勞動(dòng)智能離不開(kāi)大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)依靠勞動(dòng)智能。Da 數(shù)據(jù)技術(shù)與勞動(dòng)智能的關(guān)系結(jié)合所學(xué)知識(shí)和網(wǎng)上相關(guān)信息，個(gè)人認(rèn)為Da 數(shù)據(jù)和Labor 智能的關(guān)系如下:Labor -0，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)為手動(dòng)智能提供了強(qiáng)大的存儲(chǔ)能力和計(jì)算能力，3.Big 數(shù)據(jù)和Labor 智能Big數(shù)據(jù)和Labor智能雖然關(guān)注點(diǎn)不同，但聯(lián)系緊密。一方面，勞動(dòng)智能，另一方面，大數(shù)據(jù)也需要手動(dòng)智能技術(shù)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)值操作，比如機(jī)器學(xué)習(xí)就是數(shù)據(jù)分析的常用方式。

1。交通領(lǐng)域:自行車(chē)共享、共享電車(chē)和共享汽車(chē)方便了出行，降低了出行成本。智能輔助駕駛系統(tǒng)幫助人們安全駕駛，減少駕駛事故，安全出行。2.家庭家居領(lǐng)域:智能互聯(lián)家居在現(xiàn)在的生活中應(yīng)用非常廣泛?？梢詭椭藗冋{(diào)節(jié)居住環(huán)境智能并對(duì)房屋進(jìn)行安全監(jiān)控和危險(xiǎn)預(yù)警，從而降低燃?xì)庑孤┖头课荼槐I的風(fēng)險(xiǎn)。一句話(huà)開(kāi)音樂(lè)，一句話(huà)開(kāi)空調(diào)，一句話(huà)讓生活變得很簡(jiǎn)單。

由Da 數(shù)據(jù)和Manual 智能共同構(gòu)建的智慧城市項(xiàng)目，將城市公共安全領(lǐng)域從局部轉(zhuǎn)變?yōu)檎w，讓我們的生活更加安全舒適。4.手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)娛樂(lè):我們接觸最多的人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用來(lái)自手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)。手機(jī)語(yǔ)音助手、實(shí)時(shí)翻譯功能、圖文智能識(shí)別提取、聽(tīng)歌、刷臉解鎖、照片優(yōu)化、相冊(cè)分類(lèi)、圖像處理、AR特效、VR游戲等。，都不同程度的應(yīng)用到了人工智能技術(shù)中。

在數(shù)據(jù)和智能的推動(dòng)下，網(wǎng)絡(luò)發(fā)展會(huì)有哪些影響和變化帶來(lái)？隨著大數(shù)據(jù)和手動(dòng)智能技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)也在不斷變化和改革。網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為信息交流和共享的重要平臺(tái)，改變著人們的生活方式和社會(huì)發(fā)展。影響1:改變了大數(shù)據(jù)和手動(dòng)智能技術(shù)對(duì)信息獲取的應(yīng)用，使信息獲取更加簡(jiǎn)單方便?，F(xiàn)在，人們可以通過(guò)搜索引擎、社交媒體和其他形式的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)獲取各種信息。

影響二:商業(yè)模式和營(yíng)銷(xiāo)策略發(fā)生了改變數(shù)據(jù)而技術(shù)也改變和升級(jí)了商業(yè)模式和營(yíng)銷(xiāo)策略。他們可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的大量分析和挖掘，預(yù)測(cè)和識(shí)別客戶(hù)需求，從而確定產(chǎn)品和服務(wù)的發(fā)展方向和營(yíng)銷(xiāo)策略。這使得企業(yè)能夠更準(zhǔn)確地把握市場(chǎng)需求，更高效地開(kāi)發(fā)產(chǎn)品和服務(wù)，抵御競(jìng)爭(zhēng)壓力。影響三:教育模式被改變，職場(chǎng)需求大數(shù)據(jù)而手工技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)開(kāi)始改變教育模式。

Da 數(shù)據(jù)和Manual 智能雖然關(guān)注點(diǎn)不同，但聯(lián)系緊密?？梢哉f(shuō)Da 數(shù)據(jù)是Manual 智能的基石和動(dòng)力。Big 數(shù)據(jù)與AI中的深度學(xué)習(xí)密切相關(guān)。有了大量的數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)的“學(xué)習(xí)資料”，計(jì)算機(jī)可以從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這是海量的數(shù)據(jù)，加上算法的突破和計(jì)算能力的支持。一是人力智能需要大量的數(shù)據(jù)作為“思考”和“決策”的依據(jù)，二是人力數(shù)據(jù)也需要技術(shù)-。

結(jié)合學(xué)到的知識(shí)和網(wǎng)上的相關(guān)資料，個(gè)人認(rèn)為Da 數(shù)據(jù)和Labor 智能的關(guān)系如下:Labor智能Need數(shù)據(jù)建立它。如果數(shù)據(jù)很大，就相當(dāng)于人腦中儲(chǔ)存了海量的知識(shí)，而智能是人工的，吸收了大量的數(shù)據(jù)并通過(guò)不斷的深入分析創(chuàng)造了更大的價(jià)值。勞動(dòng)智能離不開(kāi)大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)依靠勞動(dòng)智能。

要了解large 數(shù)據(jù)和artificial 智能的區(qū)別和聯(lián)系，要從large 數(shù)據(jù)和artificial 智能的概念說(shuō)起。1.Big 數(shù)據(jù)Big數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)、Web系統(tǒng)、信息系統(tǒng)發(fā)展的綜合結(jié)果，其中物聯(lián)網(wǎng)的影響最大，所以Big數(shù)據(jù)也可以說(shuō)是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然結(jié)果。數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)緊緊圍繞數(shù)據(jù)展開(kāi)，包括數(shù)據(jù)的收集、整理、傳輸、存儲(chǔ)、安全、分析、展現(xiàn)和應(yīng)用。目前Da 數(shù)據(jù)的價(jià)值主要體現(xiàn)在分析和應(yīng)用上，比如Da 數(shù)據(jù)場(chǎng)景分析。

人工智能的核心是“思考”和“決策”，如何理性思考和行動(dòng)是人工智能目前研究的主流方向。3.Big 數(shù)據(jù)和Labor 智能Big數(shù)據(jù)和Labor智能雖然關(guān)注點(diǎn)不同，但聯(lián)系緊密。一方面，勞動(dòng)智能。另一方面，大數(shù)據(jù)也需要手動(dòng)智能技術(shù)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)值操作，比如機(jī)器學(xué)習(xí)就是數(shù)據(jù)分析的常用方式。

Da 數(shù)據(jù)作為勞動(dòng)發(fā)展的三大重要基礎(chǔ)之一智能 (數(shù)據(jù)，算法與計(jì)算能力)本身與勞動(dòng)智能有著密切的關(guān)系，勞動(dòng)是以Da為基礎(chǔ)的。在Da 數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)鏈逐漸成熟的背景下，Da 數(shù)據(jù)和Manual 智能的組合也在向更全面的方向發(fā)展，Da 數(shù)據(jù)和Manual 智能，從技術(shù)上看，數(shù)據(jù)分析是與勞動(dòng)智能的重要結(jié)合，而機(jī)器學(xué)習(xí)作為數(shù)據(jù)的重要分析方法之一，正在被越來(lái)越多的使用。