Gp 數(shù)據(jù)庫(kù)全稱(chēng)是什么gp 數(shù)據(jù)庫(kù)全稱(chēng)是Creenplum。后綴為mpp，是什么文件？什么是數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)，mpp什么是文件mpp用什么軟件打開(kāi)項(xiàng)目？數(shù)據(jù)庫(kù)除了存儲(chǔ)數(shù)據(jù)外，還具有管理數(shù)據(jù)的功能，所以作為一個(gè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)也被稱(chēng)為數(shù)據(jù)庫(kù)。

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與應(yīng)用的特點(diǎn)及技術(shù)路線(xiàn)分析大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)。從存儲(chǔ)服務(wù)的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，一方面，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求越來(lái)越大；另一方面，對(duì)數(shù)據(jù)的有效管理提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備的容量、讀寫(xiě)性能、可靠性、擴(kuò)展性提出了更高的要求，需要充分考慮功能集成、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)穩(wěn)定、系統(tǒng)可擴(kuò)展性、性能和成本。

其共同特征可以概括為3V:量、速、變(大規(guī)模、高速度、多樣性)。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、增長(zhǎng)快的特點(diǎn)。其數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)從PB級(jí)增長(zhǎng)到EB級(jí)，并且還在根據(jù)實(shí)際應(yīng)用和企業(yè)二次開(kāi)發(fā)的需要不斷擴(kuò)大，正在快速向ZB(ZETABYTE)的規(guī)模邁進(jìn)。

在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)(在線(xiàn)查詢(xún))是最常見(jiàn)的場(chǎng)景。前面寫(xiě)了實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)(HIVE/HBASE/IMPALA)的簡(jiǎn)要分析，討論目前業(yè)界常見(jiàn)的方案。HIVE/HBASE被互聯(lián)網(wǎng)公司廣泛使用。比如騰訊基于HIVE更名為T(mén)DW，小米等公司選擇了HBASE。關(guān)于HIVE/HBASE/黑斑羚的介紹，請(qǐng)看我之前的文章。

這種概念上的模糊還在流傳，主要是有很多人不懂技術(shù)，喜歡這些概念，所以不在乎把概念說(shuō)清楚?！凹热环植际綌?shù)據(jù)庫(kù)是MPP架構(gòu)，那么MPP架構(gòu)等于分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)該沒(méi)有問(wèn)題?！彼詻](méi)人管。比如ShardingSphere轉(zhuǎn)向可插拔架構(gòu)后，其核心流程中沒(méi)有碎片化功能，碎片化將作為可插拔能力的一部分連接到服務(wù)中。

與很多人對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的固有認(rèn)知相反，因?yàn)樵诤芏嗳说睦斫庵袛?shù)據(jù)庫(kù)中間件不就是為了劃分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)和表而存在的嗎？了解關(guān)系中的相關(guān)概念、關(guān)系模型及其三要素?cái)?shù)據(jù)庫(kù)；理解關(guān)系的本質(zhì)和類(lèi)型；了解完整性規(guī)則在relation 數(shù)據(jù)庫(kù)中的作用；了解關(guān)系代數(shù)運(yùn)算，掌握傳統(tǒng)集合運(yùn)算和特殊關(guān)系運(yùn)算；理解并掌握關(guān)系演算。兩者對(duì)比的時(shí)候，很多人其實(shí)不知道MPP是什么意思，兩者的可比性在哪里。

NUMA稱(chēng)為NonUniformMemoryAccess，是主流服務(wù)服務(wù)器為提高SMP可擴(kuò)展性而采用的架構(gòu)。主流服務(wù)器一般由多個(gè)NUMA節(jié)點(diǎn)組成，每個(gè)NUMA節(jié)點(diǎn)是一個(gè)SMP結(jié)構(gòu)，一般由多個(gè)CPU組成，有本地內(nèi)存和IO設(shè)備。NUMA節(jié)點(diǎn)可以直接訪(fǎng)問(wèn)本地內(nèi)存，也可以通過(guò)NUMA互聯(lián)模塊訪(fǎng)問(wèn)其他NUMA節(jié)點(diǎn)的內(nèi)存，但訪(fǎng)問(wèn)本地內(nèi)存的速度遠(yuǎn)高于遠(yuǎn)程訪(fǎng)問(wèn)。因此，開(kāi)發(fā)程序應(yīng)盡量減少不同NUMA節(jié)點(diǎn)之間的信息交互。

MPP是非共享架構(gòu)。每個(gè)節(jié)點(diǎn)運(yùn)行自己的操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)，等等。節(jié)點(diǎn)之間的信息交互只能通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接來(lái)實(shí)現(xiàn)。MPP架構(gòu)目前廣泛應(yīng)用于并行數(shù)據(jù)庫(kù)中。一般通過(guò)掃描、排序、合并等操作符實(shí)時(shí)返回查詢(xún)結(jié)果。目前基于MPP架構(gòu)的實(shí)時(shí)查詢(xún)系統(tǒng)有EMCGreenplum、HPVertica、Googl等，是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域非常有特色的系統(tǒng)。特別是Dremel可以輕松擴(kuò)展到上千臺(tái)服務(wù)器，幾秒鐘就可以完成TB級(jí)數(shù)據(jù)的分析。