大數(shù)據(jù)在電商行業(yè)有什么應(yīng)用？零售行業(yè)如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)？談制造業(yè)七大應(yīng)用場景，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將為工業(yè)企業(yè)帶來創(chuàng)新變革的新時(shí)代。大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用有哪些？如何有效整合應(yīng)用大數(shù)據(jù)隨著大數(shù)據(jù)越來越廣泛的應(yīng)用，應(yīng)用行業(yè)越來越低，我們每天都可以看到大數(shù)據(jù)的一些新穎應(yīng)用，從而幫助人們從中獲得真正有用的價(jià)值。

如何才能真正應(yīng)用大數(shù)據(jù)？在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，每天都會產(chǎn)生大量的各種信息數(shù)據(jù)。如何挖掘這些海量數(shù)據(jù)的價(jià)值，成為大家關(guān)注的焦點(diǎn)。因此，從政府部門到普通民眾，各行各業(yè)對大數(shù)據(jù)的討論越來越激烈，大家都在探索大數(shù)據(jù)的奧秘和價(jià)值。都說大數(shù)很神秘，其實(shí)已經(jīng)逐漸滲透到我們生活的方方面面。以越來越流行的網(wǎng)購為例。當(dāng)我們在某個(gè)購物網(wǎng)站搜索到一些商品，再次登錄那個(gè)網(wǎng)站甚至其他網(wǎng)站時(shí)，往往會看到與上次搜索相關(guān)的系統(tǒng)自動(dòng)推薦的商品信息。

這是一個(gè)個(gè)人的購物行為，再進(jìn)一步，每年各大購物網(wǎng)站都會發(fā)布一些購物指南，得出一些很有意思的結(jié)論，比如哪個(gè)地區(qū)男人給女人買的商品最多；哪個(gè)年齡段的線上消費(fèi)能力更強(qiáng)；同類產(chǎn)品，在某個(gè)區(qū)域哪個(gè)品牌賣的更好等等。，都是通過大數(shù)據(jù)分析得到的。目前，政府、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)都開始了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。

一般來說，一個(gè)典型的數(shù)據(jù)分析包括六個(gè)步驟，即思路清晰、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和報(bào)告撰寫。這里，我們就來詳細(xì)說說硅谷數(shù)據(jù)分析的六個(gè)步驟。明確數(shù)據(jù)分析的目的和思路是保證數(shù)據(jù)分析過程有效的首要條件。其功能是為數(shù)據(jù)收集、處理和分析提供明確的方向?？梢哉f，思維是整個(gè)分析過程的起點(diǎn)。首先，目的不明確會導(dǎo)致方向錯(cuò)誤。

只有分析的目的明確了，才能確定分析的框架，最后還要保證分析框架的系統(tǒng)性，使分析更有說服力。這一步其實(shí)就是定量分析的內(nèi)容，把一個(gè)需要數(shù)據(jù)分析的事件分解成一個(gè)又一個(gè)小指標(biāo)，這樣數(shù)據(jù)分析就不會感到無所適從。而拆卸必須是系統(tǒng)的，也就是邏輯的。簡單來說就是先分析什么，再分析什么，這樣分析點(diǎn)之間就有了邏輯聯(lián)系。

隨著大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越廣泛，應(yīng)用行業(yè)越來越低，我們每天都能看到一些新奇的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，從而幫助人們從中獲得真正有用的價(jià)值。很多組織或個(gè)人都會受到大數(shù)據(jù)分析的影響，但是大數(shù)據(jù)是如何幫助人們挖掘有價(jià)值的信息的呢？我們來看看大數(shù)據(jù)價(jià)值非常高的九個(gè)應(yīng)用，這九個(gè)應(yīng)用是大數(shù)據(jù)在分析和應(yīng)用中的重點(diǎn)領(lǐng)域:1。了解客戶，滿足客戶服務(wù)需求。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是目前該領(lǐng)域最廣為人知的。

企業(yè)非常喜歡收集社交數(shù)據(jù)、瀏覽器日志、分析文本和傳感器數(shù)據(jù)，以便更全面地了解客戶。一般來說，建立數(shù)據(jù)模型是為了預(yù)測。比如美國著名零售商塔吉特(Target)，通過對大數(shù)據(jù)的分析，獲得有價(jià)值的信息，準(zhǔn)確預(yù)測顧客何時(shí)想要孩子。此外，通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，電信公司可以更好地預(yù)測流失的客戶，沃爾瑪可以更準(zhǔn)確地預(yù)測哪些產(chǎn)品會賣得好，車險(xiǎn)行業(yè)會了解客戶的需求和駕駛水平，政府也可以了解選民的偏好。

在很多方面，最典型的就是分析垃圾郵件的內(nèi)容，過濾垃圾郵件。還有搜索引擎，圖像識別，語音識別等等。普通人很難接觸到大數(shù)據(jù)，需要海量的數(shù)據(jù)才能得到有意義的結(jié)果，所以大數(shù)據(jù)是有門檻的。但是大數(shù)據(jù)還是在不知不覺中幫助著我們。大數(shù)據(jù)的重要性在很多領(lǐng)域都有應(yīng)用，未來會更加普及。1.大數(shù)據(jù)改善校園生活，實(shí)現(xiàn)“刷臉”結(jié)算、實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能快遞。

當(dāng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)解決民生問題時(shí)，可以為區(qū)域性疾病的發(fā)生提供技術(shù)支持。3.大數(shù)據(jù)在就業(yè)方面解決了失業(yè)和再就業(yè)問題。就業(yè)問題是關(guān)系到民生的大問題。大數(shù)據(jù)可以為政府解決人民就業(yè)問題，預(yù)測某一地區(qū)的經(jīng)濟(jì)形勢、收入動(dòng)態(tài)、失業(yè)率等提供決策支持。大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:1。為大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)，可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。

工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將帶來工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新變革的新時(shí)代。通過互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)帶來的低成本感知、高速移動(dòng)連接、分布式計(jì)算和高級分析，信息技術(shù)和全球產(chǎn)業(yè)體系正在深度融合，給全球產(chǎn)業(yè)帶來深刻變革，創(chuàng)新企業(yè)的R