如何利用it構建電子商務新產業(yè)、新平臺，加速與制造業(yè)融合，促進服務業(yè)升級？在最近的中國杭州電子商務園區(qū)發(fā)展論壇上，這是一個值得討論的話題。電商園區(qū)發(fā)生了怎樣的變化？電商產業(yè)園是個年輕的東西，但年輕不代表沒有成長軌跡。回想起來，變化很大。以前的實體載體是招商。當這個建筑被填滿后，它變成了一個公園。但是經過這么多年的發(fā)展，園區(qū)不僅一起上市了，還延伸到了城市的各個區(qū)域，而且不僅是電商和網商，還有很多互聯網公司，或者說傳統(tǒng)企業(yè)，都把互聯網部門放到了園區(qū)。

大數據時代:全球知名咨詢公司麥肯錫率先提出大數據時代的到來。大數據在物理、生物、環(huán)境生態(tài)以及軍事、金融、通信等行業(yè)領域已經存在了一段時間，但卻是因為近年來互聯網和信息產業(yè)的發(fā)展才引起人們的關注。大數據背景:2012年，大數據這個詞被越來越多的提及。人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名相關的技術發(fā)展和創(chuàng)新。

數據在迅速膨脹變大，決定了企業(yè)未來的發(fā)展。雖然很多企業(yè)可能沒有意識到數據爆炸式增長帶來的隱患，但是隨著時間的推移，人們會越來越意識到數據對企業(yè)的重要性。正如《紐約時報》在2012年2月的一篇專欄文章中所說，“大數據”時代已經到來，在商業(yè)、經濟和其他領域，將根據數據和分析做出決策，而不是根據經驗和直覺。

隨著云時代的到來，大數據受到越來越多的關注。著云臺的分析師團隊認為，大數據通常用于描述一家公司創(chuàng)建的大量非結構化和半結構化數據，當下載到關系數據庫進行分析時，會花費太多的時間和金錢。大數據分析往往與云計算聯系在一起，因為大數據集的實時分析需要MapReduce這樣的框架將工作分配給幾十臺、幾百臺甚至幾千臺計算機。

理解這一點很重要，也正是這一點讓這項技術有潛力走向很多企業(yè)。大數據的四個“V”，或者說特征，有四個層次:一是數據量巨大。從TB級跳到PB級；第二，數據類型多。前面提到的博客、視頻、圖片、地理信息等等。第三，價值密度低。以視頻為例，在持續(xù)監(jiān)控的過程中，可能有用的數據只有一兩秒鐘。第四，處理速度快。

大數據是指在一定時期內，其內容無法被常規(guī)軟件工具抓取、管理和處理的數據集合。大數據技術是指從各類數據中快速獲取有價值信息的能力?！按髷祿睍r代正在從全球知名咨詢公司麥肯錫走來。麥肯錫表示:“數據已經滲透到當今每個行業(yè)和商業(yè)功能領域，成為重要的生產要素。人們對海量數據的挖掘和應用，預示著新一波生產力增長和消費者剩余的到來。

問題1:大數據時代，世界所包含的數字信息量是難以想象的？從商業(yè)到科學，從* * *到藝術，這種影響無處不在?？茖W家和計算機工程師為這種現象創(chuàng)造了一個新術語:“大數據”。大數據時代意味著什么？大數據的概念是什么意思？大數據分析意味著什么？所謂大數據，什么是大數據，它的來源在哪里，它的定義是什么？一:大數據的定義。

2.大數據技術是指從各類大數據中快速獲取有價值信息的技術能力，包括數據采集、存儲、管理、分析挖掘、可視化等技術及其集成。適合大數據的技術有MPP數據庫、數據挖掘電網、分布式文件系統(tǒng)、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網、可擴展存儲系統(tǒng)等。