蘇州-1 數(shù)據(jù)科技股份有限公司榮譽獎2013年5月10日在黑馬大賽蘇州賽區(qū)國云 數(shù)據(jù)以項目“Da-2”2013年6月29日在寧波黑馬大賽半決賽3年7月1日，在蘇州舉辦的“創(chuàng)業(yè)蘇州”暨“國際精英創(chuàng)業(yè)周”中，“Da 數(shù)據(jù)可視化分析工具魔鏡”榮獲“A類項目”稱號；Da 數(shù)據(jù) 魔鏡，有哪些優(yōu)缺點。

大型分析常用的六種工具數(shù)據(jù)處理:1。Hadoop是一個可以分發(fā)大量數(shù)據(jù)的軟件框架。但是Hadoop是以一種可靠、高效和可擴展的方式處理的。Hadoop之所以可靠，是因為它假設(shè)計算元素和存儲會失效，所以它維護了數(shù)據(jù)的多個副本，以確保可以為失效的節(jié)點重新分配處理。Hadoop是高效的，因為它以并行方式工作，從而加快了處理速度。

另外，Hadoop依賴于社區(qū)服務(wù)器，所以成本相對較低，任何人都可以使用。2.HPCCHPCC，高性能計算和通信的縮寫。1993年，美國聯(lián)邦科學(xué)、工程與技術(shù)協(xié)調(diào)委員會向國會提交了《重大挑戰(zhàn)項目:高性能計算與通信》報告，該報告也被稱為HPCC計劃報告，即美國總統(tǒng)的科學(xué)戰(zhàn)略項目。其目的是通過加強研究和開發(fā)來解決一些重要的科學(xué)和技術(shù)挑戰(zhàn)。

一般大型數(shù)據(jù)分析會先用大型數(shù)據(jù)庫，比如MongoDB和GBase數(shù)據(jù)庫。其次，會使用數(shù)據(jù)倉庫工具對數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換和處理，獲得有價值的數(shù)據(jù)。然后使用數(shù)據(jù)建模工具進行建模。最后，使用工具Da 數(shù)據(jù)進行可視化分析。根據(jù)上面的描述，我們討論根據(jù)流程使用的工具。1.Da 數(shù)據(jù)工具:數(shù)據(jù)存儲和管理工具Da 數(shù)據(jù)完全從數(shù)據(jù)存儲開始，也就是從Da 數(shù)據(jù)框架Hadoop開始。

因為large 數(shù)據(jù)需要大量的信息，所以存儲非常重要。但是除了存儲之外，我們還需要某種方式將所有這些數(shù)據(jù)聚合到某種格式/治理結(jié)構(gòu)中，以獲得洞察力。2.大號數(shù)據(jù)工具:數(shù)據(jù)清潔工具的使用數(shù)據(jù)蜂巢，一種倉庫工具。Hive基于Hadoop分布式文件系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)存儲在HDFS。Hive本身沒有數(shù)據(jù)的特殊存儲格式，也沒有數(shù)據(jù)的索引。只要在創(chuàng)建表的時候告訴Hive 數(shù)據(jù)中的列分隔符和行分隔符，Hive就可以解析數(shù)據(jù)。