我是一個普通的UI設計師，非專業(yè)課出身，純自學，沒有培訓經驗。三年每個月還完信用卡，感覺身體都被掏空了。好了，言歸正傳:1。為什么要學UI？用戶界面是指供用戶與系統(tǒng)交互的所有媒體的合成。在這個時間點上，一提到UI，人們就不能不指向手機app的設計，而忽略了其他形式的UI。網頁、手機app、padapp、車載系統(tǒng)、智能冰箱的控制窗口、智能電視的操作系統(tǒng)界面等。都是UI的類別。

阿里，騰訊hbase實力很強，估計是自己開發(fā)或者重新開發(fā)的。其他公司估計都是用開源或者商業(yè)產品，但本質是一樣的。例如，它無非是一個分布式集群(hadoop)，帶有一些部署組件(docker，zookeeper)，分布式MQ(kafka)，以及處理與計算(spark，hive，MR)。Mongo)，可視化有很多選擇，比如vue，react，angular，畫圖可以選擇highchart和echarts。

1、淘寶直通車數據分析的目的淘寶直通車數據分析的目的很明確，就是通過各項指標的分析，淘寶?？傊褪腔ǜ俚腻X獲得更好的推廣效果。二、分析報告的選擇維度為淘寶直通車數據 many。我們主要用點擊率，點擊轉化率，PPC等。這些數據直接關系到店主最關心的ROI。點擊率可以決定直通車帶來多少流量，也關系到我們賬號的質量得分，直接影響PPC，最終決定我們需要花費多少才能獲得一定的流量。

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Hadoop在可擴展性、健壯性、計算性能、成本等方面具有不可替代的優(yōu)勢。實際上已經成為互聯網公司的主流大數據分析平臺。本文主要介紹一個基于Hadoop平臺的多維分析和數據挖掘平臺架構的實現。作為一家互聯網數據分析公司，我們在海量數據分析領域真的是“被趕山”了。多年來，在苛刻的業(yè)務需求和數據的壓力下，我們嘗試了幾乎所有可能的大數據分析方法，最終在Hadoop平臺上落地。

根據數據分析的實時性，可分為實時數據分析和離線數據分析。實時數據分析一般用在金融、移動、互聯網B2C等產品中，經常要求在幾秒鐘內返回上億行數據分析，以免影響用戶體驗。為了滿足這種需求，我們可以使用設計良好的傳統(tǒng)關系型數據庫組成并行處理集群，或者使用一些內存計算平臺，或者使用HDD的架構

人類從IT時代進入DT時代。本書介紹了阿里巴巴的big數據system架構，以滿足不斷變化的業(yè)務需求，同時實現系統(tǒng)數據的高擴展性、靈活性和高性能。數據系統(tǒng)主要包括:數據采集、數據計算、數據服務和數據應用。事實表包括描述特定業(yè)務的參考維度和指標。事實表中的記錄所描述的業(yè)務的詳細程度稱為粒度。粒度可以用兩種方式表示:(1)維度屬性組合；(2)具體的商業(yè)含義。

可加性:可以在任何維度上聚合。不可加性:完全不可加性，(例如:ratio，可以拆分事實表來存儲分子和分母)維度屬性也可以存儲在事實表中，稱為退化維度。事實表有三種類型:事務事實表、定期快照事實表和累積快照事實表，事務事實表描述了業(yè)務流程中的原子事務，也稱為原子事實表。定期快照事實表以定期間隔記錄事實。