他沒(méi)有說(shuō)，“對(duì)數(shù)據(jù)的分析一定要有‘應(yīng)用場(chǎng)景’，要強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和關(guān)聯(lián)性。數(shù)據(jù)本身的大或小不是關(guān)鍵，無(wú)論是講述數(shù)據(jù)還是依靠經(jīng)驗(yàn)，分析師都必須使用數(shù)據(jù)講故事的五個(gè)步驟分析師都必須使用數(shù)據(jù)講故事的五個(gè)步驟在數(shù)字時(shí)代的早期，數(shù)據(jù)這只是數(shù)學(xué)家和科學(xué)家討論的話(huà)題，誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不行數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不行數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介數(shù)據(jù)很多人對(duì)分析望而卻步，擔(dān)心門(mén)檻太高進(jìn)不去數(shù)據(jù)。

semantic:數(shù)據(jù)表示語(yǔ)義。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)就是一個(gè)符號(hào)。數(shù)據(jù)本身沒(méi)有意義，只能用有意義的數(shù)據(jù)這時(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，數(shù)據(jù)的意義就是語(yǔ)義。語(yǔ)義可以簡(jiǎn)單地看作是數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的現(xiàn)實(shí)世界中事物所表示的概念的意義以及這些意義之間的關(guān)系，是數(shù)據(jù)在某一領(lǐng)域的解釋和邏輯表示。語(yǔ)義學(xué):語(yǔ)義學(xué)，研究自然語(yǔ)言中詞語(yǔ)的意義。

一方面，通過(guò)數(shù)據(jù)的分析，找到流程中的薄弱環(huán)節(jié)，通過(guò)對(duì)問(wèn)題環(huán)節(jié)的優(yōu)化升級(jí)，提升流程質(zhì)量。就像一個(gè)人要想進(jìn)步就要找到自己的缺點(diǎn)在哪里，Da 數(shù)據(jù)可以作為目前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的一個(gè)很好的工具。另外，數(shù)據(jù)可以衍生出更多的模式和想象空間，比如滴滴打車(chē)，通過(guò)數(shù)據(jù)的車(chē)輛和乘客匹配，解決打車(chē)難的問(wèn)題。A 數(shù)據(jù)分析記者面臨著一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，那就是讓別人理解并相信數(shù)據(jù)的含義，并且照顧到受眾的專(zhuān)業(yè)背景，以受眾容易理解數(shù)據(jù)的方式展現(xiàn)報(bào)道。

正如edward tufte建議的，標(biāo)注軸，不要曲解數(shù)據(jù)的意思，同時(shí)盡量減少無(wú)關(guān)信息圖表?；緢D表分析報(bào)告可以這樣開(kāi)頭，“這是我們的數(shù)據(jù)質(zhì)量項(xiàng)目報(bào)告，按時(shí)間順序排列。雖然有些聽(tīng)眾對(duì)這些圖表很熟悉，但請(qǐng)確保我們的進(jìn)度是一致的。如你所見(jiàn)，這個(gè)報(bào)告是關(guān)于客戶(hù)數(shù)據(jù)質(zhì)量的。X軸是時(shí)間軸，每個(gè)點(diǎn)代表一個(gè)月，Y軸是數(shù)據(jù)分?jǐn)?shù)，正好對(duì)應(yīng)每個(gè)點(diǎn)的月份。

大型數(shù)據(jù)處理和分析中常用的六個(gè)工具:HadoopHadoop是一個(gè)軟件框架，可以分發(fā)大量的數(shù)據(jù)。但是Hadoop是以一種可靠、高效和可擴(kuò)展的方式處理的。Hadoop之所以可靠，是因?yàn)樗僭O(shè)計(jì)算元素和存儲(chǔ)都會(huì)失效，所以它維護(hù)了數(shù)據(jù)的多個(gè)副本，以確?？梢詾槭У墓?jié)點(diǎn)重新分配處理。Hadoop是高效的，因?yàn)樗圆⑿蟹绞焦ぷ?，從而加快了處理速度?/p>