng)域并沒有從“Da 數(shù)據(jù)”中獲得看得見的收益。很多時(shí)候，人們還處于一種認(rèn)為這里一定有黃金的狀態(tài)，只是需要更多的耐心。

“Da 數(shù)據(jù)”的深度和廣度如果Da 數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的是海量的數(shù)據(jù)，那就是一個(gè)非常模糊的概念，相當(dāng)于成為了信息的代名詞，顯然很難回答信息能做什么的問題。這時(shí)候?yàn)榱舜龠M(jìn)思維，通常需要先分類，如果把時(shí)間和空間作為最基本的視角，首先要區(qū)分的是數(shù)據(jù)的深度和廣度。從時(shí)間的角度看，Da 數(shù)據(jù)是完整的歷史，從空間的角度看，Da 數(shù)據(jù)是全球活動(dòng)的痕跡，前者可視為一種深度，后者可視為一種廣度。不同的場(chǎng)景在深度和廣度上有不同的側(cè)重。