Hadoop是一個(gè)開源的分布式計(jì)算和分布式存儲(chǔ)平臺(tái)，是一個(gè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。它可以建立一個(gè)大型的數(shù)據(jù)倉庫，存儲(chǔ)、處理、分析和統(tǒng)計(jì)PB級的數(shù)據(jù)。在這個(gè)階段，你必須掌握Hadoop的核心組件，包括分布式文件系統(tǒng)HDFS、資源調(diào)度管理系統(tǒng)YARN和分布式計(jì)算框架MapReduce。

問題1:大數(shù)據(jù)是什么意思？大數(shù)據(jù)指的是整個(gè)分析操作各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)整合。特別是指互聯(lián)網(wǎng)帶來的物流信息流、資金流的方方面面都整合在數(shù)據(jù)分析之下。希望你能接受這個(gè)答案。問題2:大數(shù)據(jù)是什么意思？大數(shù)據(jù)是指在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)，傳統(tǒng)軟件工具無法捕獲、管理和處理的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)是一種海量、高增長、多元化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力。

如果把大數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，那么這個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的處理能力，通過處理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。問題3:現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)是什么意思？最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫表示:“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每個(gè)行業(yè)和商業(yè)功能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)要素。人們對海量數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)力增長和消費(fèi)者剩余的到來。

數(shù)據(jù)開發(fā)和數(shù)據(jù)分析有區(qū)別嗎？大數(shù)據(jù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)的分析有什么區(qū)別？肯定有區(qū)別。要來這里講，一是要發(fā)展，二是要分析。分析是指對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，但開發(fā)的數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)方法。以數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)為驅(qū)動(dòng)，對收集的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、總結(jié)、理解和消化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化。數(shù)據(jù)開發(fā)更致力于嚴(yán)肅的統(tǒng)計(jì)建模和算法開發(fā)。

這意味著你需要有一定的編程能力，一定的語言能力，然后是解決問題的能力，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)開發(fā)會(huì)涉及到很多開源的東西，開源的東西很多，所以你需要能夠...2.如果是大數(shù)據(jù)分析的崗位，在業(yè)務(wù)上，你需要能夠快速了解、理解和掌握業(yè)務(wù)，通過對業(yè)務(wù)變化的數(shù)據(jù)感知和數(shù)據(jù)分析做出業(yè)務(wù)決策。

總的來說，如果你只能解決大數(shù)據(jù)開發(fā)，或者只能使用數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和算法，這些技術(shù)是無法成為一名優(yōu)秀的工程師的。那么要成為一名大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師需要做些什么呢？下面，昌平北大青鳥介紹如何成為一名頂尖的大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師。1.愿意學(xué)習(xí)一般工程師通常只有在需要一定技能的時(shí)候才開始學(xué)習(xí)。優(yōu)秀的工程師會(huì)對各種知識保持開放的學(xué)習(xí)狀態(tài)。

但一定要記住，北大青鳥工程師的任務(wù)是制定解決方案，而不是制作一件展現(xiàn)完美技術(shù)的藝術(shù)品。3.真正意識到很多問題都是情緒化的。你一定要通過剝洋蔥來發(fā)掘重點(diǎn)，不能只靠搜索引擎和論壇，浪費(fèi)時(shí)間。所以IT培訓(xùn)建議找出如何分析問題的根源，對問題有一個(gè)全面的認(rèn)識。通過深入的分析和討論，可以得到相關(guān)的線索和解決方案。

我們處在一個(gè)科技飛速發(fā)展的時(shí)代。如今，互聯(lián)網(wǎng)與我們的生活息息相關(guān)。我們每天都會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)看似散落在網(wǎng)絡(luò)中，沒有任何作用，但這些數(shù)據(jù)經(jīng)過系統(tǒng)化的處理和整合后，才是真正有價(jià)值的。第一，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以提高生產(chǎn)力。大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為企業(yè)中非常成功的案例。許多應(yīng)用程序開發(fā)人員和大公司使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來擴(kuò)展大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。

目前很多企業(yè)通過數(shù)據(jù)挖掘分析來解決問題。相對而言，大數(shù)據(jù)分析比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析速度更快，可以獲得“可回收”的信息流，提高行業(yè)生產(chǎn)率。第二，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以改善近年來營銷決策中數(shù)據(jù)的爆炸，數(shù)據(jù)盈利很可能成為未來收入的主要來源。大數(shù)據(jù)技術(shù)在對海量數(shù)據(jù)的分析中，尋求最適合的企業(yè)營銷策略，通過數(shù)據(jù)分析為企業(yè)帶來更明智的策略。

1。大數(shù)據(jù)開發(fā)的內(nèi)容從大數(shù)據(jù)開發(fā)的內(nèi)容來看，大數(shù)據(jù)開發(fā)主要負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗開發(fā)和數(shù)據(jù)建模。主要負(fù)責(zé)處理和大數(shù)據(jù)應(yīng)用，結(jié)合大數(shù)據(jù)可視化分析工程師，挖掘有價(jià)值的數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供業(yè)務(wù)發(fā)展支持。大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師專注于構(gòu)建和優(yōu)化系統(tǒng)。第一類是寫一些Hadoop和Spark的應(yīng)用，第二類是開發(fā)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)本身。

這類工作需要更深的理論和實(shí)踐，也更有技術(shù)含量。我截了一些招聘信息的圖片，關(guān)于大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的具體工作內(nèi)容，現(xiàn)在企業(yè)的要求基本是這樣的:大數(shù)據(jù)開發(fā)難，學(xué)習(xí)難。零基礎(chǔ)入門，首先要學(xué)習(xí)Java語言打基礎(chǔ)，一般來說，Java學(xué)習(xí)SE和EE需要一定的時(shí)間。然后進(jìn)入大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，主要學(xué)習(xí)Hadoop、Spark、Storm等。