最簡(jiǎn)單的就是幫忙獲客。比如車商需要找到目標(biāo)購車者，有地理位置和時(shí)間要求。誕生地大數(shù)據(jù)公司建立了汽車行業(yè)經(jīng)銷商的獲客模型，包括一系列具有潛在買家特征的標(biāo)簽行為，如最近一個(gè)月在上海頻繁看到汽車之家和BBA車型的客戶，瀏覽時(shí)間和瀏覽參數(shù)，然后進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的廣告或定制化的電話營銷服務(wù)。一、利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行人群分析根據(jù)百度的觀星大數(shù)據(jù)，我們可以知道:人群畫像:2534歲的男性是購買新車的核心群體。

3.購車關(guān)注:關(guān)注價(jià)格、車型、圖片/視頻、外觀；SUV口碑，油耗，空間。①價(jià)格是轎車和SUV用戶最關(guān)心的因素；②相對(duì)于SUV，消費(fèi)者更關(guān)注車型、圖片/視頻、外觀；更看重SUV的口碑，油耗，空間。二、利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行營銷推廣關(guān)于優(yōu)化:賬號(hào)結(jié)構(gòu)要細(xì)致，定向方式要精準(zhǔn)廣泛，創(chuàng)意風(fēng)格要豐富美觀，頁面要精致易改造。1.賬戶結(jié)構(gòu)要詳細(xì)①搜索:按品牌/型號(hào)搜索，推薦OCPC競(jìng)價(jià)方式。

大數(shù)據(jù)在廣告營銷中的作用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。第一，算法?？梢愿鶕?jù)瀏覽器的興趣精準(zhǔn)推送，讓瀏覽器點(diǎn)擊廣告；第二，人像。根據(jù)用戶的層次和興趣，標(biāo)注多維度的“畫像”；第三，地理圍欄。根據(jù)用戶注冊(cè)信息，準(zhǔn)確確定用戶的地理位置；第四，效果轉(zhuǎn)化。根據(jù)用戶多維度畫像，精準(zhǔn)確定用戶需求，實(shí)現(xiàn)用戶點(diǎn)擊購買，實(shí)現(xiàn)廣告營銷效果轉(zhuǎn)化。第五，準(zhǔn)確抓取。

你剛在微信上跟朋友說要去日本玩，在朋友圈看到了機(jī)票廣告。你老婆剛打電話給你買奶粉，你在淘寶上看到了奶粉推薦。這些廣告是怎么來的？為什么這些app知道你想買什么？淘寶當(dāng)然不會(huì)偷聽你的電話。是你的行為數(shù)據(jù)讓淘寶意識(shí)到你需要嬰兒奶粉。注冊(cè)賬戶需要輸入姓名、手機(jī)號(hào)碼，有時(shí)還需要添加性別和所在地。但這只是微不足道的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代如何做營銷？大數(shù)據(jù)時(shí)代如何做營銷？公司在大數(shù)據(jù)上花了很多錢。首席營銷官調(diào)查網(wǎng)站(TheCMOSurvey)報(bào)告稱，目前營銷預(yù)算中約有5.5%用于營銷分析，未來三年這一數(shù)字將增至8.7%。人們的期望很高，許多公司都在試圖找出如何破譯這些數(shù)據(jù)，并從中獲得卓越的戰(zhàn)略洞察力。我強(qiáng)烈支持這種獲取和使用數(shù)據(jù)來促進(jìn)決策的趨勢(shì)。

隨著數(shù)據(jù)量的增長，企業(yè)的數(shù)據(jù)利用率越來越低。首先，在2012年2月，我提出了以下問題:“在貴公司做出決策之前，有百分之多少的項(xiàng)目使用了現(xiàn)有的或請(qǐng)求的營銷分析數(shù)據(jù)？”結(jié)果是37%，我當(dāng)時(shí)覺得太低了。但當(dāng)我在2013年8月問同樣的問題時(shí)，這個(gè)比例下降到了29%。圖1顯示，這一比例在過去18個(gè)月中一直在下降。但這一調(diào)查結(jié)果并非完全出乎意料。

大數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)營銷的影響在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，消費(fèi)者行為的變化越來越具有不確定性，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)加速了這種不確定性因素。那么，大數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)營銷有什么影響呢？大數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)營銷的影響第一部分闡述大數(shù)據(jù)分析處理的解決方案。中國網(wǎng)民每天都在通過人與人、人與平臺(tái)、平臺(tái)與平臺(tái)的互動(dòng)，實(shí)時(shí)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。當(dāng)這些數(shù)據(jù)匯集在一起，我們可以獲得網(wǎng)民當(dāng)前的情緒、行為、關(guān)注點(diǎn)和興趣、歸因、移動(dòng)路徑、社會(huì)關(guān)系鏈等一系列有價(jià)值的信息。億萬網(wǎng)民實(shí)時(shí)留下的痕跡，才能真實(shí)地反映當(dāng)下的世界。微觀層面，可以看到個(gè)人在想什么，在做什么，及時(shí)發(fā)現(xiàn)輿論的微弱信號(hào)。

這樣才能觀察到輿論的整體情況，看火。原本分散孤立的信息經(jīng)過分析挖掘具有關(guān)聯(lián)性，激發(fā)智慧感知，感知用戶真實(shí)態(tài)度和需求，輔助政府在智慧城市和企業(yè)的品牌傳播、產(chǎn)品口碑、營銷分析等工作，所謂防患于未然，防患于未然，應(yīng)對(duì)輿情最好的辦法就是讓輿情事件不要發(fā)生。除了及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，大數(shù)據(jù)還可以幫助我們預(yù)測(cè)未來。