但是，如果DBA只查詢或更新一些值，那么鍵/值是低效的。No 結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)庫在信息社會，信息可以分為兩類。一類信息可以用數(shù)據(jù)或者統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)來表示，我們稱之為結(jié)構(gòu)化 data，比如數(shù)字和符號；另一種信息，如文本、圖像、聲音、網(wǎng)頁等。，不能用數(shù)字或統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)來表示，我們稱之為非結(jié)構(gòu)化 data。結(jié)構(gòu)化 data屬于非-結(jié)構(gòu)化 data，是非-結(jié)構(gòu)化 data的特例。隨著網(wǎng)絡技術(shù)的發(fā)展，特別是Internet和Intranet技術(shù)的飛速發(fā)展，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量與日俱增。

因此，數(shù)據(jù)庫技術(shù)也相應地進入了“后關(guān)系數(shù)據(jù)庫時代”，發(fā)展為基于網(wǎng)絡應用的非結(jié)構(gòu)化-1/時代。所謂非結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)庫是指數(shù)據(jù)庫的變長記錄由幾個不可重復的字段組成，每個字段可以由幾個不可重復的可重復的子字段組成。簡單來說，要么結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)庫表示該字段是變量數(shù)據(jù)庫。中國不是結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)庫由北京國鑫巴斯軟件有限公司的iBase數(shù)據(jù)庫代理

雖然non-結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)很難處理，但它已經(jīng)存在很久了，絕對比計算機的歷史還要久。不信你想想圣經(jīng)，埃及象形文字，卡馬河佛經(jīng)，這些都是對與錯結(jié)構(gòu)化 data，他們的歷史可想而知。這些非-結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)肯定比硅片早。雖然搜索引擎已經(jīng)出現(xiàn)了一段時間，但它絕不像印刷時代那么古老。即使現(xiàn)在搜索引擎已經(jīng)很完善了，但現(xiàn)在還不是隨意處理非-結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息的時候，至少目前是這樣。

無用的輸入，無用的輸出只有當非-結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉庫中提取出來時，非-結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的真實價值才會被搜索引擎釋放出來。很難整合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。想想那些被提出很久的信息技術(shù)問題:無用信息輸入和無用信息輸出(GIGO)，你就知道即使用功能強大的搜索引擎去處理那些本質(zhì)上沒有經(jīng)過提煉和整合的數(shù)據(jù)，會得到什么結(jié)果。搜索引擎的結(jié)果會告訴我們答案，返回給用戶的會是一些未經(jīng)提煉的無用信息。

與結(jié)構(gòu)化 data(即行數(shù)據(jù)存儲在數(shù)據(jù)庫中，實現(xiàn)的數(shù)據(jù)可以用二維表結(jié)構(gòu)進行邏輯表示)相比，不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表表示的數(shù)據(jù)稱為非。字段可以根據(jù)需要進行擴展，即字段個數(shù)不確定，可以稱為semi 結(jié)構(gòu)化 data，比如存儲在Exchange中的數(shù)據(jù)。

一類信息可以用數(shù)據(jù)或者統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)來表示，我們稱之為結(jié)構(gòu)化 data，比如數(shù)字和符號；另一種信息，如文本、圖像、聲音、網(wǎng)頁等。，不能用數(shù)字或統(tǒng)一的結(jié)構(gòu)來表示，我們稱之為非結(jié)構(gòu)化 data。結(jié)構(gòu)化 Data屬于非-結(jié)構(gòu)化 Data，是非-結(jié)構(gòu)化 Data的特例。顧名思義，數(shù)據(jù)清洗就是洗臟地面。由于數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是面向某個主題的數(shù)據(jù)集合，這些數(shù)據(jù)是從多個業(yè)務系統(tǒng)中抽取出來的，并且包含歷史數(shù)據(jù)，所以不可避免的會出現(xiàn)一些數(shù)據(jù)錯誤，一些數(shù)據(jù)相互沖突。這些錯誤或沖突的數(shù)據(jù)顯然是不需要的，它們被稱為臟數(shù)據(jù)位置。