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驅動人工智能發(fā)展的三要素，人工智能可以從哪方面了解

來源：整理時間：2023-06-06 13:18:18 編輯：智能門戶手機版

1，人工智能可以從哪方面了解

人工智能包括三個要素：算法、計算和數(shù)據(jù)。拿車打比方，算法就像發(fā)動機；數(shù)據(jù)是油，提供動力；計算力就是車輪，驅動車輪前進。這三個要素缺一不可。

人工智能可以從哪方面了解

2，簡要說明什么是推動工人智能發(fā)展的三大因素

第一：產業(yè)結構升級的推動。產業(yè)結構持續(xù)升級是推動AI行業(yè)發(fā)展的重要因素之一，網(wǎng)絡化、信息化、智能化是傳統(tǒng)行業(yè)進行結構化升級的重要內容之一，所以人工智能產品未來將廣泛走進傳統(tǒng)行業(yè)，全面提升傳統(tǒng)行業(yè)的生產效率。第二：5G和物聯(lián)網(wǎng)的推動。隨著5G通信的落地應用，物聯(lián)網(wǎng)領域將釋放出大量的機會，一系列基于物聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)應用場景將需要人工智能產品的深度參與，比如自動駕駛、智慧物流、智慧城市、智慧醫(yī)療等等。隨著5G的發(fā)展，基于5G通信的生態(tài)體系將進一步促進物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的結合，這也是促進AI發(fā)展的重要因素之一。第三：大數(shù)據(jù)和云計算的推動。大數(shù)據(jù)的發(fā)展是推動AI發(fā)展的重要因素之一，由于人工智能需要大量的數(shù)據(jù)基礎（算法訓練、算法驗證），所以在大數(shù)據(jù)時代背景下，機器學習（包括深度學習）、自然語言處理、計算機視覺等研究方向得到了較大的支撐，相關技術的應用效果也得到了明顯的改善。隨著云計算，尤其是邊緣計算的發(fā)展，未來AI產品的應用將在算力上得到有效的支撐，從而為AI產品的廣泛應用奠定基礎。

簡要說明什么是推動工人智能發(fā)展的三大因素

3，新基建背景下人工智能有何發(fā)展前景

我覺得挺詳細，其中提到人工智能的發(fā)展土壤：1.勞動人口減少，AI填補缺口一方面，勞動年齡人口的下降是中國經(jīng)濟發(fā)展過程中不得不面對的現(xiàn)實，另一方面，人工智能作為新一輪科技革命、產業(yè)變革的核心力量，將重構生產、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各個環(huán)節(jié)，能替代一部分傳統(tǒng)崗位，減少經(jīng)濟體對勞動力數(shù)量的總需求，從而弱化、甚至補償人口老齡化和勞動年齡人口減少對經(jīng)濟增長造成的負面影響。2.人工智能賦能，推動產業(yè)升級人工智能技術可通過數(shù)據(jù)的收集、處理與分析有效解決多種問題，改變各行業(yè)生態(tài)，從而推動產業(yè)升級。3.各國政策頻出，國家角力激烈隨著人工智能技術的快速發(fā)展，近年來全球展開了AI競賽，各主要發(fā)達國家均出臺了不少支持和引導AI行業(yè)發(fā)展的政策。4.三大要素發(fā)力，AI建設加速作為推動人工智能技術進步的“三駕馬車”，算法、數(shù)據(jù)和計算力三大關鍵因素在不斷創(chuàng)新、不斷發(fā)展。5.國內基礎不足，硬件依賴進口在人工智能從實驗室走向商業(yè)化的過程中，其發(fā)展驅動力主要來自于計算力的顯著提升、多方位的政策支持、大規(guī)模且多頻次的投資和逐漸清晰的用戶需求。

我最近也在查人工智能相關的資料，在中大咨詢的官網(wǎng)有一篇“新基建”專題中關于人工智能的分析

客觀看，人工智能雖然是人類算力、算法發(fā)揮的高級功能形態(tài)，能在大量的場景中創(chuàng)造特定的計算任務，從而為客戶在某些場景中進行某種特定任務的數(shù)據(jù)分析、決策輔助，但在實際的一線考量中，人工智能的應用并非一套系統(tǒng)大而全，而是針對某種特定的目標進行定向分析，例如在視覺分析中對肢體動作、面部識別、高空拋物等進行定向目標對象的數(shù)據(jù)采集和分析，例如在語義識別中對具備內在邏輯規(guī)則的自然語言進行關鍵字篩查，從而從中捕獲重要的信息，例如在工規(guī)證階段的智能審圖，其便是對政府強制性條款規(guī)范的自然語言自然用語進行關鍵字搜查，從而定向轉化為計算機可以識別的語義版本，將具體的量化標準等映射到具體的BIM構件信息上，進行是否符合政策要求的定向審查?；诨üこ痰膱鼍埃瑪U展至整體建筑建造工程，其場景特點便是專業(yè)邏輯強、協(xié)作利益方眾多、業(yè)務流程范式強等，因此有大量的溝通隱性成本包含其中，其分散到工程項目全生命周期的不同環(huán)節(jié)。例如以上提及的施工前的工程規(guī)劃階段，其智能審圖平臺便能夠有效節(jié)省“正向設計”過程中對三維模型合規(guī)性的審查時間，從而提升精細建模的同時，盡可能實現(xiàn)相關資料的快速輸出交付；又例如在施工的過程中，對于現(xiàn)場工程的適配，過往需要人工進行現(xiàn)場確認，現(xiàn)在已經(jīng)有攝像頭廠商通過對攝像頭視頻流的人工智能賦能，從定向角度中對拍攝的工地物件、建筑建造進行與BIM模型的適配，從而確認相關建造成果是否符合設計要求；在運維階段，我們可以看到也出現(xiàn)了建造工程和保險行業(yè)的跨界，其橋梁便是包含人工智能的系列數(shù)字化手段，通過對目標資產本身和周邊區(qū)域的監(jiān)控，通過Monte Carlos統(tǒng)計方法進行資產在特定氣象災害條件下的受損程度預計和受損動因分析，其中利用人工智能能夠更精確地對災害條件下的資產受損狀態(tài)進行預測，從而更好地進行參數(shù)化精確承保。如上，人工智能在未來必將成為傳統(tǒng)行業(yè)在信息化、數(shù)字化升級中的重要工具，最終實現(xiàn)降本增效、開源增利的商業(yè)效益，但也需要留意其針對大概率是具體的對象和場景，包含特定的專業(yè)和業(yè)務邏輯，需要較專業(yè)的產品和交付團隊進行定向開發(fā)。

就我國國內的大環(huán)境而言，人工智能現(xiàn)在正處于急速發(fā)展的時期，但是相關人才稀缺，因此我國人工智能工程師的就業(yè)前景一片大好，工資待遇也是很好的。所以大家只要愿意學人工智能技術，并且能夠專心深入地鉆研下去，未來的職業(yè)發(fā)展肯定不可限量

人工智能的就業(yè)前景還是很不錯的，人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀處于成長期，國家發(fā)布相關政策促進人工智能的發(fā)展，一些省份也比較重視人工智能的發(fā)展，并提出了相應的規(guī)劃。

新基建背景下人工智能有何發(fā)展前景