什么是大數(shù)據(jù)時(shí)代？大數(shù)據(jù)時(shí)代意味著什么？大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展歷程是怎樣的？大數(shù)據(jù)中的蝴蝶人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代的深度學(xué)習(xí)是什么？大數(shù)據(jù)在中國(guó)出現(xiàn)的時(shí)間和背景是怎樣的？我們先來(lái)了解一下什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是什么，大數(shù)據(jù)時(shí)代我們應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)？大數(shù)據(jù)時(shí)代，未來(lái)大數(shù)據(jù)也將成為國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施。

中國(guó)大數(shù)據(jù)發(fā)展相對(duì)年輕。2012年，中國(guó)市政府提出了美國(guó)“大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計(jì)劃”，并批準(zhǔn)了“十二五國(guó)家政府信息化建設(shè)項(xiàng)目計(jì)劃”?？偼顿Y預(yù)計(jì)數(shù)百億，包括人口、法人、空間、宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)、文化五大資源銀行五大建設(shè)項(xiàng)目。中國(guó)開(kāi)放、共享、智能的大數(shù)據(jù)時(shí)代真正開(kāi)始大規(guī)模發(fā)展?，F(xiàn)狀如下:(1)市場(chǎng)規(guī)模快速增長(zhǎng)，供給結(jié)構(gòu)初步形成市場(chǎng)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)。

第一階段，運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)階段。上世紀(jì)七八十年代，用戶(hù)在購(gòu)物過(guò)程中產(chǎn)生的記錄被逐一錄入數(shù)據(jù)庫(kù)，這些數(shù)據(jù)是由當(dāng)時(shí)的這些操作系統(tǒng)產(chǎn)生的。第二階段，用戶(hù)原創(chuàng)內(nèi)容階段。2002年有了博客，后來(lái)發(fā)展成微博，再后來(lái)就有了微信。這些都使得每一個(gè)網(wǎng)民都成了自媒體，可以隨意向網(wǎng)絡(luò)發(fā)布相關(guān)信息。此時(shí)，數(shù)據(jù)生成的速度比僅由操作系統(tǒng)生成的速度快得多。

真正讓大數(shù)據(jù)時(shí)代從量變到質(zhì)變的，是因?yàn)閿?shù)據(jù)生成的方式已經(jīng)到了感知系統(tǒng)的第三階段。感知系統(tǒng)階段是物聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模普及，物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展最終帶來(lái)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物:因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)在資源整合方面的能力在不斷增強(qiáng)，互聯(lián)網(wǎng)本身必須通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)體現(xiàn)自身的價(jià)值，所以從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)正在充當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)價(jià)值的體現(xiàn)。

全球知名咨詢(xún)公司麥肯錫最早提出大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)?，F(xiàn)在我們用手機(jī)、電腦等購(gòu)物消費(fèi)產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)，所以我們現(xiàn)在所處的時(shí)代已經(jīng)是大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)時(shí)代，未來(lái)大數(shù)據(jù)也將成為國(guó)家基礎(chǔ)設(shè)施。1.大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)企業(yè)有利。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，會(huì)給商家?guī)?lái)更多的便利。現(xiàn)在我們都知道，如果你在網(wǎng)上購(gòu)物，只要看到一個(gè)品類(lèi)的產(chǎn)品，等上幾天，那么當(dāng)你再次上網(wǎng)的時(shí)候，就會(huì)立刻推送相關(guān)產(chǎn)品的廣告。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換句話(huà)說(shuō)，如果把大數(shù)據(jù)比作一個(gè)行業(yè)，那么這個(gè)行業(yè)盈利的關(guān)鍵就在于提高數(shù)據(jù)的“處理能力”，通過(guò)“處理”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術(shù)上講，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)不能由單臺(tái)計(jì)算機(jī)處理，必須采用分布式架構(gòu)。

但它必須依賴(lài)云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云存儲(chǔ)和虛擬化技術(shù)?！按髷?shù)據(jù)”這個(gè)詞被白越來(lái)越多的提及，人們用它來(lái)描述和定義新智的信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，稱(chēng)之為大數(shù)據(jù)時(shí)代。隨著云時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)受到越來(lái)越多的關(guān)注。Bigdata通常用來(lái)描述一個(gè)公司創(chuàng)建的大量非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，下載到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析會(huì)耗費(fèi)太多的時(shí)間和金錢(qián)。

大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)中的蝴蝶人工智能。當(dāng)代人工智能離不開(kāi)大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法，我們先來(lái)了解一下什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是什么，大數(shù)據(jù)時(shí)代我們應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)？當(dāng)我們談?wù)摂?shù)據(jù)時(shí)，我們?cè)谡務(wù)撌裁?？在大多?shù)人的日常印象中，數(shù)據(jù)可能代表的是每月水電煤賬單上的數(shù)字，股票k線(xiàn)圖上的紅綠指數(shù)，或者是電腦文件里看不懂的一堆源代碼。人工智能眼中的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)不止這些。