學(xué)什么？數(shù)據(jù)分析要學(xué)習(xí)的內(nèi)容大致分為六個板塊，分別是:Excel精通Excel分析工具，掌握Excel經(jīng)典函數(shù)，準(zhǔn)確快速完成數(shù)據(jù)清理，運用Excel數(shù)據(jù)透視和可視化，透過現(xiàn)象看本質(zhì)。MySQL了解MySQL數(shù)據(jù)庫的相關(guān)概念和存儲原理，掌握添加、刪除、修改、搜索等SQL的基本語法，掌握數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)策略，熟練使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

Python學(xué)習(xí)Python編程語言的基礎(chǔ)知識，了解Python程序的計算機(jī)運行原理，能夠運用Python編程處理工作中的重復(fù)性工作。掌握網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)抓取技術(shù)，Python數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)，實現(xiàn)Python數(shù)據(jù)可視化操作，提高數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析能力。掌握Python數(shù)據(jù)分析處理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，具備運用Python語言解決數(shù)據(jù)分析中實際問題的能力。

第一步:評估現(xiàn)狀。梳理一下你目前有哪些硬資源(學(xué)歷、資歷、職稱)，有哪些軟資源(時間、關(guān)系、能力)。梳理你目前的硬痛點(可量化的指標(biāo)，比如收入、睡眠時間等。)和軟痛點(不開心，不開心，沒希望，不是因為吹牛)。確定你目前最想解決的問題。第二步:確定目標(biāo)。搜索企業(yè)和職位，了解不同企業(yè)的職位要求。結(jié)合自己的現(xiàn)狀(尤其是硬指標(biāo))，排除一些不可能的狀態(tài)。

第三步:規(guī)劃路徑。如果是向上發(fā)展，比如我想得到一個更高薪的職位，更大的平臺，更高的頭銜。那么眼前的能力很可能不足，軟硬資源都很可能不足。要規(guī)劃好路徑，在看得見的時限內(nèi)逐步完善，才能達(dá)到目標(biāo)。如果是向下發(fā)展，比如想從一線回老家，想找一份更輕松，更穩(wěn)定的工作。那么就要認(rèn)真考察目標(biāo)企業(yè)是否符合自己的預(yù)期，要付出的損失是否難以承受。

1、數(shù)據(jù)分析實踐描述性分析的概念我們先從最基本的描述性分析數(shù)據(jù)分析方法說起。描述性分析的目的是分析歷史趨勢，量化相關(guān)規(guī)律，從而對人們的行為有清晰的認(rèn)識。描述性分析包括回答“過去發(fā)生了什么”這個問題。這是最廣泛、最簡單的數(shù)據(jù)分析方法，幫助公司對日常運營有一個大致的了解。描述一個使用基本統(tǒng)計和計算方法來捕捉關(guān)鍵指標(biāo)的直觀歷史趨勢的模型。

常用的描述性分析工具有MSEXCEL、SPSS和STATA。對于銀行業(yè)，典型的應(yīng)用是用戶聚類。通過挖掘歷史數(shù)據(jù)，分析客戶的消費習(xí)慣和消費能力，從而進(jìn)行有針對性的精準(zhǔn)營銷。這些模型是實現(xiàn)用戶簡檔的強(qiáng)大工具，但是它們預(yù)測相似組中單個成員行為的能力非常有限。2、數(shù)據(jù)分析的概念實踐預(yù)測分析預(yù)測模型利用統(tǒng)計模型來確定未來事件發(fā)生的可能性。

大數(shù)據(jù)分析工具如下:1。R編程R編程是大家最好的大數(shù)據(jù)分析工具之一。它是一種領(lǐng)先的統(tǒng)計編程語言，可用于統(tǒng)計分析、科學(xué)計算、數(shù)據(jù)可視化等。R編程語言還可以自我擴(kuò)展，執(zhí)行各種大數(shù)據(jù)分析操作。有了這個強(qiáng)大的幫助；語言，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以輕松地創(chuàng)建統(tǒng)計引擎，根據(jù)相關(guān)和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)收集提供更好和更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)洞察力。它有類數(shù)據(jù)處理和存儲。

此外，還可以與任何編程語言(如Java、C、Python)集成，提供更快的數(shù)據(jù)傳輸和準(zhǔn)確的分析。r提供了大量的繪圖和圖表，可用于任何數(shù)據(jù)集，2.ApacheHadoopApacheHadoop是一款領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析工具開源。它是一個軟件框架，用于在商用硬件集群上存儲數(shù)據(jù)和運行應(yīng)用程序，它是由軟件生態(tài)系統(tǒng)組成的領(lǐng)先框架。