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人工智能大數(shù)據(jù)論文5000字，誰(shuí)幫我寫個(gè)5000字的淺談人工智能的論文計(jì)算機(jī)專業(yè)的

來源：整理時(shí)間：2023-05-29 01:27:56 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，誰(shuí)幫我寫個(gè)5000字的淺談人工智能的論文計(jì)算機(jī)專業(yè)的

去圖書館知網(wǎng)上找，這種資料蠻多的

你不會(huì)就想用100積分來?yè)Q吧~

一百個(gè)積分有點(diǎn)少吧

如果是弄淺談人工智能的話，那么就帶點(diǎn)九宮格或者是8皇后或者孔明燈的ai程序進(jìn)去，這個(gè)是人工智能的簡(jiǎn)單示例程序。具體程序網(wǎng)上一搜一大把。

誰(shuí)幫我寫個(gè)5000字的淺談人工智能的論文計(jì)算機(jī)專業(yè)的

2，求一篇關(guān)于人工智能與機(jī)器人的論文

機(jī)器人和人工智能的區(qū)別(2008-07-29 19:00:35)標(biāo)簽：雜談我們研究的是人工智能，和機(jī)器人有密切關(guān)系，但不是為了研究那些現(xiàn)實(shí)的機(jī)器人。我們不會(huì)去研究機(jī)器人足球賽、跳舞機(jī)器人這些東西，機(jī)器人有很多種：工業(yè)機(jī)器人能夠不斷重復(fù)作一些設(shè)定好的精確動(dòng)作，提高效率，減少失誤；軍用機(jī)器人能夠捕捉移動(dòng)目標(biāo)并開槍射擊，它需要具有簡(jiǎn)單的圖像識(shí)別能力；無人飛機(jī)也是一種機(jī)器人，需要遙感和一些圖像識(shí)別能力。這些都是已經(jīng)投入使用了的機(jī)器人，但它們顯然沒有人的智力，只是自動(dòng)控制技術(shù)的延展。人工智能是“類人”機(jī)器人所需要的算法和技術(shù)，也就是說我們研究的主題是高級(jí)智能的本質(zhì)，而不是其外在表現(xiàn)和輔助部件。人工智能要解決的問題主要是以下幾個(gè)方面：一、識(shí)別過程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉(zhuǎn)譯，將動(dòng)態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語(yǔ)音、文字、觸覺、味覺等信息轉(zhuǎn)化為形式化（大腦中的信息存儲(chǔ)形式）的概念邏輯信息。二、智能運(yùn)算過程，輸入信息刺激自我學(xué)習(xí)、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應(yīng)反應(yīng)。三、控制過程，將需要輸出的反應(yīng)轉(zhuǎn)譯為肢體運(yùn)動(dòng)和媒介信息。實(shí)用機(jī)器人在第三個(gè)方面做得比較多，而識(shí)別和智能運(yùn)算是很弱的，尤其是概念知識(shí)的存儲(chǔ)形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點(diǎn)解決的問題。【人工和智能】人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭(zhēng)議性也不大。有時(shí)我們會(huì)要考慮什么是人力所能及制造的，或著人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識(shí)（consciousness）、自我（self）、思維（mind）（包括無意識(shí)的思維（unconscious_mind）等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點(diǎn)。但是我們對(duì)我們自身智能的理解都非常有限，對(duì)構(gòu)成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對(duì)人的智能本身的研究。其它關(guān)于動(dòng)物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認(rèn)為是人工智能相關(guān)的研究課題。人工智能目前在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機(jī)器人，經(jīng)濟(jì)政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應(yīng)用。

求一篇關(guān)于人工智能與機(jī)器人的論文

3，求職稱論文人工智能的未來與挑戰(zhàn)

人工智能的發(fā)展英國(guó)科學(xué)家圖靈于 1936 年提出“理論計(jì)算機(jī)”模型 , 被稱之為“圖靈機(jī)”( Turing Machine) , 創(chuàng)立了“自動(dòng)機(jī)理論”。 1950 年 ,圖靈發(fā)表了著名論文《計(jì)算機(jī)能思維嗎 ?》,明確地提出了“機(jī)器能思維”的觀點(diǎn) 。1956 年夏季 , 在美國(guó)達(dá)特摩斯 (Da rt mo ut h) 大學(xué) , 由麥卡賽 (J . McCart hy) 、明斯基 ( M . L . Minsky) 、香農(nóng)等發(fā)起 ,由西蒙 ( H . A . Simo n) 、塞繆爾 ( A . L . Sa muel) 、紐厄爾 ( A . Newell ) 等參加 ,舉行了關(guān)于“如何用機(jī) 器模擬人的智能”的學(xué)術(shù)研討會(huì) , 第一次正式采用“人工智能”( A rtificial Intelligence ) 的術(shù)語(yǔ)[ 1 ] 。這次具有歷史意義的、為期兩個(gè)月之久的學(xué)術(shù)會(huì)議 ,標(biāo)志著“人工智能”新學(xué)科的誕生。在人工智能 50 多年的歷史中 ,先后出現(xiàn)了邏輯學(xué) 派 (符號(hào)主義) 、控制論學(xué)派 ( 聯(lián)結(jié)主義) 和仿生學(xué)派 ( 行為主義) 。符號(hào)主義方法以物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)和有限合理性原理為基礎(chǔ) ,聯(lián)結(jié)主義方法以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和進(jìn)化計(jì)算為核心 , 行為主義方法則側(cè)重研究感知和行動(dòng)之間的關(guān)系。這些理論和方法在模式識(shí)別、知識(shí)工程、專家系統(tǒng) 、智能控制、數(shù)據(jù) 挖掘、智能機(jī)器人等領(lǐng)域取得了偉大成就 ,極大推動(dòng)了科技進(jìn)步和社會(huì)發(fā)展[ 2 ] 。如 ,醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng) 、多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、 IB M 的國(guó)際象棋機(jī)器人、日本的 A S H IMO 、韓國(guó)的 MA H2 RU 、我國(guó)的主體網(wǎng)格智能平臺(tái) A Grip 等。但這些成果多是對(duì)智能的某些方面進(jìn)行宏觀的功能模擬 ,并未給出到底什么樣的符號(hào) ,什么樣的形式化方法來表示人腦的智能體系。盡管有學(xué)者研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ,探討用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法模擬人腦而產(chǎn) 生智能 ,然而復(fù)雜的人腦結(jié)構(gòu)以及未知的工作機(jī)理豈是簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所能表示的。圖靈大師為了說明機(jī)器可以具有智能 ,提出了著名的“圖靈測(cè)試”,用機(jī)器行為解釋智能 , 將智能歸為行為 ,而彭羅斯卻認(rèn)為意識(shí)是智能的根本 ,沒有意識(shí)就不會(huì)有思維 ,沒有思維又何談智能 ,因此認(rèn)為機(jī)器不能具有智能。愛丁頓曾提出 ,大腦是由原子、電子組成 ,那么一個(gè)普通原子的機(jī)械集合體能夠成為一個(gè)具有思維的機(jī)器嗎 ? 機(jī)器是否可以具有智能不斷地爭(zhēng)論著。要想回答這一問題 ,就要弄清機(jī)器的工作機(jī)理是否能與人腦的工作機(jī)理相 www.bfblw.com/article.asp?ID=33263 論文網(wǎng)，似或一致。香農(nóng)的信息論發(fā)表后 , 人工智能學(xué)者們受到啟發(fā) ,開始用信息的觀點(diǎn)來探討人腦與智能 ,直到 20 世紀(jì) 90 年代的腦 ———機(jī)對(duì)話 (BCI) 實(shí)驗(yàn)出現(xiàn) , 正式證明機(jī)器與人腦在信息處理上的機(jī)理是一致的 ,大腦與計(jì)算機(jī)可以直接進(jìn)行信息交換 ,可以互相理解 ,計(jì)算機(jī)芯片可以成為大腦的一部分。至此 ,機(jī)器是否可以具有智能的爭(zhēng)論告一段落 ,人工智能的發(fā)展出現(xiàn)了新的空間。2　人工智能的未來與挑戰(zhàn) 人工智能研究的主要目標(biāo) ,就是希望用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的手段來擴(kuò)展人類智能系統(tǒng)的能力[ 3 ] ,那么人工智能未來的發(fā) 展方向有哪些更值得關(guān)注的呢 ? 本文從四方面進(jìn)行了闡述 : 人工智能技術(shù)與生物技術(shù) 、電子技術(shù)結(jié)合研究生物電子體 , 與腦科學(xué) 、信息處理技術(shù)結(jié)合研究大腦信息處理模型 ,與網(wǎng) 絡(luò)技術(shù) 、軟件技術(shù)結(jié)合研究網(wǎng)絡(luò)智能軟件 ,與通訊技術(shù)、控制技術(shù)結(jié)合研究家庭機(jī)器人。

求職稱論文人工智能的未來與挑戰(zhàn)