5.商品指標(biāo)主要分析商品的種類，哪些賣的好，庫(kù)存情況，可以建立關(guān)聯(lián)模型分析出那些商品同時(shí)賣出的概率比較高，捆綁銷售有點(diǎn)像啤酒喝尿布的故事。6.營(yíng)銷活動(dòng)指標(biāo)主要是監(jiān)測(cè)一個(gè)活動(dòng)在電子商務(wù)網(wǎng)站上的效果，以及監(jiān)測(cè)廣告指標(biāo)。7.風(fēng)控指標(biāo)分析賣家的評(píng)論和投訴，發(fā)現(xiàn)問題并改正。8.市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)主要分析市場(chǎng)份額和網(wǎng)站排名，并做進(jìn)一步調(diào)整。

a auto更快直播電商的數(shù)據(jù)分析中需要關(guān)注的指標(biāo)有:(1)直播間每天的觀看人數(shù)；(2)交換的頻率；(三)清算方式；(4)人樹立榜樣:性別和體型；(5)銷售方式:按風(fēng)格？按價(jià)格？(6)活集的特點(diǎn)及不同家庭間的差異；(7)播出時(shí)長(zhǎng)。要做好auto更快的數(shù)據(jù)分析，我們需要一個(gè)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件。個(gè)人推薦使用Feiguakuakuai，功能全面，是為Aauto faster量身打造的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

有以下指標(biāo):1。常規(guī)數(shù)據(jù)指標(biāo)的監(jiān)測(cè)，就更不用說了。比如用戶數(shù)量，新增用戶，UGC(社交產(chǎn)品)，銷售額，支付，推廣期間的各種數(shù)據(jù)等等。這些都是老板們最關(guān)心的最基本最基本的指標(biāo)。當(dāng)你接手這項(xiàng)工作時(shí)，你的首要任務(wù)是整理這些數(shù)據(jù)。2.頻道分析，或流量分析。對(duì)于一個(gè)處于上升期的APP，你會(huì)花資源吸引流量，去其他渠道吸引用戶。

當(dāng)然，你還需要跟蹤監(jiān)測(cè)不同渠道用戶的后續(xù)表現(xiàn)，給每個(gè)渠道的用戶打分，讓BOSS知道哪個(gè)渠道值得投資，哪個(gè)渠道是垃圾。同時(shí)還可以監(jiān)測(cè)iphone和android用戶的質(zhì)量差異?？傮w來(lái)說，iPhone用戶的素質(zhì)略高于Android用戶。當(dāng)然，如果你有多余的精力，也可以監(jiān)測(cè)用戶在不同機(jī)型之間的表現(xiàn)差異。簡(jiǎn)而言之，就是監(jiān)測(cè)不同用戶在不同維度的表現(xiàn)。

本文是為了鞏固最近學(xué)的電子商務(wù)相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)。傳統(tǒng)零售用二八法則生存，電商靠長(zhǎng)尾理論積累銷量。傳統(tǒng)零售是小數(shù)據(jù)，電商是大數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)零售是“物流”，零售過程是商品的流動(dòng)；電子商務(wù)是一個(gè)“信息流”，客戶通過搜索、比較、評(píng)論、分享產(chǎn)生信息，達(dá)到購(gòu)買的目的。傳統(tǒng)零售講究體驗(yàn)，電商講究服務(wù)和效率。傳統(tǒng)零售在做加法，電商在做乘法。傳統(tǒng)零售通過一家店擴(kuò)大影響力，電商通過資金投入快速搶占市場(chǎng)。

總結(jié):電商和傳統(tǒng)零售雖然有千差萬(wàn)別，但都是零售，融合是他們注定的趨勢(shì)，也就是現(xiàn)在火熱的新零售。傳統(tǒng)零售的數(shù)據(jù)主要包括進(jìn)銷存數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、消費(fèi)數(shù)據(jù)。電商的數(shù)據(jù)復(fù)雜得多，數(shù)據(jù)源渠道也多樣化。電商的數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛，品牌交易平臺(tái)上提供常規(guī)的流量數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、會(huì)員數(shù)據(jù)。一些第三方網(wǎng)站也提供數(shù)據(jù)來(lái)源和分析功能。1.百度統(tǒng)計(jì):包括流量相關(guān)網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)、推廣統(tǒng)計(jì)、移動(dòng)統(tǒng)計(jì)。

電商分析數(shù)據(jù)如下:1。對(duì)比分析我們可以用線條的形式展示過去15天的成交額，這樣可以清楚的看到最近的成交額是否達(dá)到預(yù)期，是否有下降的趨勢(shì)。當(dāng)然，我們也可以以季度、月或周為單位。2.轉(zhuǎn)化分析，涉及到一個(gè)問題判斷一個(gè)電商企業(yè)需要用到的一些日常統(tǒng)計(jì)指標(biāo):(1)一個(gè)店鋪的目標(biāo)用戶數(shù)量:一個(gè)店鋪的營(yíng)業(yè)額反映了這個(gè)店鋪對(duì)市場(chǎng)的影響，以及用戶對(duì)產(chǎn)品的滿意度。

(3)用戶復(fù)購(gòu)率:判斷產(chǎn)品滿意度。如果用戶買了一次，就會(huì)買第二次，說明用戶對(duì)你的產(chǎn)品還是很滿意的，這樣不僅節(jié)省了營(yíng)銷費(fèi)用，還可以推薦給更多的朋友。3、留存分析我們通過活動(dòng)等形式將用戶引流到我們的流量池中，但是一段時(shí)間后，用戶可能會(huì)慢慢流失。那些留下來(lái)或者經(jīng)常光顧我們店鋪的用戶叫做留存。留存是產(chǎn)品的核心。只有用戶留下來(lái)，我們的產(chǎn)品才能不斷成長(zhǎng)。

用戶行為指標(biāo)用戶行為指標(biāo)是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和傳統(tǒng)行業(yè)最大的區(qū)別。傳統(tǒng)行業(yè)中，用戶行為發(fā)生在門店，數(shù)字化記錄極其困難，所以只能在交易發(fā)生時(shí)記錄數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)大多是交易數(shù)據(jù)?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)，依托于小程序/H5/APP，可以記錄用戶每一頁(yè)的點(diǎn)擊，相當(dāng)于記錄了網(wǎng)店的每一步，所以可以分析很多東西。具體到指標(biāo)上，AARRR模型可以分模塊應(yīng)用和擴(kuò)展:拉辛:主要用于分析拉辛的轉(zhuǎn)化效率和質(zhì)量。

用戶活躍度指標(biāo):用戶活躍度指標(biāo)是日常關(guān)注的重點(diǎn)?；钴S用戶是一切業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)，活躍行為可以每日記錄，所以運(yùn)營(yíng)/產(chǎn)品部門每天都盯著他們，用戶保持力指標(biāo):保持力指標(biāo)通常與上拉/活動(dòng)指標(biāo)結(jié)合起來(lái)看。因?yàn)榱舸娼y(tǒng)計(jì)相對(duì)滯后(要XX天才能統(tǒng)計(jì)出來(lái))，所以通常在每月復(fù)盤/事后分析時(shí)看到的比較多，用戶轉(zhuǎn)化指標(biāo):用戶轉(zhuǎn)化一般指付費(fèi)行為，是互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式變現(xiàn)的重要渠道。