以下內(nèi)容由【軍報(bào)老師】提供！首先，關(guān)于保險(xiǎn)行業(yè)的現(xiàn)狀和分析，還有一些小數(shù)據(jù)，核保組有所參考。不過數(shù)據(jù)的保底銷量就不特別詳細(xì)了。然后在萬能的百度上搜索了一下，發(fā)現(xiàn)找不到任何關(guān)于保險(xiǎn)行業(yè)更詳細(xì)的信息數(shù)據(jù)，在保監(jiān)局或者行業(yè)協(xié)會(huì)的網(wǎng)站上也找不到任何更詳細(xì)的信息/的確！但是，其實(shí)各個(gè)城市的行業(yè)協(xié)會(huì)都有非常非常詳細(xì)準(zhǔn)確的指標(biāo)！

有些數(shù)據(jù)是行業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)員可以看到的，有些數(shù)據(jù)是一定級(jí)別以上的人必須看到的。針對(duì)你評(píng)論中的問題:關(guān)于人身保險(xiǎn)和財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)數(shù)據(jù)，這個(gè)是有的。關(guān)于保險(xiǎn)公司的份額，這個(gè)也有(這個(gè)，好像應(yīng)該不太難找，雖然我沒試過)。對(duì)車險(xiǎn)現(xiàn)狀的不同解讀，會(huì)得到不同的評(píng)價(jià)。

利用Big 數(shù)據(jù)分析防控保險(xiǎn)行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)在極度互聯(lián)時(shí)代，尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)日益普及后，Big 數(shù)據(jù)的采集變得更加方便可行，其應(yīng)用價(jià)值受到各界關(guān)注，甚至big 數(shù)據(jù)。保險(xiǎn)作為一種基于大數(shù)定律的商業(yè)行為，有一種天然的使用大數(shù)據(jù)的傾向。圍繞風(fēng)險(xiǎn)防控的業(yè)務(wù)實(shí)踐，探討了big 數(shù)據(jù) analysis在風(fēng)險(xiǎn)防控中的應(yīng)用，分析了其優(yōu)勢(shì)，指出了其局限性，并結(jié)合行業(yè)現(xiàn)狀提出了big 數(shù)據(jù) analysis的發(fā)展建議。

具體表現(xiàn)為:1。行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)迫使承保和理賠速度加快，這可能會(huì)給承保和理賠質(zhì)量帶來負(fù)面影響。從純理論的角度和最理想的角度來看，承保和賠款可以為保險(xiǎn)公司屏蔽所有的逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)。但付出的代價(jià)是要用大量的人力對(duì)每一份投保和理賠申請(qǐng)進(jìn)行大量細(xì)致的調(diào)查。這在保險(xiǎn)公司的實(shí)際操作中是不可能的。

保險(xiǎn)應(yīng)用主題之“Da 數(shù)據(jù)”_數(shù)據(jù)分析師考試在數(shù)據(jù)應(yīng)用爆炸式發(fā)展的時(shí)代，無法把握“Da數(shù)據(jù)”的商機(jī)，引領(lǐng)保險(xiǎn)潮流?！癉a 數(shù)據(jù)”是基于新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，處理和挖掘海量、高速增長(zhǎng)和多樣化的結(jié)構(gòu)性和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，尋找數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，提高分析和決策能力?！癉a 數(shù)據(jù)”正在迅速滲透到經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、科學(xué)、文化體育、公共衛(wèi)生等諸多領(lǐng)域。

big 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)在保險(xiǎn)中的應(yīng)用幾十年來，保險(xiǎn)行業(yè)一直在交易和風(fēng)險(xiǎn)管理方面努力應(yīng)對(duì)-0。電信與數(shù)據(jù)融合的前沿趨勢(shì)，讓保險(xiǎn)公司對(duì)客戶行為有了新的認(rèn)識(shí)，稱之為“Da 數(shù)據(jù)”。數(shù)據(jù)具有普遍性和多樣性的特點(diǎn)，尤其是它能把傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)推向極致，使人們?cè)絹碓疥P(guān)注數(shù)據(jù)這種新的管理方式。大數(shù)據(jù)，分析和數(shù)據(jù)管理齊頭并進(jìn)；1.1萬億美元保險(xiǎn)市場(chǎng)中的公司都在爭(zhēng)先恐后地開展自己的數(shù)據(jù)分析實(shí)踐。

這里將介紹big 數(shù)據(jù)技術(shù)在保險(xiǎn)領(lǐng)域的一些應(yīng)用案例。欺詐檢測(cè)數(shù)據(jù)幫助保險(xiǎn)公司做出了改變。現(xiàn)在他們已經(jīng)超越了以索賠為中心和以人為中心的算法欺詐檢測(cè)技術(shù)。這些技術(shù)側(cè)重于分析索賠人、保險(xiǎn)提供商和其他信息源(例如，同一被保險(xiǎn)人提交了多少次類似的索賠)，并擴(kuò)展到防火墻外的數(shù)據(jù) source，以便基于外部信息分析相關(guān)個(gè)體之間的類似行為(例如，隊(duì)列分析使用一個(gè)人的社交圈來分析相關(guān)個(gè)體之間的類似行為)，其中考慮的是一群人，而不僅僅是一個(gè)人。

1?；ヂ?lián)網(wǎng)保險(xiǎn)創(chuàng)新現(xiàn)狀根據(jù)中國(guó)保險(xiǎn)行業(yè)協(xié)會(huì)2015年初發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)行業(yè)發(fā)展報(bào)告》，壽險(xiǎn)公司44家，財(cái)險(xiǎn)公司16家，占全行業(yè)133家壽險(xiǎn)公司的45%。包括中國(guó)PICC P