以往對患者的治療方案大多是通過醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行的。雖然優(yōu)秀的醫(yī)生可以為患者提供好的治療方案，但是由于醫(yī)生水平的不同，很難保證患者能夠接受最好的治療方案。隨著Da 數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)的深度融合，Da 數(shù)據(jù)平臺積累了大量的病例、病例報(bào)告、治愈方案、藥物報(bào)告等信息資源。所有常見病例和既往病例都有記錄，醫(yī)生可以通過有效、持續(xù)的診療記錄，給患者高質(zhì)量、合理的診療方案。

一般來說，廣泛用于信用評級和項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)控制。它對金融行業(yè)最大的推動(dòng)就是將行業(yè)內(nèi)的抵押或質(zhì)押融資轉(zhuǎn)化為純信用貸款。目前國內(nèi)主流的金融機(jī)構(gòu)如銀行等都需要抵押物，包括大部分新興的P2P行業(yè)?，F(xiàn)在很多征信機(jī)構(gòu)或者一些大型企業(yè)都會使用數(shù)據(jù)技術(shù)來做金融項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)控制，供應(yīng)鏈金融和消費(fèi)金融就是典型的例子。1.還有很多有價(jià)值的數(shù)據(jù)在管理客戶的金融機(jī)構(gòu)，比如業(yè)務(wù)訂單數(shù)據(jù)，用戶屬性數(shù)據(jù)，用戶收益數(shù)據(jù)，客戶查詢-1。

big 數(shù)據(jù)時(shí)代到來后，信息量急劇增加，傳播速度非常快，這對商業(yè)銀行是一個(gè)非常大的挑戰(zhàn)。Big 數(shù)據(jù)有效推動(dòng)了商業(yè)銀行傳統(tǒng)客戶管理形式的不斷完善，新的管理方式因僥幸而產(chǎn)生，加入了金融競爭的第三方，倒逼其提升自身管理能力。在這樣的情況下，商業(yè)銀行如果不在第一時(shí)間改變傳統(tǒng)的管理形式，很有可能成為大數(shù)據(jù)時(shí)代。

關(guān)于銀行大學(xué)申請的一些思考數(shù)據(jù)我是在書廣為流傳的時(shí)候看的。當(dāng)時(shí)的第一感覺是，“大數(shù)據(jù)”的時(shí)代對傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)，因?yàn)椤按髷?shù)據(jù)”的分析不需要抽樣，直接避開了傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)大前提，也避免了樣本抽樣本身帶來的誤差。得益于目前先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算機(jī)性能，數(shù)據(jù)時(shí)代分析全數(shù)據(jù)分析。我想這也是這本書一經(jīng)出版就如此火爆并迅速傳播到各行各業(yè)的原因。

一、銀行得天獨(dú)厚的優(yōu)勢數(shù)據(jù)看了很久的書，我在思考如何把數(shù)據(jù)的思維和方法運(yùn)用到工作中。因?yàn)槊刻於家痛罅康臄?shù)據(jù)、各種報(bào)表、不同系統(tǒng)打交道，所以深感銀行數(shù)據(jù)的全面、多樣、深不可測。網(wǎng)上銀行、手機(jī)銀行、財(cái)富管理、信用卡平臺等系統(tǒng)的客戶交易數(shù)據(jù)，核心系統(tǒng)、信用系統(tǒng)、客戶關(guān)系維護(hù)系統(tǒng)、定價(jià)系統(tǒng)等客戶基本信息，這些都是很多外部咨詢公司無法企及的數(shù)據(jù)。

商業(yè)銀行的應(yīng)用數(shù)據(jù)策略隨著以社交網(wǎng)絡(luò)為代表的web2.0的興起、智能手機(jī)的普及以及各種監(jiān)控系統(tǒng)和傳感器的大量分布，人類正在進(jìn)入一個(gè)數(shù)據(jù) Big Bang的時(shí)代，“Big數(shù)據(jù)”Da數(shù)據(jù)被譽(yù)為繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT行業(yè)的又一次顛覆性技術(shù)變革，其中“大數(shù)據(jù)”的意義在于及時(shí)從海量的數(shù)據(jù)中識別并獲取信息價(jià)值。與其他行業(yè)相比，金融行業(yè)在IT基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)控制力和人才集中度方面具有優(yōu)勢，具有深度“淘金”的潛力。