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1，人工智能技術有哪些

人工智能是研究使計算機模擬人的某些思維過程和智能行為(如學習、推理、思考、規(guī)劃等)的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應用。

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2，最近對人工智能感興趣想問問機器人技術發(fā)展的關鍵技術有哪些

機器人發(fā)展的的四大關鍵技術為：計算、視覺、語音和驅動。計算：包括認知、理解、識別、感知，這是從上到下的幾個發(fā)展階段。目前國內比較頂級的機器人公司，比如優(yōu)必選等，都在努力推進的技術發(fā)展方向推進。視覺（3D攝像頭）：主要是在攝像頭方面。通過3D攝像頭和聲感技術，去更多地感知世界。目前，視覺在精度、距離還有很大空間可以提升，同時，成本還有很大的降低空間。視覺（分析和認知）：視覺計算引擎，包括矢量運算、專用加速器、最優(yōu)化數(shù)據(jù)流、標量和浮點運算等幾方面。語音：語音識別、自認語言處理到可理解的響應。驅動方面：集成度、性能和精細度控制，主要在這三方面期待突破。

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3，3 要實現(xiàn)人工智能需要突破哪些關鍵技術

第一，搞清人類的思維方式。張亞勤承認“人類可能永遠都不會知道大腦詳細的構成和工作原理，也無法完全模仿大腦的運算，”但是他認為“由于海量數(shù)據(jù)、大量計算，以及結合合理的算法所達到的結果甚至是可能超越人腦的?！?張亞勤的觀點很有代表性，弊病是目標不明、路徑不清。目標不明，試圖超越自己不能理解的東西，難免會出現(xiàn)顏回遇到的情況“仰之彌高，鉆之彌堅，瞻之在前，忽焉在后?！?路徑不清，沿二進制邏輯運算之路難以超越人類智慧?，F(xiàn)有人工智能大廈是建立在二進制邏輯運算之上的。計算機歸根結底只能認別0和1，就象小朋友，把電影里的角色分為“好人”和“壞人”。假如某星球的“世界杯”，每場比賽有三支球隊同時上場，那里的生物一定比地球人更智慧。人類的思維是生化反應，不會象電腦一樣只有“高電位”和“低電位”兩種狀態(tài)。生物芯片取代半導體硅片的生物計算機和量子計算或許能夠超過人類，但希望不一定屬于是微軟、谷歌這些今日的巨頭。第二，決定賦予還是預先阻止機器獲得“求生本能”。所謂求生本能就是對自己生命的愛，從這種愛可以衍生出貪婪、恐懼等情感。從小小孩童的好奇心到太空探索，根本的驅動力就是人類的求生本能。沒有求生本能，機器無法超越人類，有了求生本能，懂得愛自己的“生命”，人類對它們有何價值？機器需要人類為它做飯、打掃房間嗎？試圖關掉電源，終結機器“生命”的人會不會被能夠“察言觀色”的機器先發(fā)制人地終結？如果象某些專家想象的那樣，機器復雜到一定程度就會自動產(chǎn)生求生本能，人類應當討論的就不是“機器何時超過我們”而是“如何防止機器超過我們”。

靈魂！人工智能和人類的區(qū)別就是人類擁有自我意識，即人類有喜怒哀樂等等！如何讓人工智能自己產(chǎn)生情感這才是最根本的，其他都是次要！

3 要實現(xiàn)人工智能需要突破哪些關鍵技術