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1，科技知識有哪些

科學(xué)知識括了太空探索生物觀園科學(xué)歷史地球故事奇人奇事生命科學(xué) 科技生活相關(guān)下載 UFO 軍事科技科幻世界數(shù)碼家電健康飲食科普學(xué)術(shù)等知識。總之他的范圍很廣！請參考：http://baike.baidu.com/view/1129463.htm

科技知識有哪些

2，掌握先進的智能科技需要學(xué)習(xí)哪些基礎(chǔ)知識

物理、設(shè)計,計算機高等數(shù)學(xué)、微電子、電路學(xué)

軟件，硬件的開發(fā)思路和設(shè)計理念。這應(yīng)當(dāng)是兩個科目。

數(shù)理化

物理、計算、設(shè)計

數(shù)學(xué)、自然、物理、計算機等等。

硬件的開發(fā)思路和設(shè)計理念

掌握先進的智能科技需要學(xué)習(xí)哪些基礎(chǔ)知識

3，學(xué)習(xí)人工智能要準備哪些基礎(chǔ)知識

下面我大致講一下: 1.人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學(xué)和哲學(xué)。 2. 人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成。入門最基本的的知識是:機器學(xué)習(xí)、機械原理、計算機原理、計算機視覺等等。總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復(fù)雜工作”的理解是不同的。希望能夠幫助到你，并能得到你的采納。謝謝！

重要性按照順序給你排好：1. 線性代數(shù)（數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，理解算法必要的東西）2. 矩陣論（無論是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)還是編程實現(xiàn)，都需要矩陣論來支撐計算）3. 概率論與數(shù)理統(tǒng)計（人工智能中到處都是概率分布，概率論的一些重要概念，比如先驗概率后驗概率，都很重要）4. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（不僅包含棧隊列，圖論和樹也很重要）5. 一門編程語言，可以是python，c++等

需要必備的知識有: 1、線性代數(shù)：如何將研究對象形式化？ 2、概率論：如何描述統(tǒng)計規(guī)律？ 3、數(shù)理統(tǒng)計：如何以小見大？ 4、最優(yōu)化理論：如何找到最優(yōu)解？ 5、信息論：如何定量度量不確定性？ 6、形式邏輯：如何實現(xiàn)抽象推理？ 7、線性代數(shù)：如何將研究對象形式化？人工智能簡介: 1、人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。 2、它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能涉及的學(xué)科: 哲學(xué)和認知科學(xué)，數(shù)學(xué)，神經(jīng)生理學(xué)，心理學(xué)，計算機科學(xué)，信息論，控制論，不定性論，仿生學(xué)，社會結(jié)構(gòu)學(xué)與科學(xué)發(fā)展觀。

1. 需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計和隨機過程，離散數(shù)學(xué)，數(shù)值分析。2. 需要算法的積累：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持向量機，遺傳算法等等算法去黑馬程序員論壇看python板塊，里面有職業(yè)發(fā)展，對應(yīng)技能以及學(xué)習(xí)線路圖。全面的知識點。

學(xué)習(xí)人工智能要準備哪些基礎(chǔ)知識