自動駕駛軟件研發(fā)方向前景如何，自動駕駛汽車的發(fā)展前景

來源：整理時間：2023-06-24 06:33:52 編輯：智能門戶手機版

1，自動駕駛汽車的發(fā)展前景

2013年12月31日全球知名經(jīng)濟咨詢機構(gòu)IHS環(huán)球透視（以下簡稱IHS）汽車部門預測，截至2035年全球?qū)碛薪?400萬輛自動駕駛汽車，而全自動化汽車的推出速度會相對較慢。預計至2035年自動駕駛汽車全球總銷量將由2025年的23萬輛上升至1180萬輛，而無人駕駛的全自動化汽車將于2030年左右面世。研究還預測，到2050年之后，幾乎所有汽車或?qū)⑹亲詣玉{駛汽車或自動駕駛商務汽車。預測至2025年全球自動駕駛汽車銷量將占汽車總銷量的0.2%。至2035年，隨著無人駕駛變成現(xiàn)實，這一數(shù)字將上升到9.2%。該公司在一篇報告中預測，2025年自動駕駛汽車電子技術(shù)將使汽車售價上升7000美元至1萬美元(約合人民幣42373元至60533元)不等，至2030年和2035年則會分別回落至5000美元和3000美元。

自動駕駛汽車的發(fā)展前景

2，無人駕駛技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展前景如何

前段時間人工智能第一場血案----Uber撞人致死事件將自動駕駛推到公眾的視線焦點，相比這起事件你也看到過，目前無人駕駛有一個很重要的短是駛視覺有無法克服的死角。目前主流的自動駕駛傳感系統(tǒng)都是采用可見光+雷達的解決方案。第一、可見光攝像頭，覆蓋距離有限，無夜視功能，夜間不工作。第二、雷達方案也存在致命硬傷：毫米波雷達存在識別區(qū)間限制，而激光雷達對于惡劣天氣經(jīng)常誤判。請注意，毫米波雷達對金屬的反射過于敏感，路上的鋼板、凸起的井蓋，甚至易拉罐的底部，在毫米波雷達的眼中，都相當于一堵墻；當一個人從車流中突然竄出時，毫米波雷達無法對前方障礙物進行及時準確建模，于是慘案就發(fā)生了。遺憾的是，目前沒有哪種傳感器能達到100%的安全、準確。科學考證目前最成熟的方案就是自動駕駛視覺必須在目前的方案上加入紅外熱像技術(shù)，即紅外熱像儀+可見光+毫米波雷達+激光雷達，四位一體全方位無死角才可做到萬無一失。網(wǎng)上搜集了大量的數(shù)據(jù)考證，目前全球紅外熱像儀核心部件和整機的研發(fā)和生產(chǎn)企業(yè)真是鳳毛麟角少之又少，全球總共只有幾家，實力最強的也就那么幾家，美國的FLIR、中國的艾睿光電及SEEK，高德等，目前中國的艾睿光電可以說是我們中國的驕傲，據(jù)資料顯示，艾睿光電目前在芯片和整機的研發(fā)量產(chǎn)能力上國內(nèi)領(lǐng)先一截，技術(shù)水平緊追FLIR，個別已經(jīng)領(lǐng)先，所以無人駕駛方向，很多車企根本沒必要看美國人的臉色，受他們的限制管控，我們中國企業(yè)照樣能創(chuàng)造出一流先進的產(chǎn)品來滿足他們的需求，中國企業(yè)加油?。?！

無人駕駛技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展前景如何

3，自動駕駛技術(shù)和3D傳感技術(shù)結(jié)合會有怎樣的應用前景

自動駕駛技術(shù)是基于雷達傳感器、攝像頭等技術(shù)，再輔以智能算法，在最短時間內(nèi)計算行駛路線、躲避障礙物。從某種程度上來說，計算機的犯錯幾率更低，降低超速、反應慢、藥物或是酒精對駕駛的影響。事實上，谷歌報告稱，截止2015年7月，其自動駕駛...

自動駕駛技術(shù)近年來一直都很火熱，不論是傳統(tǒng)車車企如特斯拉、豐田，還是科技互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如百度、蘋果，都在花大力氣研究這項技術(shù)。不過自動駕駛技術(shù)非常復雜，很多技術(shù)還不成熟，因此這項技術(shù)還只停留在實驗室，離上路還有很遠的距離。3D傳感屬于自動駕駛技術(shù)中一個非常重要的技術(shù)領(lǐng)域，借助3D傳感技術(shù)，自動駕駛將能夠?qū)崿F(xiàn)更多AI功能。例如，裝上3D攝像頭后，汽車便可探測出車輛與車道線的距離，以及車輛即將駛出車道線的時間，在未打轉(zhuǎn)向燈時及時發(fā)出預警；基于3D傳感，汽車還可實時輸出前方識別物體的相對距離、相對速度，及時作出預警警告，防止交通事故發(fā)生。除過車外，車內(nèi)也能裝上3D傳感攝像頭，實現(xiàn)駕駛員疲勞駕駛檢測、注意力檢測、手勢識別、開車規(guī)范檢測等安防功能?？傊?，3D傳感屬于未來汽車駕駛中非常重要的裝置，借助3D傳感技術(shù)，汽車自動駕駛將更加智能，人們的駕駛將會更加舒適。

自動駕駛技術(shù)和3D傳感技術(shù)結(jié)合會有怎樣的應用前景