互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理，熟悉的場(chǎng)景有用戶(hù)畫(huà)像、推薦系統(tǒng)、輿情分析等。這些場(chǎng)景不需要任何實(shí)時(shí)，批量處理即可。但對(duì)于物體聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景，需要根據(jù)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警和決策，延遲要控制在秒內(nèi)。如果計(jì)算不實(shí)時(shí)，吳聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價(jià)值就會(huì)大打折扣。3.高可靠性需要操作員級(jí)別的高可靠性服務(wù)。事物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)往往與生產(chǎn)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)聯(lián)系在一起。如果數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)宕機(jī)，將直接導(dǎo)致生產(chǎn)暫停，造成經(jīng)濟(jì)損失，無(wú)法為最終消費(fèi)者提供服務(wù)。

Object聯(lián)網(wǎng)Data具備上述12個(gè)特征聯(lián)網(wǎng)射頻識(shí)別(RFID)、紅外傳感器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描儀等信息傳感設(shè)備。用于將任何物體按照約定的協(xié)議與互聯(lián)網(wǎng)連接，進(jìn)行信息交換和通信，從而實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別、定位和激光掃描?！安牧下?lián)網(wǎng)”的概念提出至今已有20多年，但直到2008、2009年，各國(guó)才出臺(tái)“材料聯(lián)網(wǎng)”的相關(guān)政策，我國(guó)也開(kāi)始了“材料聯(lián)網(wǎng)”發(fā)展的里程碑年，被列為國(guó)家五大新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)之一。

運(yùn)營(yíng)商、半導(dǎo)體廠商、通信設(shè)備、云服務(wù)商、應(yīng)用終端形成了產(chǎn)業(yè)鏈，而低功耗的廣域網(wǎng)通信技術(shù)如NBIoT、LoRa等解決了大規(guī)模部署和連接的需求，進(jìn)而使得產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)、零售、物流、交通等領(lǐng)域。在產(chǎn)業(yè)鏈的積極推動(dòng)下，material聯(lián)網(wǎng)connection規(guī)模呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，LPWAN connection年復(fù)合增長(zhǎng)率為109%。

object聯(lián)網(wǎng)時(shí)代工業(yè)大數(shù)據(jù)的八大應(yīng)用場(chǎng)景工業(yè)大數(shù)據(jù)是一個(gè)全新的概念。從字面上看，工業(yè)大數(shù)據(jù)是指信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。隨著信息化與工業(yè)化的深度融合，信息技術(shù)已經(jīng)滲透到產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，條碼、二維碼、RFID、工業(yè)傳感器、工業(yè)自動(dòng)控制系統(tǒng)、工業(yè)產(chǎn)品聯(lián)網(wǎng)、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技術(shù)在工業(yè)企業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。特別是隨著Hu 聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)Hu 聯(lián)網(wǎng)、Wu 聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，工業(yè)企業(yè)也進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展階段，工業(yè)企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)日益豐富。

No 數(shù)據(jù)分析，吳聯(lián)網(wǎng)如何任性聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展，成為繼大數(shù)據(jù)之后的下一個(gè)IT熱詞。雖然出現(xiàn)了thing 聯(lián)網(wǎng)的概念，但是thing 聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)能否發(fā)揮作用？還有待觀察。物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)，數(shù)據(jù)分析發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。業(yè)內(nèi)人士給人解釋事情聯(lián)網(wǎng)，經(jīng)常舉智能家居的例子，比如智能冰箱。通過(guò)在冰箱中安裝傳感器，冰箱可以知道食物是否即將過(guò)期，如何保存，然后自動(dòng)控制溫度或發(fā)出警報(bào)。

Material 聯(lián)網(wǎng)傳統(tǒng)制造商已經(jīng)開(kāi)始涉足material 聯(lián)網(wǎng)，在物流車(chē)輛、制造系統(tǒng)和電網(wǎng)中安裝傳感器來(lái)監(jiān)測(cè)機(jī)械性能。越來(lái)越多的公司開(kāi)始收集數(shù)據(jù)。但接下來(lái)的問(wèn)題是如何分析數(shù)據(jù)。只有正確分析數(shù)據(jù)，才能實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)，設(shè)計(jì)出更高效的運(yùn)輸路線。美國(guó)在線金融服務(wù)提供商EnovaInternational首席分析師JoeDeCosmo表示:“Things 聯(lián)網(wǎng)幫助我們解決了很多問(wèn)題。

數(shù)據(jù)分析，機(jī)器學(xué)習(xí)與事物聯(lián)網(wǎng)我們現(xiàn)在生活的世界，聯(lián)網(wǎng)正在崛起，低成本傳感器和分布式智能也在普及，行業(yè)即將面臨這一切帶來(lái)的革命性沖擊；同時(shí)，在這個(gè)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，其規(guī)模將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類(lèi)能夠處理的范圍。在這方面，企業(yè)能否足夠快地適應(yīng)和發(fā)展自己的業(yè)務(wù)，以保持其在競(jìng)爭(zhēng)格局中的地位？面對(duì)這些植入我們生活環(huán)境的全新信息源和智能設(shè)備，人類(lèi)應(yīng)該如何掌握它們并從中受益？

智能接入設(shè)備也將在某些情況下取代人的作用，它們將能夠根據(jù)需要做出自己的決定，進(jìn)行自我調(diào)整，或進(jìn)行自我校正和修復(fù)。在其他場(chǎng)景下，很多設(shè)備的集合會(huì)聚集在一起形成一個(gè)完整的系統(tǒng)，這樣的系統(tǒng)可以通過(guò)新的方法進(jìn)行優(yōu)化；系統(tǒng)聚集的系統(tǒng)會(huì)互相共享數(shù)據(jù)，成為一個(gè)由數(shù)據(jù)和設(shè)備組成的生態(tài)系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)分析是我行為企業(yè)客戶(hù)提供的最有價(jià)值的服務(wù)之一。具體來(lái)說(shuō)，銀行將自身的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和市場(chǎng)細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)與企業(yè)客戶(hù)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)(如消費(fèi)者偏好、市場(chǎng)區(qū)域化差異、需求波動(dòng)等相關(guān)洞察)有機(jī)結(jié)合，幫助企業(yè)客戶(hù)完善定價(jià)模型。但是，Wu 聯(lián)網(wǎng) Banks只有將自己的數(shù)據(jù)與所有生態(tài)圈伙伴聚合起來(lái)，才能提供真正完整的、個(gè)性化的、全面的客戶(hù)體驗(yàn)。

此外，地理上的接近也在一定程度上降低了很多交通和通訊成本，從而變相增加了銀行的收入。第二，壞賬處理成本降低，一旦企業(yè)違約，銀行會(huì)采取變現(xiàn)抵押物或推動(dòng)破產(chǎn)企業(yè)合并等措施減少損失。根據(jù)上面銀行抵押物選擇的數(shù)據(jù)分析可知，機(jī)器設(shè)備通?？梢栽诩瘓F(tuán)內(nèi)抵押，貸款擔(dān)保比例優(yōu)于集團(tuán)外，這是由于集團(tuán)內(nèi)抵押物的變現(xiàn)成本較低。