有趣的是，這篇報(bào)道當(dāng)時(shí)并沒(méi)有使用Bigtable作為a 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，而是作為一種“稀疏分布式多維”映射技術(shù)來(lái)存儲(chǔ)beats字節(jié)level數(shù)據(jù)并在商用硬件上運(yùn)行。以非常獨(dú)特的方式對(duì)行進(jìn)行索引，然后Bigtable使用行鍵拆分?jǐn)?shù)據(jù)并將其分布到簇中?？梢栽谛兄锌焖俣x列，這使得Bigtable適用于大多數(shù)非模態(tài)環(huán)境。

-1/時(shí)代電子商務(wù)的“包容性增長(zhǎng)”隨著企業(yè)處理數(shù)據(jù)的量越來(lái)越大，-1/的處理工具也越來(lái)越智能、越來(lái)越快、越來(lái)越實(shí)惠。大數(shù)據(jù)分析不僅是趨勢(shì)，也是很多大型電商必不可少的工作內(nèi)容。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，靈活運(yùn)用各種數(shù)據(jù)分析方法提煉商業(yè)智能成為電商企業(yè)的必修課。所謂“Da 數(shù)據(jù)”是一種需要跨視角、跨媒體、跨行業(yè)的海量采集方式，也可以理解為“-1/”。

那么，電子商務(wù)大學(xué)數(shù)據(jù)，目前的情況如何呢？“大數(shù)據(jù)”時(shí)代電子商務(wù)的“包容性增長(zhǎng)”中國(guó)電子商務(wù)得益于良好的市場(chǎng)環(huán)境和政策支持，迎來(lái)井噴時(shí)代，生態(tài)鏈初具規(guī)模。2010年5月21日，第四屆APEC電子商務(wù)工商聯(lián)盟論壇就構(gòu)建電子商務(wù)生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈、電子商務(wù)政策環(huán)境及發(fā)展趨勢(shì)、E時(shí)代消費(fèi)、三網(wǎng)融合、無(wú)線領(lǐng)域商機(jī)、電子商務(wù)競(jìng)爭(zhēng)格局及投資轉(zhuǎn)型等話題展開討論。

詳細(xì)解釋Da 數(shù)據(jù)的思想是如何形成的及其價(jià)值維度。比如經(jīng)濟(jì)方面，黃仁宇先生在對(duì)宋代經(jīng)濟(jì)的分析中發(fā)現(xiàn)了“數(shù)理”(即數(shù)量分析)的廣泛應(yīng)用(可惜王安石變法無(wú)止境)。再比如軍隊(duì)。不管“向林彪學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)發(fā)掘”的橋段是真是假，其背后的量化分析思想無(wú)疑有其現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)，甚至可以追溯到2000多年前。孫斌通過(guò)編造“-1/10萬(wàn)灶減5萬(wàn)灶再減3萬(wàn)灶”，利用龐涓的定量分析習(xí)慣，引誘其。

磁盤驅(qū)動(dòng)器馬上發(fā)現(xiàn)，它帶來(lái)的最大想象空間不是容量，而是隨機(jī)讀寫的能力，一下子解放了數(shù)據(jù) workers的思維模式，開始了數(shù)據(jù)的非線性表達(dá)和管理。數(shù)據(jù) library應(yīng)運(yùn)而生，從分層數(shù)據(jù) library(IBM為阿波羅登月設(shè)計(jì)的分層數(shù)據(jù)library至今仍被CCB使用)到network 數(shù)據(jù) library，再到現(xiàn)在的通用關(guān)系/library。在數(shù)據(jù)管理的同時(shí)，決策支持系統(tǒng)(DSS)在80年代演變?yōu)樯虡I(yè)智能(BI)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，為數(shù)據(jù)分析開辟了道路，賦予數(shù)據(jù)以意義。

big 數(shù)據(jù)如何幫助我們理解氣候變化？氣候變化確實(shí)威脅著我們的星球，全世界都應(yīng)該感受到它的毀滅性后果。美國(guó)宇航局氣候模擬中心(NCCS)高性能計(jì)算負(fù)責(zé)人DanielDuffy博士介紹了數(shù)據(jù)對(duì)氣候變化研究的巨大重要性。NCCS為美國(guó)宇航局的大型科學(xué)項(xiàng)目提供高性能計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源。這些項(xiàng)目中有許多涉及全球天氣和氣候模擬。