最明顯的區(qū)別是，加減法不能用于分類數(shù)據(jù)，而數(shù)值型數(shù)據(jù)可以。解鎖數(shù)據(jù)分析的正確姿勢(shì)描述統(tǒng)計(jì)當(dāng)你得到一個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)你會(huì)怎么做？無數(shù)的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，如果分析師不先了解數(shù)據(jù)集的質(zhì)量，后續(xù)的推斷分析就會(huì)事倍功半，比如18歲是數(shù)值數(shù)據(jù)，但也可以轉(zhuǎn)換成分類數(shù)據(jù)“青少年”。

大數(shù)據(jù)不能由單臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，必須采用分布式架構(gòu)。大數(shù)據(jù)也有一定的特征和屬性。以下是我整理的大數(shù)據(jù)內(nèi)容，希望大家喜歡！Bigdata主要介紹大數(shù)據(jù)，是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它需要一種新的處理模式，以具備更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力，來適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)、多元化的信息資產(chǎn)。在維克多·邁耶、勛伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中，大數(shù)據(jù)指的是不使用隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)的捷徑，而是

要理解這個(gè)問題，首先要明白什么是數(shù)字貨幣。什么是數(shù)字貨幣？很多人認(rèn)為數(shù)字貨幣類似于支付寶、微信支付等第三平臺(tái)，但根本不是一個(gè)概念。支付寶和微信支付只是電子支付，不是數(shù)字貨幣。數(shù)字貨幣的全稱是“中央銀行的數(shù)字貨幣”，是指中央政府發(fā)行的數(shù)字貨幣。屬于央行負(fù)債，有國(guó)家信用，相當(dāng)于法定貨幣。英文名為“DCdigitalcurrency”，即數(shù)字貨幣。

比如我們使用的現(xiàn)金面值有100元、50元、20元、10元等等。數(shù)字貨幣也是如此，只不過是以電子形式而非紙質(zhì)形式存在。數(shù)字貨幣，支付寶和微信支付的區(qū)別數(shù)字貨幣是法幣 電子貨幣 支付平臺(tái)的組合，而微信支付寶只是第三方支付平臺(tái)，最后還需要找銀行進(jìn)行結(jié)算。另外，數(shù)字貨幣不是我們銀行卡里的一串?dāng)?shù)字。它有面額、數(shù)量，可以像紙幣一樣分開。

大數(shù)據(jù)一開始是一個(gè)非常龐大的數(shù)據(jù)集，可以達(dá)到TB(萬億字節(jié))甚至ZB(十萬億字節(jié))。其中的數(shù)據(jù)可能既有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且來自不同的數(shù)據(jù)源。什么是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？接觸過關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的朋友應(yīng)該不陌生。順便說一下，它是我們關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的一個(gè)表，每一行都有相同的屬性。如下表:每一行數(shù)據(jù)都有相同的屬性，這就是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

XML或JSON格式的數(shù)據(jù)是我們常見的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。比如下圖的XML數(shù)據(jù):(子標(biāo)簽的順序和個(gè)數(shù)不一定相同)什么是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)？這類數(shù)據(jù)沒有預(yù)定義的完整數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而我們?cè)谌粘９ぷ骱蜕钪锌赡芙佑|較多的就是這類數(shù)據(jù)，比如圖片、圖像、音頻、視頻、辦公文檔等等。知道了這三類結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，我們?cè)賮砜纯创髷?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源。

當(dāng)你得到一個(gè)數(shù)據(jù)集時(shí)你會(huì)怎么做？馬上撩起袖子進(jìn)行分析？這不是一個(gè)好的建議。無數(shù)的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，如果分析師不先了解數(shù)據(jù)集的質(zhì)量，后續(xù)的推斷分析就會(huì)事倍功半。正確的處理方法是先用描述性統(tǒng)計(jì)。什么是描述性統(tǒng)計(jì)？它是一種全面總結(jié)數(shù)據(jù)集的方式，包括數(shù)據(jù)處理和顯示、數(shù)據(jù)集分布特征等。它與推斷統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相呼應(yīng)。在進(jìn)入統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)之前，先明確基本概念。

分類數(shù)據(jù)是確定變量的類型，如性別、地區(qū)和各種類別；數(shù)值數(shù)據(jù)表示數(shù)值的大小和個(gè)數(shù)，如年齡上的18、19、20歲。最明顯的區(qū)別是，加減法不能用于分類數(shù)據(jù)，而數(shù)值型數(shù)據(jù)可以，兩者在一定程度上是可以轉(zhuǎn)換的。比如18歲是數(shù)值數(shù)據(jù)，但也可以轉(zhuǎn)換成分類數(shù)據(jù)“青少年”，我們也可以用數(shù)值來表示分類數(shù)據(jù)，比如0表示女性，1表示男性。仍然沒有計(jì)算意義，更便于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)。