數(shù)據(jù)保險行業(yè)應(yīng)用分析5月27日，由中國保險報主辦的“保險行業(yè)沙龍數(shù)據(jù)應(yīng)用系列”第二場活動在廣州舉行。數(shù)據(jù)實時在保險中的應(yīng)用數(shù)據(jù)實時在保險中的應(yīng)用幾十年來，保險行業(yè)在交易和風(fēng)險管理方面一直在嘗試應(yīng)對-0，「Da 數(shù)據(jù)」的保險應(yīng)用主題「Da 數(shù)據(jù)」的保險應(yīng)用主題_ 數(shù)據(jù)分析師考試在數(shù)據(jù)應(yīng)用爆炸式發(fā)展的時代，要掌握「D。

隨著保險行業(yè)的普及和人口紅利的消失，獲取保險客戶越來越難，不準，成本高。如何找到精準的客戶是關(guān)鍵。金融行業(yè)也有很多專業(yè)的數(shù)據(jù)智能營銷解決方案。比如摩拜科技有一套完整的客戶保護運營流程:特征篩選、定制模型、營銷觸達、事件觸發(fā)。首先，特征篩選消費金融公司提供具有商業(yè)意義的正負樣本，通過MobTech智能熵AI實驗室智能挖掘有效特征；

8月13日，北京易信伊一科技有限公司與北京航空航天大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與大腦計算機智能高技術(shù)創(chuàng)新中心簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方?jīng)Q定成立聯(lián)合實驗室，推動和引領(lǐng)保險行業(yè)數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展。易信科技創(chuàng)始人齊洪標認為，通過聯(lián)合實驗室的成立，雙方將在保險數(shù)據(jù)和保險人工智能系統(tǒng)等領(lǐng)域建立專項合作項目，整合雙方的平臺優(yōu)勢和資源渠道，致力于為代理人和專業(yè)中介機構(gòu)提供全方位的平臺服務(wù)，進而通過賦能保險中介機構(gòu)，為保險行業(yè)的高效發(fā)展提供動能。

在保險公司數(shù)據(jù)的應(yīng)用層面，精準營銷、產(chǎn)品設(shè)計、風(fēng)險控制、保險場景深度整合都是易信科技的努力方向。北京航空航天大學(xué)大學(xué)數(shù)據(jù)和腦-計算機智能高技術(shù)創(chuàng)新中心旨在圍繞復(fù)雜性數(shù)據(jù)可計算性、群體智能的可學(xué)習(xí)性、多態(tài)跨領(lǐng)域知識的相關(guān)性等科學(xué)問題，打造腦智能數(shù)據(jù)科學(xué)、智能科學(xué)、認知科學(xué)三個研究方向，可幫助打造腦智能三個研究方向。

利用Big 數(shù)據(jù)分析防控保險風(fēng)險在極度互聯(lián)的時代，尤其是移動互聯(lián)網(wǎng)日益普及后，Big 數(shù)據(jù)的采集變得更加方便可行，其應(yīng)用價值引起了社會各界的關(guān)注，甚至big 數(shù)據(jù)。保險作為一種基于大數(shù)定律的商業(yè)行為，有一種天然的使用大數(shù)據(jù)的傾向。圍繞風(fēng)險防控的業(yè)務(wù)實踐，探討了big 數(shù)據(jù) analysis在風(fēng)險防控中的應(yīng)用，分析了其優(yōu)勢，指出了其局限性，并結(jié)合行業(yè)現(xiàn)狀提出了big 數(shù)據(jù) analysis的發(fā)展建議。

具體表現(xiàn)為:1。行業(yè)競爭迫使承保和理賠速度加快，這可能會給承保和理賠質(zhì)量帶來負面影響。從純理論的角度和最理想的角度來看，承保和賠款可以為保險公司屏蔽所有的逆向選擇和道德風(fēng)險。但付出的代價是要用大量的人力對每一份投保和理賠申請進行大量細致的調(diào)查。這在保險公司的實際操作中是不可能的。

保險行業(yè)數(shù)據(jù)如何運用“從0到1”眾所周知，保險行業(yè)正處于技術(shù)驅(qū)動變革的階段，以互聯(lián)網(wǎng)、移動社交網(wǎng)絡(luò)、云計算、Big -0為代表的數(shù)字化技術(shù)正在加速并影響著保險行業(yè)的日常運營?！霸谒行录夹g(shù)中，Da 數(shù)據(jù)對保險行業(yè)的顛覆性影響最大?！辈ㄊ款D咨詢公司和中國保險學(xué)會聯(lián)合發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)加時代(internet plus Times)Da 數(shù)據(jù)改善和改革中國保險業(yè)》近日指出，一方面，Da數(shù)據(jù)分析將“改善”傳統(tǒng)保險業(yè)的日常運營，這種影響體現(xiàn)在價值鏈的各個環(huán)節(jié)，如風(fēng)險評估和定價、交叉銷售、客戶流失管理和理賠欺詐檢測等。另一方面，Da 數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)也將“顛覆”傳統(tǒng)的保險業(yè)務(wù)邊界和商業(yè)模式，如UBI和基于平臺的生態(tài)系統(tǒng)，并帶來大量的跨界競爭和顛覆場景。