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1，erp 三層架構(gòu)是什么

控制層模型層視圖層這是開發(fā)程序里面涉及到的說法提高安全性和可維護性

delphi三層架構(gòu)與erp軟件開發(fā)？想問啥？建議題目至少描述清楚吧，如果想得到答案，不要讓別人去猜。

服務(wù)層中間層用戶層

erp 三層架構(gòu)是什么

2，什么是數(shù)據(jù)庫完全對等無共享的MPP架構(gòu)

MPP系統(tǒng)工作起來就像是一臺單獨的計算機，由于采用自動化的并行處理，在分析型數(shù)據(jù)倉庫等OLAP應(yīng)用中，查詢性能比傳統(tǒng)的單節(jié)點數(shù)據(jù)庫大大提高。采用統(tǒng)一的并行操作數(shù)據(jù)庫引擎，將數(shù)據(jù)分散在不同的數(shù)據(jù)庫節(jié)點上，在高速的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，對于海量數(shù)據(jù)的并發(fā)查詢可極大地減少I/O，提高查詢效率。

mpp的代表產(chǎn)品有：vertica/redshift(paracel，被amazon買買下了源碼的license后變成redshift)/greenplum。仔細觀察不難發(fā)現(xiàn)，這三者其實有非常很多相同點：1.全部基于postgresql2.都是基于列的存儲(columnar storage)3.操作都是以scan為基礎(chǔ)，依賴compression來提供性能的優(yōu)化

什么是數(shù)據(jù)庫完全對等無共享的MPP架構(gòu)

3，mpp架構(gòu)數(shù)據(jù)庫有哪些

MPP的代表產(chǎn)品有：Vertica/Redshift(Paracel，被Amazon買買下了源碼的license后變成Redshift)/Greenplum。仔細觀察不難發(fā)現(xiàn)，這三者其實有非常很多相同點：1.全部基于PostgreSQL2.都是基于列的存儲(Columnar Storage)3.操作都是以Scan為基礎(chǔ)，依賴Compression來提供性能的優(yōu)化

國信的行云clickhouse 等等

是傳統(tǒng)的mpp數(shù)據(jù)庫。南大通用自主研發(fā)的gbase 8a mpp cluster是能夠支撐pb級行業(yè)大數(shù)據(jù)分析類應(yīng)用的國產(chǎn)新型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。gbase 8a mpp cluster是南大通用自主研發(fā)的國產(chǎn)mpp數(shù)據(jù)庫集群產(chǎn)品，主要應(yīng)用于行業(yè)大數(shù)據(jù)的分析場景。所采用的mpp技術(shù)，代表著大規(guī)模并行計算，具備高性能和高擴展性等特點。

mpp架構(gòu)數(shù)據(jù)庫有哪些

4，GBase 8a MPP數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)

試用版本在 www.gbase8a.com 8a社區(qū)中可以下載試用版本對數(shù)據(jù)量、節(jié)點數(shù)和一些高級功能有限制，如果想實際體驗GBase 8a的性能，可能聯(lián)系南大通用申請臨時license獲取正式版。GBase 8a MPP Cluster采用 MPP + Shared Nothing 的分布式聯(lián)邦架構(gòu)，具有良好的擴展性，采用多活協(xié)調(diào)節(jié)點、運算節(jié)點的兩級部署結(jié)構(gòu)，無特定主節(jié)點，以避免單點故障和單點性能瓶頸。其所有組件（例如事務(wù)管理器、協(xié)調(diào)服務(wù)等）具備Active-Active多活能力。GBase 8a MPP Cluster支持通用X86架構(gòu)服務(wù)器部署。GBase 8a MPP Cluster產(chǎn)品總共包含三大核心組件——GCware、GCluster和GNode，GCWare用于各節(jié)點GCluster實例間共享信息，GCluster負責集群調(diào)度，每個GNode就是最基本的存儲和計算單元。此外，還提供了GCMonit組件用于監(jiān)控集群相關(guān)服務(wù)的運行狀態(tài)。GCWare：GCWare用于各節(jié)點GCluster實例間共享信息(包括集群結(jié)構(gòu)，節(jié)點狀態(tài)，節(jié)點資源狀態(tài)等信息)，以及控制多副本數(shù)據(jù)操作時，提供可操作節(jié)點，并在多副本操作中，控制各節(jié)點數(shù)據(jù)一致性狀態(tài)。GCluster：GCluster負責SQL的解析、SQL優(yōu)化、分布式執(zhí)行計劃生成、執(zhí)行調(diào)度。GNode：GNode是GBase 8a MPP Cluster中最基本的存儲和計算單元。GNode是由GCWare管理的一個8a實例，每個數(shù)據(jù)節(jié)點上有一個GNode實例運行。GNode負責集群數(shù)據(jù)在節(jié)點上的實際存儲，并從GCluster接收和執(zhí)行經(jīng)分解的SQL執(zhí)行計劃，執(zhí)行結(jié)果返回給GCluster。數(shù)據(jù)加載時，GNode直接從集群加載服務(wù)接收數(shù)據(jù)，寫入本地存儲空間。GCMonit：GCMonit用于定期監(jiān)測GBase 8a MPP Cluster服務(wù)程序的運行狀態(tài), 一旦發(fā)現(xiàn)某個服務(wù)程序的進程狀態(tài)發(fā)生變化，就會根據(jù)配置文件中的內(nèi)容來執(zhí)行相應(yīng)的命令。GCMonit進程監(jiān)控程序為集群中的每個組件提供各自的啟停腳本，提供的總腳本可以一次性啟停所有模塊的服務(wù)。

5，MPP 與 Hadoop是什么關(guān)系

NUMA全稱為Non-Uniform Memory Access，是主流服務(wù)服務(wù)器為了提高SMP的可擴展性而采用的一種體系結(jié)構(gòu)。主流服務(wù)器一般由多個NUMA節(jié)點組成，每個NUMA節(jié)點是一個SMP結(jié)構(gòu)，一般由多個CPU組成，并且具有本地內(nèi)存和IO設(shè)備。NUMA節(jié)點可以直接訪問本地內(nèi)存，也可以通過NUMA互聯(lián)模塊訪問其他NUMA節(jié)點的內(nèi)存，但是訪問本地內(nèi)存的速度遠遠高于遠程訪問速度，因此，開發(fā)程序要盡量減少不同NUMA節(jié)點之間的信息交互?！　PP是一種海量數(shù)據(jù)實時分析架構(gòu)。 MPP作為一種不共享架構(gòu)，每個節(jié)點運行自己的操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫等，節(jié)點之間信息交互只能通過網(wǎng)絡(luò)連接實現(xiàn)。MPP架構(gòu)目前被并行數(shù)據(jù)庫廣泛采用，一般通過scan、sort和merge等操作符實時返回查詢結(jié)果。目前采用MPP架構(gòu)的實時查詢系統(tǒng)有EMC Greenplum、HP Vertica和Googl e Dremel，這些都是實時數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域非常有特點的系統(tǒng)，尤其是Dremel可以輕松擴展到上千臺服務(wù)器，并在數(shù)秒內(nèi)完成TB級數(shù)據(jù)的分析?！　adoop作為一個開源項目群本身和MPP并沒有什么直接關(guān)系，Hadoop中的子項目MapReduce雖然也是做數(shù)據(jù)分析處理的，但是一般只適用于離線數(shù)據(jù)分析，區(qū)別與MPP較為明顯。因為Map和Reduce兩個過程涉及到輸出文件的存取和大量網(wǎng)絡(luò)傳輸，因此往往達不到實時處理的要求。與MapReduce 相似的系統(tǒng)還有Microsoft Dryad和Google pregel?！　【C上所述，NUMA是一種體系結(jié)構(gòu)，MPP是一種實時海量數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，而Hadoop是一個關(guān)于數(shù)據(jù)存儲處理的項目群，其中的MapReduce是一種離線海量數(shù)據(jù)分析架構(gòu)?！　崪y對比GreenPlum和Hive，GP比Hive性能高出至少一個數(shù)量級，但是大部分場景下，依然是秒級甚至分鐘級的延遲，距離具體通常意義的實時毫秒級，差距巨大?！　×硗庹f一句，廣義的Hadoop包括 Impala, Presto | Distributed SQL Query Engine for Big Data 這些MPP架構(gòu)的SQL引擎。Hadoop社區(qū)還在持續(xù)發(fā)展，Spark還在持續(xù)給人們帶來驚喜，開源軟件的迷人之處也在于此。

6，Sun Grid Engine 和 hadoop 是什么關(guān)系

就我的了解SGE大致相當于Hadoop-YARN，多用于超級計算機集群的管理。Hadoop的最大貢獻在于HDFS解決了，分布式文件系統(tǒng)，和Google的GFS一樣。SGE好像沒有強調(diào)這一點，而且超級計算機大多數(shù)都沒有本地磁盤，可能也不需要文件系統(tǒng)管理吧。說白了就是不實用~

numa全稱為non-uniform memory access，是主流服務(wù)服務(wù)器為了提高smp的可擴展性而采用的一種體系結(jié)構(gòu)。主流服務(wù)器一般由多個numa節(jié)點組成，每個numa節(jié)點是一個smp結(jié)構(gòu)，一般由多個cpu組成，并且具有本地內(nèi)存和io設(shè)備。numa節(jié)點可以直接訪問本地內(nèi)存，也可以通過numa互聯(lián)模塊訪問其他numa節(jié)點的內(nèi)存，但是訪問本地內(nèi)存的速度遠遠高于遠程訪問速度，因此，開發(fā)程序要盡量減少不同numa節(jié)點之間的信息交互?！　pp是一種海量數(shù)據(jù)實時分析架構(gòu)。 mpp作為一種不共享架構(gòu)，每個節(jié)點運行自己的操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫等，節(jié)點之間信息交互只能通過網(wǎng)絡(luò)連接實現(xiàn)。mpp架構(gòu)目前被并行數(shù)據(jù)庫廣泛采用，一般通過scan、sort和merge等操作符實時返回查詢結(jié)果。目前采用mpp架構(gòu)的實時查詢系統(tǒng)有emc greenplum、hp vertica和googl l，這些都是實時數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域非常有特點的系統(tǒng)，尤其是dremel可以輕松擴展到上千臺服務(wù)器，并在數(shù)秒內(nèi)完成tb級數(shù)據(jù)的分析。　　hadoop作為一個開源項目群本身和mpp并沒有什么直接關(guān)系，hadoop中的子項目mapreduce雖然也是做數(shù)據(jù)分析處理的，但是一般只適用于離線數(shù)據(jù)分析，區(qū)別與mpp較為明顯。因為map和reduce兩個過程涉及到輸出文件的存取和大量網(wǎng)絡(luò)傳輸，...　　numa全稱為non-uniform memory access，是主流服務(wù)服務(wù)器為了提高smp的可擴展性而采用的一種體系結(jié)構(gòu)。主流服務(wù)器一般由多個numa節(jié)點組成，每個numa節(jié)點是一個smp結(jié)構(gòu)，一般由多個cpu組成，并且具有本地內(nèi)存和io設(shè)備。numa節(jié)點可以直接訪問本地內(nèi)存，也可以通過numa互聯(lián)模塊訪問其他numa節(jié)點的內(nèi)存，但是訪問本地內(nèi)存的速度遠遠高于遠程訪問速度，因此，開發(fā)程序要盡量減少不同numa節(jié)點之間的信息交互。　　mpp是一種海量數(shù)據(jù)實時分析架構(gòu)。 mpp作為一種不共享架構(gòu)，每個節(jié)點運行自己的操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫等，節(jié)點之間信息交互只能通過網(wǎng)絡(luò)連接實現(xiàn)。mpp架構(gòu)目前被并行數(shù)據(jù)庫廣泛采用，一般通過scan、sort和merge等操作符實時返回查詢結(jié)果。目前采用mpp架構(gòu)的實時查詢系統(tǒng)有emc greenplum、hp vertica和googl l，這些都是實時數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域非常有特點的系統(tǒng)，尤其是dremel可以輕松擴展到上千臺服務(wù)器，并在數(shù)秒內(nèi)完成tb級數(shù)據(jù)的分析?！　adoop作為一個開源項目群本身和mpp并沒有什么直接關(guān)系，hadoop中的子項目mapreduce雖然也是做數(shù)據(jù)分析處理的，但是一般只適用于離線數(shù)據(jù)分析，區(qū)別與mpp較為明顯。因為map和reduce兩個過程涉及到輸出文件的存取和大量網(wǎng)絡(luò)傳輸，因此往往達不到實時處理的要求。與mapreduce 相似的系統(tǒng)還有microsoft dryad和google pregel?！　【C上所述，numa是一種體系結(jié)構(gòu)，mpp是一種實時海量數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，而hadoop是一個關(guān)于數(shù)據(jù)存儲處理的項目群，其中的mapreduce是一種離線海量數(shù)據(jù)分析架構(gòu)?！　崪y對比greenplum和hive，gp比hive性能高出至少一個數(shù)量級，但是大部分場景下，依然是秒級甚至分鐘級的延遲，距離具體通常意義的實時毫秒級，差距巨大?！　×硗庹f一句，廣義的hadoop包括 impala, presto | distributed sql query engine for big data 這些mpp架構(gòu)的sql引擎。hadoop社區(qū)還在持續(xù)發(fā)展，spark還在持續(xù)給人們帶來驚喜，開源軟件的迷人之處也在于此。