正如馬云所說，移動互聯(lián)網(wǎng)是在計算機被理解之前出現(xiàn)的，大數(shù)據(jù)時代是在移動互聯(lián)網(wǎng)被理解之前出現(xiàn)的。仿佛一夜之間，云計算成了中國人的“口頭禪”。然而，Da 數(shù)據(jù)的商業(yè)價值對企業(yè)和市民來說仍然是個謎。貴州是一個欠發(fā)達地區(qū)。但面對大數(shù)據(jù)行業(yè)浪潮，貴州起步并不晚，甚至更早，國內三大運營商的數(shù)據(jù)中心落戶貴州，富士康、阿里巴巴、北京世紀互聯(lián)寬帶數(shù)據(jù)中心和貴陽共同打造了“云上貴州”新應用。

Da 數(shù)據(jù)有很多奇妙的應用幫助人們真正從中受益。社會上大部分企業(yè)基本都受“大數(shù)據(jù)”分析的影響，但是“大數(shù)據(jù)”是如何增加企業(yè)及其產品的價值的呢？我們來看看大數(shù)據(jù)高效應用的9個關鍵領域:1。拓展客戶，分析客戶需求，提供客戶需要的服務。這是large 數(shù)據(jù)應用最廣泛、最知名的領域，其主要方向是企業(yè)通過large 數(shù)據(jù)可以更好地進行分析。

Da 數(shù)據(jù) Time是國外Da 數(shù)據(jù)的第一次系統(tǒng)研究。這本書的作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽為“Da 數(shù)據(jù)”商業(yè)應用第一人，在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學、新加坡國立大學都有多本書。以下是閱讀這本書的范文。歡迎閱讀！讀完《Da數(shù)據(jù)Times》(1)我們不再熱衷于尋找因果關系，而應該尋找事物之間的關聯(lián)。

個人認為也是這本書的核心思想。讓我們從頭開始。首先，書中提出了一個顛覆我之前認知的命題:“不是原子，而是信息，是一切的源泉”。它把世界看成是信息和數(shù)據(jù)的可理解的海洋，為我們提供了前所未有的視角。這是一種可以滲透到生活各個領域的世界觀。這一主張在本書最后一部分的一個段落中有所描述。我把它放在最前面是因為我認為它是談論數(shù)據(jù)世界的前提，自然也是談論數(shù)據(jù)的前提。

Big 數(shù)據(jù) Times如何在信用卡行業(yè)做大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，它帶來的巨大資源和信息風暴為信用卡行業(yè)的發(fā)展帶來了許多新的挑戰(zhàn)和機遇。在“Big 數(shù)據(jù)”的大背景下，如何利用好海量客戶數(shù)據(jù)，為信用卡用戶提供差異化服務，通過個性化的營銷活動實現(xiàn)客戶關系管理的最大價值，大概是這個時代銀行信用卡行業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)之一。事實上，許多銀行很難了解客戶的各個方面，并與他們保持聯(lián)系。

銀行要為客戶提供差異化服務，首先要根據(jù)客戶特征制定不同的策略?？蛻艏毞质且环N幫助銀行對不同特征的客戶進行分類的方法。目前，銀行通常會根據(jù)不同的業(yè)務目標產生不同的客戶細分，然后用不同的業(yè)務手段與客戶溝通，提供合適的產品和服務來滿足他們的需求。基于不同的目的，在銀行建立的客戶細分會隨著時間不斷增加，業(yè)務人員可以根據(jù)每次活動的目的，組合生成合適的目標客戶群。

Da 數(shù)據(jù)什么是時代？以及傳統(tǒng)有哪些改變。什么是大數(shù)據(jù)時代的思考100多年前，汽車工業(yè)是第一個真正引入大規(guī)模生產概念的行業(yè)。那些以前買不起車的美國工薪階層突然可以買得起車了，有錢人的專屬玩具。福特T型車讓成千上萬的美國家庭擁有了汽車。但是大規(guī)模制造也有其局限性。福特先生說，你可以買各種顏色的車，但是紅色和綠色是不可能的，只能買黑色。

我們面臨著這樣一個矛盾:手工制作的產品極其漂亮卻非常昂貴；同時，大規(guī)模生產的商品雖然便宜，但并不能完全滿足消費者的需求。我認為下一波改革是大規(guī)模定制，對大量客戶來說是低成本和個性化的，比如消費者希望自己的車是紅綠相間的，廠家有能力滿足要求，但價格并不像手工做的那么買不起。因此，在制造商能夠承受大規(guī)模定制帶來的高成本的前提下，要想真正實現(xiàn)產品和服務的個性化，就必須對客戶需求有很好的了解，而這背后，需要依靠大數(shù)據(jù)技術。