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人工智能實(shí)驗(yàn)室建設(shè)意義，人工智能領(lǐng)域有哪些重要的學(xué)術(shù)會(huì)議和頂級實(shí)驗(yàn)室

來源：整理時(shí)間：2023-06-28 02:29:06 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，人工智能領(lǐng)域有哪些重要的學(xué)術(shù)會(huì)議和頂級實(shí)驗(yàn)室

人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。用來研究人工智能的主要物質(zhì)基礎(chǔ)以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)平臺的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。

工業(yè)界：msr redmond，msra，yahoo research。學(xué)術(shù)界：eric nyberg，uiuc的chengxiang zhai umass的ciir（bruce croft，james allan）

人工智能領(lǐng)域有哪些重要的學(xué)術(shù)會(huì)議和頂級實(shí)驗(yàn)室

2，人工智能的研究價(jià)值

例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的，如今計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算，而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確，因此當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”，可見復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的，人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展，另一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。通常，“機(jī)器學(xué)習(xí)”的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是“統(tǒng)計(jì)學(xué)”、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數(shù)學(xué)學(xué)科。這類“機(jī)器學(xué)習(xí)”對“經(jīng)驗(yàn)”的依賴性很強(qiáng)。計(jì)算機(jī)需要不斷從解決一類問題的經(jīng)驗(yàn)中獲取知識，學(xué)習(xí)策略，在遇到類似的問題時(shí)，運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)知識解決問題并積累新的經(jīng)驗(yàn)，就像普通人一樣。我們可以將這樣的學(xué)習(xí)方式稱之為“連續(xù)型學(xué)習(xí)”。但人類除了會(huì)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)之外，還會(huì)創(chuàng)造，即“跳躍型學(xué)習(xí)”。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”。一直以來，計(jì)算機(jī)最難學(xué)會(huì)的就是“頓悟”。或者再嚴(yán)格一些來說，計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)和“實(shí)踐”方面難以學(xué)會(huì)“不依賴于量變的質(zhì)變”，很難從一種“質(zhì)”直接到另一種“質(zhì)”，或者從一個(gè)“概念”直接到另一個(gè)“概念”。正因?yàn)槿绱?，這里的“實(shí)踐”并非同人類一樣的實(shí)踐。人類的實(shí)踐過程同時(shí)包括經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)造。這是智能化研究者夢寐以求的東西。2013年，帝金數(shù)據(jù)普數(shù)中心數(shù)據(jù)研究員S.C WANG開發(fā)了一種新的數(shù)據(jù)分析方法，該方法導(dǎo)出了研究函數(shù)性質(zhì)的新方法。作者發(fā)現(xiàn)，新數(shù)據(jù)分析方法給計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)“創(chuàng)造”提供了一種方法。本質(zhì)上，這種方法為人的“創(chuàng)造力”的模式化提供了一種相當(dāng)有效的途徑。這種途徑是數(shù)學(xué)賦予的，是普通人無法擁有但計(jì)算機(jī)可以擁有的“能力”。從此，計(jì)算機(jī)不僅精于算，還會(huì)因精于算而精于創(chuàng)造。計(jì)算機(jī)學(xué)家們應(yīng)該斬釘截鐵地剝奪“精于創(chuàng)造”的計(jì)算機(jī)過于全面的操作能力，否則計(jì)算機(jī)真的有一天會(huì)“反捕”人類。當(dāng)回頭審視新方法的推演過程和數(shù)學(xué)的時(shí)候，作者拓展了對思維和數(shù)學(xué)的認(rèn)識。數(shù)學(xué)簡潔，清晰，可靠性、模式化強(qiáng)。在數(shù)學(xué)的發(fā)展史上，處處閃耀著數(shù)學(xué)大師們創(chuàng)造力的光輝。這些創(chuàng)造力以各種數(shù)學(xué)定理或結(jié)論的方式呈現(xiàn)出來，而數(shù)學(xué)定理最大的特點(diǎn)就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的語言方式表達(dá)出來的包含豐富信息的邏輯結(jié)構(gòu)。應(yīng)該說，數(shù)學(xué)是最單純、最直白地反映著（至少一類）創(chuàng)造力模式的學(xué)科。

人工智能的研究價(jià)值

3，滴滴成立人工智能實(shí)驗(yàn)室的目的

1月26日，滴滴出行宣布成立AI Labs（人工智能實(shí)驗(yàn)室），以加大人工智能前瞻性基礎(chǔ)研究，吸引頂尖科研人才，加快推進(jìn)全球智能交通前沿技術(shù)發(fā)展。滴滴出行在總部宣布成立AI Labs，主要探索AI 領(lǐng)域技前沿問題，推進(jìn)AI技術(shù)在智能出行場景中的更多應(yīng)用和創(chuàng)新優(yōu)化，加快推進(jìn)全球智能交通前沿技術(shù)發(fā)展據(jù)介紹，這是繼滴滴研究院、滴滴美國研究院之后，滴滴科研網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步擴(kuò)展。AI Labs的成立顯示了滴滴加大AI交通技術(shù)投入的決心。滴滴AI Labs由滴滴副總裁葉杰平教授領(lǐng)導(dǎo)，目前團(tuán)隊(duì)已有兩百余位從事AI前沿技術(shù)研發(fā)的科學(xué)家和工程師，今年規(guī)模將進(jìn)一步提升。滴滴方面介紹，滴滴AI Labs將主要探索AI 領(lǐng)域技術(shù)難題，重點(diǎn)發(fā)力機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語音識別、計(jì)算機(jī)視覺、運(yùn)籌學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等領(lǐng)域的前瞻技術(shù)研究及應(yīng)用，布局下一代技術(shù)，不斷提升用戶出行效率并且優(yōu)化出行體驗(yàn)，用技術(shù)構(gòu)建智能出行新生態(tài)。同時(shí)，滴滴AI Labs也將秉持開放合作的理念，持續(xù)連接全球頂級創(chuàng)新資源，激勵(lì)更多科技創(chuàng)新，吸引、培養(yǎng)更多AI人才。滴滴出行總裁柳青稱，滴滴一直在用AI在解決人們出行問題，滴滴發(fā)力AI，是希望每天人們的出行能更加便捷，每天有幾千萬的司機(jī)能在滴滴的平臺上獲得收入，每天能夠有更多的人覺得出門是一件安全的事情?！拔覀兂闪I Labs，是希望面向未來進(jìn)行前沿探索，讓人工智能能夠?yàn)槿祟惙?wù)。我們也歡迎全球最頂級的人才加入到滴滴，在滴滴定義出行的這個(gè)過程里，AI Labs也將幫助定義出行領(lǐng)域的技術(shù)邊界?！暗蔚纬鲂蠧TO張博表示，未來十年全球交通產(chǎn)業(yè)會(huì)發(fā)生劇烈的變革，滴滴也將堅(jiān)定地在技術(shù)和人才方面持續(xù)加大投入。當(dāng)前滴滴在交通領(lǐng)域積累了海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，也擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、云計(jì)算能力?；陬I(lǐng)先的大數(shù)據(jù)和技術(shù)優(yōu)勢，AI Labs將持續(xù)在智能交通前沿做出更多探索，吸納全球頂尖人才和研究機(jī)構(gòu)融入、合作，用技術(shù)讓出行更美好。葉杰平指出，大數(shù)據(jù)和人工智能是未來交通創(chuàng)新的革命性技術(shù)，滴滴也早已在這些方面進(jìn)行積極布局。無論是乘客發(fā)單前的預(yù)測目的地、推薦上車點(diǎn)，還是發(fā)單后的智能派單、ETA、路徑規(guī)劃，甚至行程中的安全駕駛，行程結(jié)束后的司乘判責(zé)環(huán)節(jié)，都大量地使用了人工智能技術(shù)。不僅如此，基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，我們還會(huì)精準(zhǔn)預(yù)測未來城市的供需情況并提前調(diào)度，目前我們對15分鐘后的需求預(yù)測準(zhǔn)確率已達(dá)85%。據(jù)葉杰平介紹，除專注于AI領(lǐng)域前沿問題、深層次拓展滴滴的AI核心技術(shù)能力之外，AI Labs還將加速技術(shù)能力與數(shù)據(jù)資源、應(yīng)用環(huán)境的有機(jī)結(jié)合，推進(jìn)AI技術(shù)在智能出行場景中的更多應(yīng)用和創(chuàng)新優(yōu)化，如滴滴大腦、滴滴助手等，“AI Labs致力于成為交通出行前沿技術(shù)的驅(qū)動(dòng)者和引領(lǐng)者和人工智能人才的培養(yǎng)者，我們也將廣泛吸引行業(yè)頂尖人才，共同推動(dòng)全球AI技術(shù)的發(fā)展?！?/section>

滴滴成立人工智能實(shí)驗(yàn)室的目的