學(xué)人工智能去哪個學(xué)校三本的，我是高中畢業(yè)生想學(xué)習(xí)人工智能應(yīng)該去哪個學(xué)校

來源：整理時間：2023-06-19 11:15:07 編輯：智能門戶手機版

1，我是高中畢業(yè)生想學(xué)習(xí)人工智能應(yīng)該去哪個學(xué)校

武漢工程大學(xué)，有智能科學(xué)專業(yè)。其實，它是計算機的一個分支。學(xué)好數(shù)學(xué)和程序，在學(xué)人工智能算法，都能學(xué)好了。大學(xué)里各專業(yè)的有很多重疊的部分。你可以學(xué)計算機和數(shù)學(xué)，軟件的相關(guān)的專業(yè)。

多智時代

我是高中畢業(yè)生想學(xué)習(xí)人工智能應(yīng)該去哪個學(xué)校

2，哪個大學(xué)人工智能比較好

人工智能這個學(xué)科，應(yīng)該叫智能控制與模式識別在02年時候，只有清華大學(xué)和西安交大是有重點學(xué)科另外，哈工大的人工智能也不錯07年更多的評的是一級重點學(xué)科，

哈工大：偏硬件南京大學(xué)、周志華組很強大。計算機所有個猛人叫史**也挺厲害。國內(nèi)人工智能還是清華，最強。

哪個大學(xué)人工智能比較好

3，到大學(xué)想學(xué)習(xí)人工智能應(yīng)該選哪些本科專業(yè)

嗯嗯，自動化和計算機吧，自動化里的模式識別不就是人工智能的內(nèi)容么？

其實不用那么迷茫，首先明白你學(xué)人工智能的目的，是出于喜愛，還是覺得這行業(yè)有前途以后就干這行。對于人工智能來說，計算機科學(xué)是在理論研究框架設(shè)置方面更側(cè)重，自動化則是在具體的應(yīng)用和執(zhí)行方面更側(cè)重，一個是大腦，一個是身體還有心臟，你說哪個更重要！當(dāng)然兩個都是不可或缺。人工智能在你的想象中是什么樣的？如果以后要深入研究人工智能，那么這兩個都不可或缺的，必須都懂得一些，如果更接地氣更接社會需求，我稍微側(cè)重于自動化，更針對人工智能；而計算機科學(xué)卻如你所說應(yīng)用面很廣，人工智能只是其一個分支（但計算機科學(xué)是個頂層和神經(jīng)系統(tǒng)，嚴(yán)格來說無法全部涵蓋人工智能的，人工智能的構(gòu)成不止一個計算機技術(shù)）！但是你要明白，弄懂弄精一個行業(yè)就很了不起了，再說人工智能涵蓋的面也很廣，有很多細(xì)分，各個行業(yè)都可以不同程度應(yīng)用的到，而不同行業(yè)的需求也不同，在那個行業(yè)可以，在這個行業(yè)不一定行，要求會差異很大。老弟，不要貪大求全！

肯定自動化專業(yè)嘛，現(xiàn)在我正在學(xué)，計算機只是其中的一個工具。

擬人思維的程序是如上上等上樓所說的，需要十幾年的積累才能去接觸擬人思維程序的邊部。我也有跟你一樣的想法，不知道現(xiàn)在跟你講這些是否太晚。擬人思維程序立足于人形機械體，構(gòu)成真正意義上的擬人機器人，目前的人工智能還只是發(fā)展到自動駕駛等階段，主要涉及的技術(shù)是機器學(xué)習(xí)……深度學(xué)習(xí)，列：python，c,c++。tensorflow，numpy……，線性代數(shù)，概率，等數(shù)學(xué)知識。還有其他的我還不太知道。這是能進(jìn)入擬人思維程序開發(fā)的第一步，但是，擬人機體開發(fā)也必須了解，總之程序與機體相輔相成不可分割，需要程序與科技共同進(jìn)步才能達(dá)到那個結(jié)果。我看過論文，里面講了一些理論的打個比方敘述一下：如果自動駕駛需要的支持的計算核心、電池、等加起來有蘋果那么大的體積，那么現(xiàn)在的硬件技術(shù)，實現(xiàn)真正意義上的人工智能所需要的機體支持起碼就有一輛卡車那么大的體積。這是一個淺顯地比喻，應(yīng)該能理解其中的意思的。我們的國家正支持發(fā)展人工智能，說一句夸張的話，掌握了人工智能就是掌握了未來，真心希望我們生存的這個年代能造出那種人工智能來。加油，學(xué)生！加油，工人！加油，我們的祖國！

到大學(xué)想學(xué)習(xí)人工智能應(yīng)該選哪些本科專業(yè)