人工智能相關(guān)題目，求有關(guān)人工智能的作文素材

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太多了，最典型的是“新阿爾法狗”踏平人類圍棋界，這個(gè)素材。自2016 年12 月29 日以來，在國內(nèi)在線圍棋平臺(tái)弈城和野狐上，一個(gè)注冊(cè)賬號(hào)為“Master（大師）”的棋手輪番挑戰(zhàn)眾多頂尖圍棋手。在與韓國的樸廷桓、日本的井山裕太、中國的柯潔和“棋圣”聶衛(wèi)平等人的61 場對(duì)弈中，Master 取得了60 勝1 平的戰(zhàn)績。唯一一場平局是Master 與中國職業(yè)圍棋手陳耀燁之間的對(duì)弈，這一局還是因?yàn)殛愐珶畹艟€，才終止了Master 的連勝局面。還有機(jī)器人開啟了宇宙征程，這個(gè)素材也很新。宇宙里有一顆星球，上面有“海洋世界”，有豐富的有機(jī)物和流動(dòng)的液體，其有機(jī)質(zhì)正在經(jīng)歷生命出現(xiàn)前的化學(xué)變化，它就是土星的最大衛(wèi)星泰坦星（Titan，即土衛(wèi)六）。但無論是探索泰坦星的生命演化歷程還是偵測泰坦星是否適合人類居住，人類宇航員都無法做到。所幸，在人工智能時(shí)代，人類無法完成的宇宙探索任務(wù)，可以由智能機(jī)器人來代勞。目前，美國科學(xué)家正準(zhǔn)備挑選一種“蜻蜓”雙四軸智能機(jī)器人飛行器前往泰坦星進(jìn)行探測。這款機(jī)器人飛行器可以像蜻蜓一樣靈活地飛翔，能夠提前探知來自周圍的威脅，從而躲避各種危險(xiǎn)襲擊。它不需要氧氣，不需要飲食，能抗拒極大的大氣壓力，有足夠的能量，身上攜帶有各類科學(xué)儀器，可以隨時(shí)停靠在泰坦星上的任何地點(diǎn)進(jìn)行科學(xué)考察。科學(xué)家在它的“大腦芯片”中植入了科學(xué)分析和判斷程序，可以定期將對(duì)泰坦星的探測結(jié)果和圖像發(fā)送給地球。最近看了一本素材書，里面全是新穎有趣的素材，你可以上網(wǎng)搜搜這本《主題素材串串燒》。

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2，關(guān)于人工智能的問題

1。人工智能（Artificial Intelligence）, 計(jì)算機(jī)科學(xué)與心理學(xué)相結(jié)合而產(chǎn)生的研究用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人的智能行為和功能的一門學(xué)科。人工智能的智能范疇一般包括人的智能行為，如圖像和聲音識(shí)別、學(xué)習(xí)、計(jì)劃、決策、解決問題、自然語言理解等；也可指人的內(nèi)部認(rèn)知反映功能和過程，如知覺、記憶、思維等。人工智能研究編制模擬上述行為功能的計(jì)算機(jī)程序。2?，F(xiàn)在，人工智能專家們面臨的最大挑戰(zhàn)之一是如何構(gòu)造一個(gè)系統(tǒng)，可以模仿由上百億個(gè)[[神經(jīng)元]]組成的人腦的行為, 去思考宇宙中最復(fù)雜的問題?；蛟S衡量機(jī)器智能程度的最好的標(biāo)準(zhǔn)是英國計(jì)算機(jī)科學(xué)家[[阿倫·圖靈]]的試驗(yàn)。他認(rèn)為，如果一臺(tái)計(jì)算機(jī)能騙過人，使人相信它是人而不是機(jī)器，那么它就應(yīng)當(dāng)被稱作有智能。3。被稱為第六代計(jì)算機(jī)的生物計(jì)算機(jī)，其主要原材料是借助生物工程技術(shù)（特別是蛋白質(zhì)工程）生產(chǎn)的蛋白質(zhì)分子，以它作為生物集成電路——生物芯片。在生物芯片中，信息以波的形式傳遞。當(dāng)波沿著蛋白質(zhì)分子鏈傳播時(shí)，會(huì)引起蛋白質(zhì)分子鏈中單鍵、雙鍵結(jié)構(gòu)順序的改變。因此，當(dāng)一列波傳播到分子鏈的某一部位時(shí)，它們就像硅集成電路中的載流子（電流的載體叫做載流子）那樣傳遞信息。由于蛋白質(zhì)分子比硅芯片上的電子元件要小得多，彼此相距很近很近，因此，生物元件可小到幾十億分之一米，元件的密集度可達(dá)每平方厘米10——100萬億個(gè)，甚至1 000萬億個(gè)門電路。生物芯片具有天然的立體化結(jié)構(gòu)，它的密集度比平面型的硅集成電路高3——5個(gè)數(shù)量級(jí)。這就意味著，生物計(jì)算機(jī)每完成一項(xiàng)運(yùn)算，所需的時(shí)間僅為目前硅集成電路計(jì)算機(jī)的萬分之一。與普通計(jì)算機(jī)不同的是，由于生物芯片的原材料是蛋白質(zhì)分子，所以，生物計(jì)算機(jī)既有自我修復(fù)的功能，又可直接與生物活體結(jié)合。同時(shí)，生物芯片具有發(fā)熱少、功耗低、電路間無信號(hào)干擾等優(yōu)點(diǎn)。4，5。不知道最后，建議您去詢問專業(yè)人士，或者查詢相關(guān)書籍。

ai簡介ai(artificial intelligence，人工智能) ?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956 年dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。從那以后,研究者們發(fā)展了眾多理論和原理,人工智能的概念也隨之?dāng)U展。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時(shí)代、不同的人對(duì)這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。例如繁重的科學(xué)和工程計(jì)算本來是要人腦來承擔(dān)的, 現(xiàn)在計(jì)算機(jī)不但能完成這種計(jì)算, 而且能夠比人腦做得更快、更準(zhǔn)確, 因之當(dāng)代人已不再把這種計(jì)算看作是“需要人類智能才能完成的復(fù)雜任務(wù)”, 可見復(fù)雜工作的定義是隨著時(shí)代的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步而變化的, 人工智能這門科學(xué)的具體目標(biāo)也自然隨著時(shí)代的變化而發(fā)展。它一方面不斷獲得新的進(jìn)展, 一方面又轉(zhuǎn)向更有意義、更加困難的目標(biāo)。目前能夠用來研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī), 人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。除了計(jì)算機(jī)科學(xué)以外, 人工智能還涉及信息論、控制論、自動(dòng)化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、醫(yī)學(xué)和哲學(xué)等多門學(xué)科。人工智能學(xué)科研究的主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語言理解、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。知識(shí)表示是人工智能的基本問題之一，推理和搜索都與表示方法密切相關(guān)。常用的知識(shí)表示方法有：邏輯表示法、產(chǎn)生式表示法、語義網(wǎng)絡(luò)表示法和框架表示法等。常識(shí)，自然為人們所關(guān)注，已提出多種方法，如非單調(diào)推理、定性推理就是從不同角度來表達(dá)常識(shí)和處理常識(shí)的。問題求解中的自動(dòng)推理是知識(shí)的使用過程，由于有多種知識(shí)表示方法，相應(yīng)地有多種推理方法。推理過程一般可分為演繹推理和非演繹推理。謂詞邏輯是演繹推理的基礎(chǔ)。結(jié)構(gòu)化表示下的繼承性能推理是非演繹性的。由于知識(shí)處理的需要，近幾年來提出了多種非演澤的推理方法，如連接機(jī)制推理、類比推理、基于示例的推理、反繹推理和受限推理等。搜索是人工智能的一種問題求解方法，搜索策略決定著問題求解的一個(gè)推理步驟中知識(shí)被使用的優(yōu)先關(guān)系?？煞譃闊o信息導(dǎo)引的盲目搜索和利用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)導(dǎo)引的啟發(fā)式搜索。啟發(fā)式知識(shí)常由啟發(fā)式函數(shù)來表示，啟發(fā)式知識(shí)利用得越充分，求解問題的搜索空間就越小。典型的啟發(fā)式搜索方法有a*、ao*算法等。近幾年搜索方法研究開始注意那些具有百萬節(jié)點(diǎn)的超大規(guī)模的搜索問題。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的另一重要課題。機(jī)器學(xué)習(xí)是指在一定的知識(shí)表示意義下獲取新知識(shí)的過程，按照學(xué)習(xí)機(jī)制的不同，主要有歸納學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)、連接機(jī)制學(xué)習(xí)和遺傳學(xué)習(xí)等。知識(shí)處理系統(tǒng)主要由知識(shí)庫和推理機(jī)組成。知識(shí)庫存儲(chǔ)系統(tǒng)所需要的知識(shí)，當(dāng)知識(shí)量較大而又有多種表示方法時(shí)，知識(shí)的合理組織與管理是重要的。推理機(jī)在問題求解時(shí)，規(guī)定使用知識(shí)的基本方法和策略，推理過程中為記錄結(jié)果或通信需設(shè)數(shù)據(jù)庫或采用黑板機(jī)制。如果在知識(shí)庫中存儲(chǔ)的是某一領(lǐng)域(如醫(yī)療診斷)的專家知識(shí)，則這樣的知識(shí)系統(tǒng)稱為專家系統(tǒng)。為適應(yīng)復(fù)雜問題的求解需要，單一的專家系統(tǒng)向多主體的分布式人工智能系統(tǒng)發(fā)展，這時(shí)知識(shí)共享、主體間的協(xié)作、矛盾的出現(xiàn)和處理將是研究的關(guān)鍵問題。 `

關(guān)于人工智能的問題

3，人工智能軟件適合哪些題目

阿姊聞妹來，當(dāng)戶理紅妝；

人腦有意識(shí)，電腦有意識(shí)嗎？在科學(xué)極其發(fā)展的今天，電腦是否會(huì)超越人腦，人是否會(huì)成為電腦的奴隸？哲學(xué)不能不對(duì)這一問題做出回答。人工智能是20世紀(jì)中葉科學(xué)技術(shù)所取得的重大成果之一。它的誕生與發(fā)展對(duì)人類文明產(chǎn)生了巨大的影響和效益。同時(shí)也引起了哲學(xué)意識(shí)與人工智能的理論探討。人工智能是相對(duì)于人類智能而言的。它是指用機(jī)械和電子裝置來模擬和代替人類的某些智能。人工智能也稱“機(jī)器智能”或“智能模擬”。當(dāng)今人工智能主要是利用電子技術(shù)成果和仿生學(xué)方法，從大腦的結(jié)構(gòu)方面模擬人腦的活動(dòng)，即結(jié)構(gòu)模擬。人腦是智能活動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ)，是由上百億個(gè)神經(jīng)元組成的復(fù)雜系統(tǒng)。結(jié)構(gòu)模擬是從單個(gè)神經(jīng)元入手的，先用電子元件制成神經(jīng)元模型，然后把神經(jīng)元模型連接成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(腦模型) ，以完成某種功能，模擬人的某些智能。如1957年美國康乃爾大學(xué)羅森布萊特等人設(shè)計(jì)的“感知機(jī)”；1975年日本的福島設(shè)計(jì)的“認(rèn)知機(jī)”（自組織多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)) 。電子計(jì)算機(jī)是智能模擬的物質(zhì)技術(shù)工具。它是一種自動(dòng)、高速處理信息的電子機(jī)器。它采用五個(gè)與大腦功能相似的部件組成了電腦，來模擬人腦的相應(yīng)功能。這五個(gè)部件是：(1) 輸入設(shè)備，模擬人的感受器(眼、耳、鼻等) ，用以接受外來的信息。人通過輸入設(shè)備將需要計(jì)算機(jī)完成的任務(wù)、課題、運(yùn)算步驟和原始數(shù)據(jù)采用機(jī)器所能接受的形式告訴計(jì)算機(jī)，并經(jīng)輸入設(shè)備把這些存放到存貯器中。(2) 存貯器，模擬人腦的記憶功能，將輸入的信息存儲(chǔ)起來，供隨時(shí)提取使用，是電子計(jì)算機(jī)的記憶裝置。(3) 運(yùn)算器，模擬人腦的計(jì)算、判斷和選擇功能，能進(jìn)行加減乘除等算術(shù)運(yùn)算和邏輯運(yùn)算。(4) 控制器，人腦的分析綜合活動(dòng)以及通過思維活動(dòng)對(duì)各個(gè)協(xié)調(diào)工作的控制功能，根據(jù)存貯器內(nèi)的程序，控制計(jì)算機(jī)的各個(gè)部分協(xié)調(diào)工作。它是電腦的神經(jīng)中樞。 (5)輸出設(shè)備，模擬人腦的思維結(jié)果和對(duì)外界刺激的反映，把計(jì)算的結(jié)果報(bào)告給操作人員或與外部設(shè)備聯(lián)系，指揮別的機(jī)器動(dòng)作。以上五部分組成的電腦是電子模擬計(jì)算機(jī)的基本部分，稱為硬件。只有硬件還不能有效地模擬和代替人腦的某些功能，還必須有相應(yīng)的軟件或軟設(shè)備。所謂軟件就是一套又一套事先編好的程序系統(tǒng)。人工智能的產(chǎn)生是人類科學(xué)技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果，是機(jī)器進(jìn)化的結(jié)果。人類的發(fā)展史是人們利用各種生產(chǎn)工具有目的地改造第一自然( 自然造成的環(huán)境，如江河湖海、山脈森林等) ，創(chuàng)造第二自然( 即人化自然，如人造房屋、車輛機(jī)器等) 的歷史。人類為了解決生理機(jī)能與勞動(dòng)對(duì)象之間的矛盾，生產(chǎn)更多的財(cái)富，就要使其生產(chǎn)工具不斷向前發(fā)展。人工智能，是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，在人們創(chuàng)造了各種復(fù)雜的機(jī)器設(shè)備，大大延伸了自己的手腳功能之后，為了解決迫切要延伸思維器官和放大智力功能的要求而產(chǎn)生和發(fā)展起來的。從哲學(xué)上看，物質(zhì)世界不僅在本原上是統(tǒng)一的，而且在規(guī)律上也是相通的。不論是機(jī)器、動(dòng)物和人，都存在著共同的信息與控制規(guī)律，都是信息轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，其活動(dòng)都表現(xiàn)為一定信息輸入與信息輸出。人們認(rèn)識(shí)世界與在實(shí)踐中獲取和處理信息的過程相聯(lián)系，改造世界與依據(jù)已有的信息對(duì)外界對(duì)象進(jìn)行控制的過程相聯(lián)系。總之，一切系統(tǒng)都能通過信息交換與反饋進(jìn)行自我調(diào)節(jié)，以抵抗干擾和保持自身的穩(wěn)定。因此，可以由電子計(jì)算機(jī)運(yùn)用信息與控制原理來模擬人的某些智能活動(dòng)。從其它科學(xué)上來說，控制論與信息論就是運(yùn)用系統(tǒng)方法，從功能上揭示了機(jī)器、動(dòng)物、人等不同系統(tǒng)所具有的共同規(guī)律。以此把實(shí)際的描述形式化，即為現(xiàn)象和行為建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型；把求解問題的方式機(jī)械化，即根據(jù)數(shù)學(xué)模型，制定某種算法和規(guī)則，以便機(jī)械地執(zhí)行；把解決問題的過程自動(dòng)化，即用符號(hào)語言把算法和規(guī)則編成程序，交給知識(shí)智能機(jī)器執(zhí)行某種任務(wù)，使電子計(jì)算機(jī)模擬人的某些思維活動(dòng)。所以，控制論、信息論是"智能模擬"的科學(xué)依據(jù)，“智能模擬”是控制論、信息論在實(shí)踐中的最重要的實(shí)踐結(jié)果。人工智能是人類智能的必要補(bǔ)充，但是人工智能與人類智能仍存在著本質(zhì)的區(qū)別： 1 、人工智能是機(jī)械的物理過程，不是生物過程。它不具備世界觀、人生觀、情感、意志、興趣、愛好等心理活動(dòng)所構(gòu)成的主觀世界。而人類智能則是在人腦生理活動(dòng)基礎(chǔ)上產(chǎn)生的心理活動(dòng)，使人形成一個(gè)主觀世界。因此，電腦與人腦雖然在信息的輸入和輸出的行為和功能上有共同之處，但在這方面兩者的差別是十分明顯的。從信息的輸入看，同一件事，對(duì)于兩個(gè)智能機(jī)具有相同的信息量，而對(duì)于兩個(gè)不同的人從中獲取的信息量卻大不相同?！靶屑铱撮T道，外行看熱鬧”就是這個(gè)道理。從信息的輸出方面看，兩臺(tái)機(jī)器輸出的同一信息，其信息量相等。而同一句話，對(duì)于飽于風(fēng)霜的老人和天真幼稚的兒童，所說的意義卻大不相同。 2 、人工智能在解決問題時(shí)，不會(huì)意識(shí)到這是什么問題，它有什么意義，會(huì)帶來什么后果。電腦沒有自覺性，是靠人的操作完成其機(jī)械的運(yùn)行機(jī)能；而人腦智能，人的意識(shí)都有目的性，可控性，人腦的思維活動(dòng)是自覺的，能動(dòng)的。 3 、電腦必須接受人腦的指令，按預(yù)定的程序進(jìn)行工作。它不能輸出末經(jīng)輸入的任何東西。所謂結(jié)論，只不過是輸入程序和輸入數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)果。它不能自主地提出問題，創(chuàng)造性地解決問題，在遇到?jīng)]有列入程序的“意外”情況時(shí)，就束手無策或中斷工作。人工智能沒有創(chuàng)造性。而人腦功能則能在反映規(guī)律的基礎(chǔ)上，提出新概念，作出新判斷，創(chuàng)造新表象，具有豐富的想象力和創(chuàng)造性。 4 、人工機(jī)器沒有社會(huì)性。作為社會(huì)存在物的人，其腦功能是適應(yīng)社會(huì)生活的需要而產(chǎn)生和發(fā)展的。人們的社會(huì)需要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了直接生理需要的有限目的，是由社會(huì)的物質(zhì)文明與精神文明的發(fā)展程序所決定的。因此，作為人腦功能的思維能力，是通過社會(huì)的教育和訓(xùn)練，通過對(duì)歷史上積累下來的文化的吸收逐漸形成的。人的內(nèi)心世界所以豐富多采，是由于人的社會(huì)聯(lián)系是豐富的和多方面的，人類智能具有社會(huì)性。所以要把人腦功能全面模擬下來，就需要再現(xiàn)人的思想發(fā)展的整個(gè)歷史邏輯。這是無論多么“聰明”的電腦都做不到的。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，思維模擬范圍的不斷擴(kuò)大，電腦在功能上會(huì)不斷向人腦接近。但從本質(zhì)上看，它們之間只能是一條漸近線，它們之間的界限是不會(huì)清除的。模擬是近似而不能是等同。人工智能與人腦在功能上是局部超過，整體上不及。由于人工智能是由人造機(jī)器而產(chǎn)生的，因此，人工智能永遠(yuǎn)也不會(huì)趕上和超過人類智能。所謂“機(jī)器人將超過人奴役人”、“人將成為計(jì)算機(jī)思想家的玩物或害蟲，…… 保存在將來的動(dòng)物園”的“預(yù)言”是不能成立的。因?yàn)?，它抹煞了人與機(jī)器的本質(zhì)差別與根本界限。人工智能充實(shí)和演化了辯證唯物主義的意識(shí)論。它進(jìn)一步表明了意識(shí)是人腦的機(jī)能，物質(zhì)的屬性。電腦對(duì)人腦的功能的模擬，表明了意識(shí)并不是神秘的不可捉摸的東西，不是游離于肉體內(nèi)外脫離人腦的靈魂，也不是人腦分泌出來的特殊物質(zhì)形態(tài)，而是人腦的機(jī)能屬性。這就進(jìn)一步證明了意識(shí)本質(zhì)的原理。人工智能的出現(xiàn)深化了意識(shí)對(duì)物質(zhì)的反作用的原理。人工智能是人類意識(shí)自我認(rèn)識(shí)的產(chǎn)物。電腦的出現(xiàn)，意昧著人類意識(shí)已能部分地從人腦中分化出來，物化為物質(zhì)的機(jī)械運(yùn)動(dòng)。這不僅延長了意識(shí)的器官，也說明意識(shí)能反過來創(chuàng)造"人腦"。這是意識(shí)對(duì)人腦的巨大的反作用。從意識(shí)與人腦的相互關(guān)系中進(jìn)一步深化了意識(shí)對(duì)物質(zhì)形態(tài)進(jìn)步的反作用，意識(shí)作為最高的物質(zhì)屬性對(duì)于物質(zhì)運(yùn)動(dòng)發(fā)展的反作用。人工智能引起了意識(shí)結(jié)構(gòu)的變化，擴(kuò)大了意識(shí)論的研究領(lǐng)域。電腦作為一種新形態(tài)的機(jī)器而進(jìn)入了意識(shí)器官的行列。它不僅能完成人腦的一部分意識(shí)活動(dòng)，而且在某種功能上還優(yōu)于人腦。如人腦處理信息和采取行動(dòng)的速度不如電腦，記憶和動(dòng)作的準(zhǔn)確性不如電腦。因此，在現(xiàn)代科學(xué)認(rèn)識(shí)活動(dòng)中，沒有人工智能，就不會(huì)有人類認(rèn)識(shí)能力的突破性發(fā)展和認(rèn)識(shí)范圍的不斷擴(kuò)大。電腦不僅依賴于人，人也依賴于電腦。這就使得在意識(shí)論結(jié)構(gòu)上增加了對(duì)人工智能的探討以及對(duì)人機(jī)互補(bǔ)的關(guān)系的探討。同時(shí)思維模擬，也把思維形式在思維中的作用問題突出出來，為意識(shí)論的研究提出了一個(gè)重要課提

人工智能軟件適合哪些題目