使用數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)時(shí)注意以下幾點(diǎn)，可以提高查詢(xún)效率:1。用Profiler跟蹤查詢(xún)，得到查詢(xún)所需的時(shí)間，找出SQL的問(wèn)題；使用索引優(yōu)化器優(yōu)化索引；2.注意UNion和UNionall的區(qū)別。UNIONall不錯(cuò)；3.注意使用DISTINCT，不必要的時(shí)候不要用。它會(huì)像UNION一樣降低查詢(xún)速度。重復(fù)記錄在查詢(xún)中沒(méi)有問(wèn)題；4.查詢(xún)時(shí)不要返回不必要的行和列。

MySQL索引的建立對(duì)于MySQL的高效運(yùn)行非常重要，索引可以大大提高M(jìn)ySQL的檢索速度。比如，如果設(shè)計(jì)和索引合理的MySQL是蘭博基尼，那么沒(méi)有設(shè)計(jì)和索引的MySQL就是人力三輪車(chē)。索引分為單列索引和組合索引。單列索引是指一個(gè)索引只包含一列，一個(gè)表可以有多個(gè)單列索引，但這不是復(fù)合索引。復(fù)合索引，即一個(gè)索引包含多個(gè)列。

當(dāng)采用一個(gè)好的設(shè)計(jì)方法時(shí)，往往可以大大提高系統(tǒng)的運(yùn)行速度和效率。本文根據(jù)作者多年從事MIS開(kāi)發(fā)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)了一些可以有效提高應(yīng)用系統(tǒng)和效率運(yùn)行速度的實(shí)用方法和技巧，希望初學(xué)者看完本文能有所收獲。1.平臺(tái)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)是數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)，各種操作都是圍繞它進(jìn)行的。所以數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)是效率更高運(yùn)行速度的前提。

需要注意以下幾點(diǎn):1。盡量壓縮數(shù)據(jù) library字段的長(zhǎng)度，減少數(shù)據(jù)的冗余。2.盡可能多地對(duì)字段進(jìn)行編碼。所謂編碼，就是小秦的師傅。肝指的是恐懼而不是恐懼，力指的是數(shù)據(jù)，原本是用字符模式存儲(chǔ)的，盡量用代碼或數(shù)字模式表示。在大多數(shù)情況下，這樣可以減少數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)容量，操作這個(gè)字段也更快。3.盡量使用多數(shù)據(jù)庫(kù)少字段的方法。一個(gè)大的數(shù)據(jù)庫(kù)通常會(huì)保存大量的數(shù)據(jù)信息。

7、如何提高 數(shù)據(jù)庫(kù)訪(fǎng)問(wèn) 效率

查詢(xún)速度慢的原因有很多，具體如下:1。沒(méi)有索引或者沒(méi)有索引(這是最常見(jiàn)的查詢(xún)慢的問(wèn)題，也是程序設(shè)計(jì)的缺陷)。2.I/O吞吐量小，形成了瓶頸效應(yīng)。3.該查詢(xún)未優(yōu)化，因?yàn)槲磩?chuàng)建計(jì)算列。4.內(nèi)存不足；5.網(wǎng)速慢；6.數(shù)據(jù)查詢(xún)的量太大(可以使用多次查詢(xún)，其他方法可以減少數(shù)據(jù))的量；7.鎖或者死鎖(這也是查詢(xún)慢最常見(jiàn)的問(wèn)題，是編程的缺陷)；8.sp_lock，

活躍用戶(hù)查看它是因?yàn)樽x寫(xiě)資源的競(jìng)爭(zhēng)。9.返回不必要的行和列。10.查詢(xún)語(yǔ)句不好。如果沒(méi)有優(yōu)化，可以通過(guò)以下方法優(yōu)化查詢(xún):1。將數(shù)據(jù)、日志和索引放在不同的I/O設(shè)備上，以提高讀取速度。以前Tempdb應(yīng)該放在RAID0上，但是不支持SQL2000。數(shù)據(jù)金額(大小)越大，改善I/O越重要2。對(duì)表格進(jìn)行縱橫分割，縮小表格大小(sp_spaceuse)3。升級(jí)硬件。根據(jù)查詢(xún)條件，

使用數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)時(shí)注意以下幾點(diǎn)，可以提高查詢(xún)效率:1。使用Profiler跟蹤查詢(xún)，得到查詢(xún)所需的時(shí)間，找出SQL的問(wèn)題；使用索引優(yōu)化器優(yōu)化索引；2.注意UNion和UNionall的區(qū)別。UNIONall不錯(cuò)；3.注意使用DISTINCT，不必要的時(shí)候不要用。它會(huì)像UNION一樣降低查詢(xún)速度。重復(fù)記錄在查詢(xún)中沒(méi)有問(wèn)題；

1。明確解析意圖數(shù)據(jù)Parsed數(shù)據(jù)來(lái)源往往是巨大的，不規(guī)則的，這時(shí)候就要明確解析意圖。什么樣的結(jié)果需要通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)分析。數(shù)據(jù)需求直接來(lái)源于最終的分析結(jié)果。如果你已經(jīng)全面規(guī)劃好要做什么分析，會(huì)產(chǎn)生什么結(jié)果，那么你就知道數(shù)據(jù)需求是什么了。第二，分析思路系統(tǒng)化。在對(duì)數(shù)據(jù)的分析中，我們可以借鑒管理學(xué)和營(yíng)銷(xiāo)學(xué)的理論知識(shí)，打開(kāi)分析思路，形成數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化、邏輯化的分析模式。

理論聯(lián)系實(shí)際，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析方法和駕馭前面的邏輯能力，全面深刻地理解數(shù)據(jù)的價(jià)值，科學(xué)地開(kāi)展數(shù)據(jù)分析工作。4.選擇合適的東西解剖一個(gè)合適的數(shù)據(jù)解剖物是輔助的利器數(shù)據(jù)解剖物，但是面對(duì)市面上眾多的解剖物，如何找到簡(jiǎn)單易用的解剖物似乎是困擾商務(wù)人士的問(wèn)題，Da 數(shù)據(jù)魔鏡作為一款集動(dòng)員數(shù)據(jù)分析挖掘于一體的可視化軟件，使用起來(lái)極其簡(jiǎn)單，只需拖動(dòng)即可完成數(shù)據(jù)的分析。