勞動智能離不開大數據，大數據依靠勞動智能。Da 數據技術與勞動智能的關系結合所學知識和網上相關信息，個人認為Da 數據和Labor 智能的關系如下:Labor -0，特別是機器學習，大數據技術為手動智能提供了強大的存儲能力和計算能力，3.Big 數據和Labor 智能Big數據和Labor智能雖然關注點不同，但聯(lián)系緊密。一方面，勞動智能，另一方面，大數據也需要手動智能技術來進行數據值操作，比如機器學習就是數據分析的常用方式。

1。交通領域:自行車共享、共享電車和共享汽車方便了出行，降低了出行成本。智能輔助駕駛系統(tǒng)幫助人們安全駕駛，減少駕駛事故，安全出行。2.家庭家居領域:智能互聯(lián)家居在現(xiàn)在的生活中應用非常廣泛?？梢詭椭藗冋{節(jié)居住環(huán)境智能并對房屋進行安全監(jiān)控和危險預警，從而降低燃氣泄漏和房屋被盜的風險。一句話開音樂，一句話開空調，一句話讓生活變得很簡單。

由Da 數據和Manual 智能共同構建的智慧城市項目，將城市公共安全領域從局部轉變?yōu)檎w，讓我們的生活更加安全舒適。4.手機和互聯(lián)網娛樂:我們接觸最多的人工智能領域的應用來自手機和互聯(lián)網。手機語音助手、實時翻譯功能、圖文智能識別提取、聽歌、刷臉解鎖、照片優(yōu)化、相冊分類、圖像處理、AR特效、VR游戲等。，都不同程度的應用到了人工智能技術中。

在數據和智能的推動下，網絡發(fā)展會有哪些影響和變化帶來？隨著大數據和手動智能技術的不斷發(fā)展，網絡也在不斷變化和改革。網絡已經成為信息交流和共享的重要平臺，改變著人們的生活方式和社會發(fā)展。影響1:改變了大數據和手動智能技術對信息獲取的應用，使信息獲取更加簡單方便。現(xiàn)在，人們可以通過搜索引擎、社交媒體和其他形式的網絡平臺獲取各種信息。

影響二:商業(yè)模式和營銷策略發(fā)生了改變數據而技術也改變和升級了商業(yè)模式和營銷策略。他們可以通過對數據的大量分析和挖掘，預測和識別客戶需求，從而確定產品和服務的發(fā)展方向和營銷策略。這使得企業(yè)能夠更準確地把握市場需求，更高效地開發(fā)產品和服務，抵御競爭壓力。影響三:教育模式被改變，職場需求大數據而手工技術在教育領域的應用已經開始改變教育模式。

Da 數據和Manual 智能雖然關注點不同，但聯(lián)系緊密?？梢哉fDa 數據是Manual 智能的基石和動力。Big 數據與AI中的深度學習密切相關。有了大量的數據作為深度學習的“學習資料”，計算機可以從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這是海量的數據，加上算法的突破和計算能力的支持。一是人力智能需要大量的數據作為“思考”和“決策”的依據，二是人力數據也需要技術-。

結合學到的知識和網上的相關資料，個人認為Da 數據和Labor 智能的關系如下:Labor智能Need數據建立它。如果數據很大，就相當于人腦中儲存了海量的知識，而智能是人工的，吸收了大量的數據并通過不斷的深入分析創(chuàng)造了更大的價值。勞動智能離不開大數據，大數據依靠勞動智能。

要了解large 數據和artificial 智能的區(qū)別和聯(lián)系，要從large 數據和artificial 智能的概念說起。1.Big 數據Big數據是物聯(lián)網、Web系統(tǒng)、信息系統(tǒng)發(fā)展的綜合結果，其中物聯(lián)網的影響最大，所以Big數據也可以說是物聯(lián)網發(fā)展的必然結果。數據的相關技術緊緊圍繞數據展開，包括數據的收集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、展現(xiàn)和應用。目前Da 數據的價值主要體現(xiàn)在分析和應用上，比如Da 數據場景分析。

人工智能的核心是“思考”和“決策”，如何理性思考和行動是人工智能目前研究的主流方向。3.Big 數據和Labor 智能Big數據和Labor智能雖然關注點不同，但聯(lián)系緊密。一方面，勞動智能。另一方面，大數據也需要手動智能技術來進行數據值操作，比如機器學習就是數據分析的常用方式。

Da 數據作為勞動發(fā)展的三大重要基礎之一智能 (數據，算法與計算能力)本身與勞動智能有著密切的關系，勞動是以Da為基礎的。在Da 數據的產業(yè)鏈逐漸成熟的背景下，Da 數據和Manual 智能的組合也在向更全面的方向發(fā)展，Da 數據和Manual 智能，從技術上看，數據分析是與勞動智能的重要結合，而機器學習作為數據的重要分析方法之一，正在被越來越多的使用。