大數(shù)據(jù)處理的第二個(gè)流程:數(shù)據(jù)導(dǎo)入和預(yù)處理采集端有很多數(shù)據(jù)庫(kù)。需要將這些分散的數(shù)據(jù)庫(kù)中的海量數(shù)據(jù)全部導(dǎo)入到一個(gè)集中的大數(shù)據(jù)庫(kù)中，并在導(dǎo)入過(guò)程中根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)做一些簡(jiǎn)單的清洗和篩選，這就是大數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和預(yù)處理。大數(shù)據(jù)處理第三流程:數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)對(duì)導(dǎo)入的海量數(shù)據(jù)根據(jù)自身特點(diǎn)進(jìn)行分析歸類，滿足大部分常見(jiàn)的分析需求。

數(shù)據(jù)主要通過(guò)電腦和網(wǎng)絡(luò)收集。所有經(jīng)過(guò)計(jì)算機(jī)處理的數(shù)據(jù)都很容易收集，比如搜索、點(diǎn)擊、網(wǎng)購(gòu)等。其他數(shù)據(jù)(如氣溫、海水鹽度和地震波)可以通過(guò)傳感器轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)，輸入計(jì)算機(jī)。1.數(shù)據(jù)是平臺(tái)運(yùn)營(yíng)商的重要資產(chǎn)，可能會(huì)提供API接口，允許第三方以有限的方式使用。但很明顯，為了提升自己的業(yè)務(wù)，與這一目的相抵觸的行為會(huì)受到約束，收集到的數(shù)據(jù)一般會(huì)先進(jìn)行排序。常用的軟件:Tableau和Impressive功能全面，Refine和牧馬人是比較不純的數(shù)據(jù)整理工具，Weka用于數(shù)據(jù)挖掘。

/Image-6/Intel rapidstorgettechnology為配備sata磁盤的計(jì)算機(jī)平臺(tái)系統(tǒng)提供了更高的性能和可靠性。原來(lái)安裝系統(tǒng)后，win7自帶的SATA驅(qū)動(dòng)無(wú)法完全驅(qū)動(dòng)。有3或4個(gè)選項(xiàng)。安裝這個(gè)驅(qū)動(dòng)后，設(shè)備管理器IDEATA/ATAPI下應(yīng)該只有一個(gè)子項(xiàng)，但前提是bios中的硬盤模式改為ahci，但現(xiàn)在所有新機(jī)都默認(rèn)運(yùn)行ahci。

大數(shù)據(jù)的常見(jiàn)處理流程大數(shù)據(jù)的具體處理方法其實(shí)有很多，但是筆者根據(jù)長(zhǎng)期的實(shí)踐總結(jié)了一個(gè)大數(shù)據(jù)的基本處理流程，這個(gè)流程應(yīng)該對(duì)大家理順大數(shù)據(jù)的處理有所幫助。整個(gè)處理流程可以概括為四個(gè)步驟，即采集、導(dǎo)入和預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)和分析、挖掘。收集大數(shù)據(jù)是指使用多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)從客戶端(以Web、App或傳感器等形式)接收數(shù)據(jù)。)，用戶可以通過(guò)這些數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的查詢和處理。

在大數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，其主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是高并發(fā)，因?yàn)榭赡軙?huì)有成千上萬(wàn)的用戶同時(shí)訪問(wèn)和操作，比如火車票售票網(wǎng)站和淘寶，其并發(fā)訪問(wèn)量高峰時(shí)達(dá)到數(shù)百萬(wàn)，因此需要在采集端部署大量的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)支撐。而如何在這些數(shù)據(jù)庫(kù)之間進(jìn)行負(fù)載均衡和碎片化，確實(shí)需要深入的思考和設(shè)計(jì)。

大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù):大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、大數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)展現(xiàn)與應(yīng)用，包括大數(shù)據(jù)檢索、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)安全。技術(shù)是解決問(wèn)題的方法和原理，是指人們利用已有事物形成新的事物或改變已有事物的功能和性能的方法。技術(shù)應(yīng)有明確的使用范圍和被他人認(rèn)可的形式和載體，如原材料(輸入)、成品(輸出)、工藝、工具、設(shè)備、設(shè)施、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、指標(biāo)、測(cè)量方法等。

引用解釋技巧；咒語(yǔ)?！妒酚洝?、《貨殖列傳》:“精于食藥之人，精力極盛，講究飲食?！彼巍り懹巍杜f學(xué)寺筆記》(卷三):“忽有一人，美貌多才，張若受水街之邀。”清《與賈三兄弟再約書》:“蓋足下性善新，喜技。做了也不一定有成果，做了也不一定要做?！奔夹g(shù)；美術(shù)；技巧；技術(shù)人員在勞動(dòng)生產(chǎn)中經(jīng)驗(yàn)，知識(shí)和技能，

大數(shù)據(jù)有五種基本方法。1.比較分析法，比較兩個(gè)相互關(guān)聯(lián)的指標(biāo)數(shù)據(jù)，2.漏斗分析，篩選目標(biāo)用戶直到交易完成的過(guò)程，就是典型的漏斗模型。3.用戶分析方法，包括留存分析、用戶分組、用戶畫像和用戶審查，4、指標(biāo)分析，直接利用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本指標(biāo)做數(shù)據(jù)分析。5.埋點(diǎn)分析法，對(duì)用戶行為進(jìn)行更精細(xì)的分類。