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智能中國(guó)，能制造智能手機(jī)的國(guó)家有哪些

來源：整理時(shí)間：2024-11-13 14:05:30 編輯：智能門戶手機(jī)版

1，能制造智能手機(jī)的國(guó)家有哪些

嚴(yán)格上來說什么國(guó)家都可以制造手機(jī)的，但因?yàn)槌杀炯碍h(huán)境原因，智能手機(jī)的生產(chǎn)地大多數(shù)都集中在東南亞。

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2，智慧中國(guó) 怎樣譯成英文

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3，人工智能網(wǎng)站有哪些

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4，有什么手機(jī)好網(wǎng)

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5，中國(guó)什么時(shí)候進(jìn)入智能社會(huì)

人類智能的發(fā)展似乎已經(jīng)到了一個(gè)重要轉(zhuǎn)折路口，記憶作為一種人類的技能其在社會(huì)生活中起到的重要作用在不斷下降。由于電子信息技術(shù)的發(fā)展，人類可以將海量的信息存儲(chǔ)到電子媒介中去，并且經(jīng)濟(jì)成本非常低廉，同時(shí)還具有很好的移動(dòng)性。而搜索技術(shù)的發(fā)展也給我們查找信息帶來了巨大的便利。這一重要的科技趨勢(shì)已經(jīng)意味著記憶對(duì)于人類社會(huì)生活來說，出現(xiàn)了重大的轉(zhuǎn)變。強(qiáng)大的記憶能力所帶來的在社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)已經(jīng)大幅度降低了。信息的傳送和保持大概經(jīng)歷了三個(gè)時(shí)代：口頭相傳時(shí)代、紙質(zhì)媒體時(shí)代和電子信息時(shí)代。在第一個(gè)時(shí)代中，記憶能力是信息保存的核心圖景，擁有了好的記憶能力便獲得了信息優(yōu)勢(shì)，從而在社會(huì)生活中得到優(yōu)勢(shì)地位。在第二個(gè)時(shí)代中，紙質(zhì)媒介可以保存更多的信息，同時(shí)準(zhǔn)確性得到了巨大的提高。但是，這個(gè)時(shí)期信息保存的經(jīng)濟(jì)成本非常高昂，人們需要制造紙張、印刷出版并集結(jié)保存，從根本上說是不經(jīng)濟(jì)的。另外，移動(dòng)性也是制約這個(gè)階段信息傳遞和保存的重要限制，龐大的物理體系使得全球的信息處于嚴(yán)重的碎片化狀態(tài)。而記憶能力是此時(shí)信息獲得不便利狀態(tài)下一個(gè)工具性能力。當(dāng)今的信息社會(huì)，經(jīng)濟(jì)性和移動(dòng)性的問題已經(jīng)得到了很好的解決。任何人所能記住的信息都無法在總量和精確性上與電子設(shè)備相比。輔助以強(qiáng)大的信息搜索技術(shù)，全球信息的溝通正在技術(shù)上變得無邊界化和平坦化。因此，智能社會(huì)應(yīng)該想更高的階段發(fā)展，這應(yīng)該是一個(gè)超越傳統(tǒng)記憶能力的社會(huì)形態(tài)和智能類型。只要機(jī)器可以從事的工作，人類本身便可以從中解放出來，只保留必要的基本記憶功能，并利用大腦的能力進(jìn)行更高級(jí)的邏輯思考和想象力創(chuàng)新。這需要在教育領(lǐng)域、科學(xué)領(lǐng)域、商業(yè)領(lǐng)域和公共管理領(lǐng)域進(jìn)行重大深遠(yuǎn)的改革。從這個(gè)意義上說，后記憶時(shí)代是一個(gè)更強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新的時(shí)代、更需要想象力的時(shí)代，也是人類智能從繁瑣的重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來的時(shí)代。

6，人工智能專業(yè)就業(yè)前景怎么樣

高考報(bào)考人工智能專業(yè)，大學(xué)畢業(yè)后的就業(yè)前景應(yīng)該是非常不錯(cuò)的。可以說，這一兩年是人工智能專業(yè)開始朝專門化發(fā)展的前兩年，這是一個(gè)屬于人工智能的時(shí)代。世界許多國(guó)家都在加緊人工智能方面的研究，可以說是未來的世界，誰掌握了人工智能，誰就掌握了未來。人工智能，現(xiàn)在已被國(guó)家列入發(fā)展規(guī)劃，國(guó)家提出了人工智能三步走的發(fā)展戰(zhàn)略，現(xiàn)工智能已經(jīng)有了國(guó)家戰(zhàn)略的背景支持。因此，在今后的發(fā)展當(dāng)中，肯定是會(huì)越來越火熱。根據(jù)領(lǐng)英發(fā)布的全球人工智能人才分布顯示，中國(guó)目前的人工智能人才缺口超過五萬人。人才是極度的供不應(yīng)求。從科研院所到商業(yè)巨頭和企業(yè)，各行各業(yè)都在開發(fā)引進(jìn)人工智能，導(dǎo)致人工智能領(lǐng)域的缺口非常大。而且它作為以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)的高端技術(shù)，工資是絕對(duì)不會(huì)低的，不僅不會(huì)低，是非常高的。高考報(bào)考人工智能，大學(xué)畢業(yè)后的就業(yè)方向，可以分為一般的人工智能工程師、人工智能專家、人工智能數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)分析科學(xué)家、人工智能科學(xué)家等。因?yàn)槟壳霸诟叨说娜斯ぶ悄茴I(lǐng)域方面，本專業(yè)的頂級(jí)人才非常缺乏，未來很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，這個(gè)缺口仍然非常大?？傮w來說，人工智能專業(yè)的就業(yè)方向非常廣闊，首先是一般的人工智能工程師、年薪20萬左右；其次是人工智能專家，年薪在35萬左右，但是需要有兩年以上的工作經(jīng)驗(yàn)；再次是人工智能數(shù)據(jù)分析師，年薪大概有60萬左右，需要3到5年的工作經(jīng)驗(yàn)。再來就是數(shù)據(jù)分析科學(xué)家，年薪80萬左右。最高級(jí)的就是人工智能科學(xué)家，年薪百萬的大牛，需要8到10年的經(jīng)驗(yàn)積累。

人工智能專業(yè)屬于電子計(jì)算機(jī)的一類，是當(dāng)前比較流行的，對(duì)未來發(fā)展影響很大的。人工智能是未來的大趨勢(shì)。機(jī)器翻譯，智能控制，專家系統(tǒng)，機(jī)器人學(xué)，語言和圖像理解，遺傳編程機(jī)器人工廠，自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，航天應(yīng)用，龐大的信息處理，儲(chǔ)存與管理，執(zhí)行化合生命體無法執(zhí)行的或復(fù)雜或規(guī)模龐大的任務(wù)等等。對(duì)于沒有基礎(chǔ)，但是又想學(xué)習(xí)人工智能專業(yè)的初中生來說，可以選擇職業(yè)教育院校進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。

人工智能專業(yè)是中國(guó)高校人才計(jì)劃設(shè)立的專業(yè)，旨在培養(yǎng)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用型人才，推動(dòng)人工智能一級(jí)學(xué)科建設(shè)。人工智能，是一個(gè)以計(jì)算機(jī)科學(xué)為基礎(chǔ)，由計(jì)算機(jī)、心理學(xué)、哲學(xué)等多學(xué)科交叉融合的交叉學(xué)科、新興學(xué)科，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。算機(jī)行業(yè)發(fā)展迅猛，特別是在軟件領(lǐng)域，各行業(yè)對(duì)于IT行業(yè)的存在著巨大的需求，IT行業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中日益顯現(xiàn)出蓬勃生機(jī)

人工智能可以說是一門高尖端學(xué)科，屬于社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的交叉，涉及了數(shù)學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)、哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、不定性論以及控制論。研究范疇包括自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、智能搜索等。應(yīng)用領(lǐng)域包括機(jī)器翻譯、語言和圖像理解、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)等。近年來，人工智能技術(shù)在各行各業(yè)中的應(yīng)用越來越普及，相關(guān)專業(yè)技術(shù)人才也是供不應(yīng)求，各大公司或是創(chuàng)業(yè)公司不惜重金招募AI人才。近期一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)顯示，人工智能相關(guān)職位平均年薪達(dá)到30萬元-60萬元，從業(yè)時(shí)間長(zhǎng)的甚至能達(dá)到年薪百萬。對(duì)于AI相關(guān)的技術(shù)崗位，30萬-60萬年薪基本上是比較主流的收入水平，相較于其他技術(shù)崗位，基本上是8年以上工作經(jīng)驗(yàn)的架構(gòu)師的收入水平。在231份樣本數(shù)據(jù)中，30萬以下年薪24份，30-60萬年薪88份，60-100萬25份，100萬+31份，面議類的63份，局限在于很多年薪數(shù)百萬的崗位不會(huì)被獵頭發(fā)布出來。不同類型的企業(yè)也拿出了各自的高招來吸引優(yōu)秀的AI人才，比較有意思的比如創(chuàng)新工場(chǎng)旗下的人工智能研究院拿出“李開復(fù)(微博)親任院長(zhǎng)”這樣的職位誘惑參與人才搶奪戰(zhàn)。其他常見的招攬手段，除了高薪，依次為：補(bǔ)助(63份崗位)，彈性工作(47份崗位)，雙薪(41份崗位)，期權(quán)(36份崗位)，聚餐(34份崗位)，旅游(24份崗位)。