什么意思分布式 數(shù)據(jù)庫，分布式 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(DDBS-什么是分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)集中數(shù)據(jù)庫。技術和網(wǎng)絡技術相結(jié)合的產(chǎn)物分布式-1/系統(tǒng)有兩種，一種是物理上分布式的，另一種是邏輯上集中式的分布式-1/只適用于用途單一的小型單位或部門，系統(tǒng)在物理上和邏輯上都是分布式的，也就是所謂的聯(lián)邦分布式數(shù)據(jù)庫 system，由于組成聯(lián)邦的子系統(tǒng)是相對自治的，這種系統(tǒng)可以容納多種差異很大的不同用途數(shù)據(jù)庫，更適合大范圍的集成數(shù)據(jù)庫，-1/系統(tǒng)(DDBS)包括-0 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DDDBMS)和分布式/(DDB)在9中。透明操作數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)存儲在不同的部分數(shù)據(jù)庫中，由不同的DBMS管理，運行在不同的機器上，由不同的操作系統(tǒng)支持，由不同的通信網(wǎng)絡連接，一分布式 數(shù)據(jù)庫在邏輯上是一個統(tǒng)一的整體，-1/物理上，它存儲在不同的物理節(jié)點上，一個應用程序可以通過網(wǎng)絡連接訪問分布在不同地理位置的。其分布表現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)不存儲在同一個站點中。

云計算就業(yè)前景不錯。從目前互聯(lián)網(wǎng)領域的發(fā)展基本面來看，大數(shù)據(jù)和云計算都有比較廣闊的發(fā)展前景。一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將在未來為大數(shù)據(jù)和云計算提供巨大的發(fā)展空間，另一方面，云計算和大數(shù)據(jù)本身也可以帶動一系列新技術、新模式的創(chuàng)新。由于大數(shù)據(jù)是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的三大基礎因素之一，因此大數(shù)據(jù)的發(fā)展對于人工智能技術的發(fā)展也具有重要意義。目前在科技和工業(yè)領域，人工智能的呼聲比較高，所以大數(shù)據(jù)在人工智能的推動下會得到更多的關注。

云計算對行業(yè)的重要性會逐漸體現(xiàn)出來，所以未來云計算的發(fā)展空間會逐漸擴大。從技術上講，大數(shù)據(jù)和云計算的關系就像硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不是單臺計算機能處理的，必須采用分布式架構(gòu)。其特點在于分布式海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依靠云計算分布式處理、分布式 數(shù)據(jù)庫以及云存儲和虛擬化技術。

區(qū)塊鏈分布式 數(shù)據(jù)庫，可應用于企業(yè)會計信息系統(tǒng)。區(qū)塊鏈分布式 數(shù)據(jù)庫就像一個公共賬本，自然應該可以記錄企業(yè)的會計信息。任何需要保存的信息都可以寫入或讀取區(qū)塊鏈，所以是數(shù)據(jù)庫。一種共享技術，分布式 數(shù)據(jù)庫，可以通過分布式 數(shù)據(jù)庫，對信息進行識別、傳播和記錄。區(qū)塊鏈分布式 數(shù)據(jù)庫可以在企業(yè)會計信息系統(tǒng)中應用。

任何需要保存的信息都可以寫入或讀取區(qū)塊鏈，所以是數(shù)據(jù)庫。一種共享技術，分布式 數(shù)據(jù)庫，可以通過分布式 數(shù)據(jù)庫，對信息進行識別、傳播和記錄。區(qū)塊鏈或區(qū)塊鏈是一種智能對等網(wǎng)絡，具有共享的分布式-1/技術，通過分布式-1/識別、傳播和記錄信息。盡管不同報告中介紹區(qū)塊鏈的措辭不同，但以下四個技術特征是共同的。

互聯(lián)網(wǎng)時代，大數(shù)據(jù)隨之而來，越來越多的大數(shù)據(jù)。它使生活更加方便快捷，但也有缺點。網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)也暴露出一些不好的方面。未來就像云聯(lián)惠的末日。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為時代發(fā)展的必然產(chǎn)物，正在加速滲透到我們的日常生活中，體現(xiàn)在衣食住行的方方面面。大數(shù)據(jù)時代，一切都可以量化，一切都可以分析。未來大數(shù)據(jù)真正的發(fā)展趨勢誰也說不準，但一定是基于多種技術，相互結(jié)合，才能釋放大數(shù)據(jù)的“洪荒之力”。你認為大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展趨勢是什么？

分布式Y(jié)es分布式，且該集群是一個集群。分布式比如有ABCD用戶，把AB提交的數(shù)據(jù)寫到數(shù)據(jù)庫1，把CD用戶群的數(shù)據(jù)提交到數(shù)據(jù)庫2。優(yōu)點:減輕單數(shù)據(jù)庫(數(shù)據(jù)量小，單/)的壓力。更少的人去嘗試搶占資源)，否則像上面的單數(shù)據(jù)庫，四個人同時處理數(shù)據(jù)的壓力肯定比處理兩個人小很多(PS: 1，2 數(shù)據(jù)庫不一致，但結(jié)構(gòu)一致)。

1什么是分布式數(shù)據(jù)庫分布式數(shù)據(jù)庫該系統(tǒng)是在集中式數(shù)據(jù)庫system的基礎上開發(fā)的。-1/有兩種系統(tǒng)。一種是物理上分布，但邏輯上集中。分布式 數(shù)據(jù)庫僅適用于小型單位或單次使用的部門。另一個是分布式 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)在。-1/System數(shù)據(jù)庫System相對自主。這種系統(tǒng)可以適應各種不同的用途，并且差異很大數(shù)據(jù)庫它更適合于大范圍的集成數(shù)據(jù)庫。-0/ 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(DDBMS)和分布式 數(shù)據(jù)庫(DDB)在分布式 數(shù)據(jù)庫中。數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)存儲在不同的部分，由不同的DBMS管理，運行在不同的機器上，由不同的操作系統(tǒng)支持，由不同的通信網(wǎng)絡連接。一個-0 數(shù)據(jù)庫在邏輯上是一個統(tǒng)一的整體，即在用戶面前是一個單一的邏輯-物理上，它存儲在不同的物理節(jié)點中。應用程序可以通過網(wǎng)絡連接訪問分布在不同地理位置的數(shù)據(jù)。其分布表現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)不存儲在同一個地方。

大數(shù)據(jù)技術的實現(xiàn)離不開其他很多技術。Hadoop技術是被提及最多的技術。其實目前Hadoop技術看似是一個自成體系的系統(tǒng)，其實不然。Hadoop和Spark和分布式 數(shù)據(jù)庫其實是不一樣的。我們將在本文中向您介紹這些。首先說一下大數(shù)據(jù)分析。目前的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)以Hadoop生態(tài)為主，近年來日益火熱的Spark技術也是主要生態(tài)之一。

我們提到的Hadoop的歷史可以追溯到10年前。當時，谷歌為了在數(shù)萬臺PC服務器上構(gòu)建大型數(shù)據(jù)集，并提供極高性能的并發(fā)訪問，發(fā)明了一種新技術，這也是Hadoop誕生的理論基礎。如果從Hadoop誕生的背景來看，它解決的主要問題是如何在超大規(guī)模集群下批量計算非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

先天優(yōu)勢很多。比如TiDB官方社區(qū)的橫向彈性擴展(AskTUG)，可以通過簡單添加新節(jié)點實現(xiàn)TiDB的橫向擴展，按需擴展吞吐量或存儲，輕松應對高并發(fā)、海量數(shù)據(jù)場景。與傳統(tǒng)的主從(MS)復制方案相比，基于Raft的多數(shù)選舉協(xié)議可以在財務層面提供100%強的數(shù)據(jù)一致性保證，可以在不丟失大部分副本的情況下，實現(xiàn)無需人工干預的自動故障轉(zhuǎn)移。

MySQL和PostgreSQL是關系型的數(shù)據(jù)庫分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)通常使用較小的計算機系統(tǒng)，每臺計算機都可以放在單獨的地方，每臺計算機都可能有DBMS的完整副本或部分副本。它有自己的本地數(shù)據(jù)庫，許多位于不同地方的計算機通過網(wǎng)絡相互連接，形成一個完整的、全球性的邏輯上集中、物理上分散的大型數(shù)據(jù)庫。