無(wú)論我們現(xiàn)在談什么，大家都喜歡提到“互聯(lián)網(wǎng)”“大數(shù)據(jù)平臺(tái)”這些詞。說(shuō)話的時(shí)候帶這些名詞好像很高大上。當(dāng)然，無(wú)論是“互聯(lián)網(wǎng)”、“大數(shù)據(jù)平臺(tái)”還是“智能化”，其實(shí)都是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)所必須的。所謂大數(shù)據(jù)分析改變當(dāng)前農(nóng)村的運(yùn)行模式，我認(rèn)為主要從兩個(gè)方面。第一個(gè)方面是農(nóng)產(chǎn)品的種植。大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以根據(jù)系統(tǒng)的各種檢測(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)信息，選擇最合適的時(shí)間播種、育苗、澆水、噴灑農(nóng)藥、收割等。

而這種精細(xì)化的操作流程，可以讓農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)出達(dá)到最佳效果。第二個(gè)方面是農(nóng)產(chǎn)品的銷售?，F(xiàn)在農(nóng)村農(nóng)產(chǎn)品銷售比較單一。比如很多人習(xí)慣把自己的農(nóng)產(chǎn)品賣給當(dāng)?shù)氐氖召?gòu)點(diǎn)或者來(lái)這里收購(gòu)的商人。并且通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)先行，可以通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)選擇質(zhì)量最好、價(jià)格最高的收購(gòu)方。也可以自己從網(wǎng)上賣。這些東西都離不開(kāi)大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)。

1、中國(guó)已經(jīng)進(jìn)入加快傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵階段。突破資源環(huán)境約束，需要利用大數(shù)據(jù)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精準(zhǔn)化、智能化，促進(jìn)農(nóng)業(yè)資源利用方式的轉(zhuǎn)變。解決成本“地板”和價(jià)格“天花板”的雙重?cái)D壓制約，需要用大數(shù)據(jù)推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品供給側(cè)和需求側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，提高農(nóng)業(yè)全要素利用效率。2.提升中國(guó)農(nóng)業(yè)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，需要利用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對(duì)全球農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的調(diào)查分析，提升在國(guó)際市場(chǎng)的話語(yǔ)權(quán)、價(jià)格和影響力。

3.推進(jìn)政府治理能力現(xiàn)代化，需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)運(yùn)行信息的時(shí)效性和準(zhǔn)確性，加快實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策。大數(shù)據(jù)(BigData)又稱巨大數(shù)據(jù)，是指海量、高增長(zhǎng)、多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理模式，以具備更強(qiáng)的決策、洞察和流程優(yōu)化能力?！按髷?shù)據(jù)”的概念最早是由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶(Kenneth Cookeye)在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》(The Age of Big Data)一書(shū)中提出的，是指所有的數(shù)據(jù)都用于分析和處理，而不是隨機(jī)分析(抽樣調(diào)查)。

大數(shù)據(jù)是一種數(shù)據(jù)分析工具，利用新技術(shù)、新算法對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并從中分析出有價(jià)值的信息。目前，大數(shù)據(jù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、物流、電子商務(wù)、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院指出，大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用主要在以下幾個(gè)方面:一、預(yù)測(cè)未來(lái)形勢(shì)，幫助農(nóng)民做出選擇:大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)中最常見(jiàn)的應(yīng)用之一是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中，控制中心實(shí)時(shí)收集和處理數(shù)據(jù)，以幫助農(nóng)民在播種、施肥和收獲作物時(shí)做出最明智的決定。

近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)也成為人們關(guān)注的熱點(diǎn)領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)專業(yè)涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)等多個(gè)領(lǐng)域，是一門非常前沿和實(shí)用的學(xué)科。那么，大數(shù)據(jù)專業(yè)好學(xué)嗎？下面來(lái)討論一下。首先，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)的內(nèi)容非常豐富。學(xué)生需要學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等方面的知識(shí)。

其次，大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)前景非常好。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，對(duì)大數(shù)據(jù)人才的需求越來(lái)越大。大數(shù)據(jù)畢業(yè)生可以在科技公司、互聯(lián)網(wǎng)公司、金融公司、制造業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域找到工作。此外，大數(shù)據(jù)畢業(yè)生可以自主創(chuàng)業(yè)，成為自己大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)始人或技術(shù)負(fù)責(zé)人。第三，大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)薪資也很可觀。據(jù)相關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)畢業(yè)生的平均起薪在1萬(wàn)元到1.5萬(wàn)元之間，甚至更高。

看你說(shuō)的。當(dāng)然可以賺錢。而且可以賺很多錢。傳統(tǒng)上，我們不把谷歌列為大數(shù)據(jù)公司。但他實(shí)際做的是數(shù)據(jù)挖掘。他收集互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布的所有數(shù)據(jù)，從中間按下關(guān)鍵詞，挖掘出用戶需要的數(shù)據(jù)。然后賺了很多錢，現(xiàn)在年?duì)I收應(yīng)該在幾千億美元的量級(jí)。比如我們?nèi)筮\(yùn)營(yíng)商的核心業(yè)務(wù)其實(shí)就是數(shù)據(jù)傳輸，靠這個(gè)每天一億的小目標(biāo)就很合適。全國(guó)各地也在建設(shè)各種大數(shù)據(jù)中心進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。代表性的icloud一個(gè)季度能賺10億美元。

問(wèn)題1:如何通過(guò)大數(shù)據(jù)賺錢？首先要確定我們有什么數(shù)據(jù)，有多大，包含多少數(shù)據(jù)元素；其次，找到自己擁有的數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)屬性，找到需要這些數(shù)據(jù)的用戶，確定自己是否剛性需要這些數(shù)據(jù)，以及研究能給使用這些數(shù)據(jù)的用戶帶來(lái)什么價(jià)值或改進(jìn)；最后，是設(shè)計(jì)一套運(yùn)營(yíng)模式來(lái)實(shí)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)。包括一次性出售，基本不會(huì)有太大價(jià)值；比較好的辦法是動(dòng)態(tài)更新數(shù)據(jù)，提供各種數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)分析和目標(biāo)組合，根據(jù)不同用戶的需求持續(xù)提供，這樣才能長(zhǎng)期賺錢。

問(wèn)題二:如何利用大數(shù)據(jù)賺錢要看具體情況，做生意還是有很多選擇的。我在國(guó)外看過(guò)一幅很有特色的墻繪，畫(huà)面很美，我不想開(kāi)店。不知道國(guó)內(nèi)有沒(méi)有，可以找找看，以后肯定會(huì)取代壁紙。問(wèn)題三:如何通過(guò)大數(shù)據(jù)賺錢，有大數(shù)據(jù)的人才考慮這個(gè)事情，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，找到小規(guī)模數(shù)據(jù)情況下發(fā)不出來(lái)的東西。這就是價(jià)值和金錢。