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人工智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)論文，現(xiàn)在看來(lái)人工智能的前景值得去學(xué)嗎

來(lái)源：整理 時(shí)間：2023-06-27 03:02:40 編輯：智能門(mén)戶 手機(jī)版

1，現(xiàn)在看來(lái)人工智能的前景值得去學(xué)嗎

值得學(xué)，近年來(lái)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出了蓬勃發(fā)展的良好態(tài)勢(shì)。一是部分關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)特別是圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)，處于全球相對(duì)領(lǐng)先的水平，人工智能論文總量和高倍引用的論文數(shù)量，也處在第一梯隊(duì)，據(jù)全球相對(duì)前列。二是產(chǎn)業(yè)整體實(shí)力顯著增強(qiáng)。全國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)超過(guò)一千家，覆蓋技術(shù)平臺(tái)、產(chǎn)品應(yīng)用等多環(huán)節(jié)，已經(jīng)形成了比較完備的產(chǎn)業(yè)鏈。京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角等地區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)急劇發(fā)展的格局已經(jīng)初步形成。三是與行業(yè)融合應(yīng)用不斷深入。人工智能憑借其強(qiáng)大的賦能性，正在成為促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力量，各領(lǐng)域智能的新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，輻射溢出的效應(yīng)也在持續(xù)增強(qiáng)，人工智能概念的火熱促進(jìn)了不少行業(yè)的興起，比如域名，許多相關(guān)的top域名已經(jīng)被注冊(cè)。但也要看到，在快速發(fā)展過(guò)程當(dāng)中，我國(guó)人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)，還有較大欠缺，能夠真正創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的還比較少。傳統(tǒng)行業(yè)與人工智能的融合還存在較高門(mén)檻，有數(shù)據(jù)顯示，今年人工智能領(lǐng)域投融資比前兩年特別是跟去年相比，也有比較大幅度的下調(diào)。中國(guó)人工智能應(yīng)用具有領(lǐng)域廣、滲透深的特點(diǎn)，在產(chǎn)業(yè)化方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，但也面臨巨大挑戰(zhàn)，尤其是在基礎(chǔ)理論和算法方面，原始創(chuàng)新能力不足，在高端芯片、關(guān)鍵部件等方面基礎(chǔ)薄弱，高水平人才也不足。隨著全球人工智能加速發(fā)展，各國(guó)在認(rèn)知智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能芯片等方面將不斷取得突破。

現(xiàn)在看來(lái)人工智能的前景值得去學(xué)嗎

2，人工智能未來(lái)的發(fā)展怎么樣

近年來(lái)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出了蓬勃發(fā)展的良好態(tài)勢(shì)。一是部分關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)特別是圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)，處于全球相對(duì)領(lǐng)先的水平，人工智能論文總量和高倍引用的論文數(shù)量，也處在第一梯隊(duì)，據(jù)全球相對(duì)前列。二是產(chǎn)業(yè)整體實(shí)力顯著增強(qiáng)。全國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)超過(guò)一千家，覆蓋技術(shù)平臺(tái)、產(chǎn)品應(yīng)用等多環(huán)節(jié)，已經(jīng)形成了比較完備的產(chǎn)業(yè)鏈。京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角等地區(qū)的人工智能產(chǎn)業(yè)急劇發(fā)展的格局已經(jīng)初步形成。三是與行業(yè)融合應(yīng)用不斷深入。人工智能憑借其強(qiáng)大的賦能性，正在成為促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力量，各領(lǐng)域智能的新技術(shù)、新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，輻射溢出的效應(yīng)也在持續(xù)增強(qiáng)，人工智能概念的火熱促進(jìn)了不少行業(yè)的興起，比如域名，許多相關(guān)的.top域名已經(jīng)被注冊(cè)。但也要看到，在快速發(fā)展過(guò)程當(dāng)中，我國(guó)人工智能的基礎(chǔ)技術(shù)，還有較大欠缺，能夠真正創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的還比較少。傳統(tǒng)行業(yè)與人工智能的融合還存在較高門(mén)檻，有數(shù)據(jù)顯示，今年人工智能領(lǐng)域投融資比前兩年特別是跟去年相比，也有比較大幅度的下調(diào)。中國(guó)人工智能應(yīng)用具有領(lǐng)域廣、滲透深的特點(diǎn)，在產(chǎn)業(yè)化方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，但也面臨巨大挑戰(zhàn)，尤其是在基礎(chǔ)理論和算法方面，原始創(chuàng)新能力不足，在高端芯片、關(guān)鍵部件等方面基礎(chǔ)薄弱，高水平人才也不足。隨著全球人工智能加速發(fā)展，各國(guó)在認(rèn)知智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能芯片等方面將不斷取得突破。
中國(guó)人工智能發(fā)展迅猛，政府對(duì)人工智能也是很重視的。人工智能的專業(yè)方向有科學(xué)研究、工程開(kāi)發(fā)、計(jì)算機(jī)方向、軟件工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、電氣自動(dòng)化、通信、機(jī)械制造，人工智能的前景雖然很好，但是它的難度系數(shù)很高，目前人工智能的人才需求量很大，相比于其他技術(shù)崗位，競(jìng)爭(zhēng)度降低，薪資相對(duì)來(lái)說(shuō)是較高的，因此，現(xiàn)在是進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的大好時(shí)機(jī)。人工智能的發(fā)展前景還是很不錯(cuò)的，原因有幾點(diǎn)，智能化是未來(lái)的重要趨勢(shì)之一、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然帶動(dòng)人工智能的發(fā)展、人工智能技術(shù)將成為職場(chǎng)人的必備技能之一。目前，人工智能在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域得到了廣泛的重視，我相信在未來(lái)的應(yīng)用前景也會(huì)更加廣泛。
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反.
人工智能現(xiàn)在在逐步替代或者說(shuō)是降低人力成本，行業(yè)需求量也對(duì)等了待遇水平，可以說(shuō)是IT行業(yè)中比較高的薪資水平，女生同樣也可以是高工資，最后就是人工智能的編程語(yǔ)言Python，語(yǔ)法簡(jiǎn)單，適合女生學(xué)習(xí)，沒(méi)有特別多的語(yǔ)法邏輯，語(yǔ)言本身關(guān)鍵字少，對(duì)女生來(lái)說(shuō)，再合適不過(guò)了。

人工智能未來(lái)的發(fā)展怎么樣

3，求初識(shí)人工智能相關(guān)論文資料

關(guān)于人工智能的定義眾說(shuō)不一。美國(guó) 斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授 下過(guò)這樣一個(gè)定義:“人工智能是關(guān)于知識(shí) 的學(xué)科——怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知 識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué) 。” 而麻省理工學(xué)院 的溫斯頓教授認(rèn)為:“人工智能就是研究如 何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能 工作。”人們普遍認(rèn)為人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫(xiě)為 AI,也稱機(jī)器智 能。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系 統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。它是從計(jì)算機(jī)應(yīng) 用系統(tǒng)的角度出發(fā) , 研究如何制造出人造 的智能機(jī)器或智能系統(tǒng) , 來(lái)模擬人類智能 活動(dòng)的能力, 以延伸人們智能的科學(xué)。 人工智能就其本質(zhì)而言 , 是對(duì)人的思 維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的 智能 , 更不會(huì)超過(guò)人的智能。 對(duì)于人的思 維模擬可以從兩條道路進(jìn)行, 一是結(jié)構(gòu)模 擬 , 仿照人腦的結(jié)構(gòu)機(jī)制 , 制造出 “類人 腦”的機(jī)器;二是功能模擬,暫時(shí)撇開(kāi)人腦 的內(nèi)部結(jié)構(gòu), 而從其功能過(guò)程進(jìn)行模擬。 人工智能可以分為強(qiáng)人工智能和弱人 工智能。強(qiáng)人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為有可能制造 出真正能推理 (Reasoning) 和解決問(wèn)題 (Problem solving)的智能機(jī)器,并且,這樣的 機(jī)器能將被認(rèn)為是有知覺(jué)的, 有自我意識(shí) 的。弱人工智能觀點(diǎn)認(rèn)為不可能制造出能 真正地推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器 , 這些 機(jī)器只不過(guò)看起來(lái)像是智能的 , 但并不真 正擁有智能 , 也不會(huì)有自主意識(shí)。 人工智 能的研究經(jīng)歷了以下幾個(gè)階段: 第一階段:20 世紀(jì) 50 年代人工智能的興 起和冷落。人工智能概念首次提出后,出現(xiàn)了 一批顯著的成果,如機(jī)器定理證明、跳棋程序、 LISP 表處理語(yǔ)言等。但由于解法推理能力有 限,以及機(jī)器翻譯失敗等,使人工智能走入低 谷。這一階段的特點(diǎn)是:重視問(wèn)題求解的方 法,忽視知識(shí)重要性。第二階段:20 世紀(jì) 60 年代末到 70 年代,專 家系統(tǒng)出現(xiàn)使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。 DENDRAL 化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MYCIN 疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR 探礦系統(tǒng)、Hearsay-II 語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究 和開(kāi)發(fā),將人工智能引向了實(shí)用化。1969 年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議(IJCAI)。 第三階段:20 世紀(jì) 80 年代,隨著第五代計(jì) 算機(jī)的研制,人工智能得到了很大發(fā)展。日本1982 年開(kāi)始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”,即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)KIPS”,其目的是使 邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗,但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。 第四階段:20 世紀(jì) 80 年代末,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛 速發(fā)展。1987 年,美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 國(guó)際會(huì)議,宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后, 各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加,神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。 第五階段:20 世紀(jì) 90 年代,人工智能出現(xiàn) 新的研究高潮。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互 連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展,人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn) 題求解,而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解,將人工智能面向?qū)嵱?。人工智能研究范疇有自然語(yǔ)言處理 , 知識(shí)表現(xiàn),智能搜索,推理,知識(shí)獲取,組合調(diào)度問(wèn)題,感知問(wèn)題,模式識(shí)別,邏輯程序設(shè)計(jì),軟計(jì)算,不精確和不確定的管理,人 工生命,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),復(fù)雜系統(tǒng)等。目前,人工智能是與具體領(lǐng)域相結(jié)合進(jìn)行研究的,有如下領(lǐng)域:(1)專家系統(tǒng)。依靠人 類已有的知識(shí)建立起來(lái)的知識(shí)系統(tǒng),目前專家系統(tǒng)是人工智能研究中開(kāi)展較早、最活躍、成效最多的領(lǐng)域。(2)機(jī)器學(xué)習(xí)。主要在三 個(gè)方面進(jìn)行:一是研究人類學(xué)習(xí)的機(jī)理、人 腦思維的過(guò)程;二是機(jī)器學(xué)習(xí)的方法;三是建立針對(duì)具體任務(wù)的學(xué)習(xí)系統(tǒng)。(3)模式識(shí)別。研究如何使機(jī)器具有感知能力,主要研究視覺(jué) 模式和聽(tīng)覺(jué)模式的識(shí)別。(4)理解自然語(yǔ)言。計(jì)算機(jī)如能“聽(tīng)懂”人的語(yǔ)言,便可以直接用口語(yǔ)操作計(jì)算機(jī),這將給人們帶極大的便 利。(5)機(jī)器人學(xué)。機(jī)器人是一種能模擬人的行為的機(jī)械,對(duì)它的研究經(jīng)歷了三代發(fā)展過(guò)程:第一代(程序控制)機(jī)器人:這種機(jī)器人只能刻板地按程序完成工作,環(huán)境稍有變化就會(huì)出問(wèn)題,甚至發(fā)生危險(xiǎn)。第二代(自適應(yīng))機(jī)器人:這種機(jī)器人配備有相應(yīng)的感覺(jué)傳感器, 能取得作業(yè)環(huán)境、操作對(duì)象等簡(jiǎn)單的信息,并由機(jī)器人體內(nèi)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析處理,控制機(jī)器人的動(dòng)作。第三代(智能)機(jī)器人:智能機(jī) 器人具有類似人的智能,它裝備了高靈敏度傳感器,因而具有超過(guò)人的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、www.homelunwen.com 、嗅覺(jué)、觸覺(jué)的能力,能對(duì)感知的信息進(jìn)行分析,控制自 己的行為,處理環(huán)境發(fā)生的變化,完成各種復(fù)雜的任務(wù)。而且有自我學(xué)習(xí)、歸納、總結(jié)、提高已掌握知識(shí)的能力。(6)智能決策支持系統(tǒng)。20 世紀(jì) 80 年代以來(lái)專家系統(tǒng)在許多方面取得 成功,將人工智能中特別是智能和知識(shí)處理技術(shù)應(yīng)用于決策支持系統(tǒng),擴(kuò)大了決策支持系統(tǒng) 的應(yīng)用范圍,提高了系統(tǒng)解決問(wèn)題的能力,這就成為智能決策支持系統(tǒng)。(7)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在研究人腦的奧秘中得到啟發(fā),試圖用大量的 處理單元模仿人腦神經(jīng)系統(tǒng)工程結(jié)構(gòu)和工作機(jī)理。

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文章TAG：人工人工智能智能智能語(yǔ)音人工智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)論文

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