首頁 > 廠商 > 經(jīng)驗(yàn) > 模糊推理，模糊推理規(guī)則不全能進(jìn)行推理么

模糊推理，模糊推理規(guī)則不全能進(jìn)行推理么

來源：整理時(shí)間：2025-01-26 06:23:28 編輯：智能門戶手機(jī)版

本文目錄一覽

1，模糊推理規(guī)則不全能進(jìn)行推理么
2，模糊推理算法與隸屬函數(shù)有什么關(guān)系
3，模糊推理的研究發(fā)展
4，什么是ts模糊模型
5，模糊理論的理論發(fā)展
6，模糊邏輯和模糊推理有什么作用

1，模糊推理規(guī)則不全能進(jìn)行推理么

不一定，模糊推理中極重要的一點(diǎn)就是模糊分析，也就是直覺，但在一定程度上你可以用P(A/B)/P(A)*P(B)的所得值進(jìn)行自動(dòng)求和運(yùn)算，然后取均值即可估算！

不知道你有什么問題要問，按你的想法制作模糊自適應(yīng)pid算法可以使用下面操作方法來完成，e，ec在各自論域內(nèi)模糊化，根據(jù)模糊規(guī)則，使用模糊推理建立三個(gè)表，分別用來查詢kp，ki，kd的變化量。模糊規(guī)則表的建立可以使用matlab模糊控制

模糊推理規(guī)則不全能進(jìn)行推理么

2，模糊推理算法與隸屬函數(shù)有什么關(guān)系

模糊推理算法與隸屬函數(shù)的關(guān)系：隸屬函數(shù) 是計(jì)算模糊評(píng)判結(jié)果的重要值?！　∧：评硭惴ㄊ侵竿ㄟ^對(duì)現(xiàn)實(shí)對(duì)象的分析，處理數(shù)據(jù)并構(gòu)建模糊型數(shù)學(xué)模型。用隸屬關(guān)系將數(shù)據(jù)元素集合靈活成模糊集合，確定隸屬函數(shù)，進(jìn)行模糊統(tǒng)計(jì)多依據(jù)經(jīng)驗(yàn)和人的心理過程，它往往是通過心理測(cè)量來進(jìn)行的，它研究的是事物本身的模糊性。

你好！隸屬度函數(shù) 是計(jì)算模糊評(píng)判結(jié)果的重要值。一般說來，權(quán)重X隸屬度函數(shù)矩陣=模糊評(píng)判矩陣打字不易，采納哦！

模糊推理算法與隸屬函數(shù)有什么關(guān)系

3，模糊推理的研究發(fā)展

自L．A．Zad1965年eh提出模糊集的概念以來，關(guān)于模糊系統(tǒng)的研究得到了迅猛的發(fā)展，模糊控制技術(shù)被廣泛應(yīng)用于工業(yè)控制與家電產(chǎn)品的制造中，并取得了令人矚目的成功。模糊推理是模糊控制的理論基礎(chǔ)，雖然模糊推理已有大量的研究成果，但這些研究還沒有一個(gè)可靠的邏輯基礎(chǔ)。王國俊教授于1996年建立了模糊命題演算的形式系統(tǒng)L~*，之后在系統(tǒng)L~*的框架中，從語義上為模糊推理規(guī)則構(gòu)建了邏輯基礎(chǔ)。1999年又基于只。蘊(yùn)涵算子提出了糊推理的全蘊(yùn)涵三I算法，這是比Zadeh提出的如今在控制領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用的CRI方法更為合理，邏輯基礎(chǔ)更強(qiáng)的推理算法。

模糊推理的研究發(fā)展

4，什么是ts模糊模型

針對(duì)多維模糊推理中的推理規(guī)則龐大的問題，Takagi 和Sugeno 于1985 年提出了一種新的模糊推理模型，稱為Takagi –Sugeno（T-S）模型。T-S 模型的模糊規(guī)則的“IF”部分與zadeh規(guī)則的“IF”部分相似。但它的“THEN”部分是精確函數(shù)，通常是輸入變量多項(xiàng)式。T-S 型模糊推理模型的結(jié)論部分用線性局域方程取代了一般推理過程中的常數(shù)。因此，T-S 模型可用少量的模糊規(guī)則生成較復(fù)雜的非線性函數(shù)，這在處理多變量系統(tǒng)時(shí)能有效地減少模糊規(guī)則個(gè)數(shù)，因而產(chǎn)生巨大的優(yōu)越性。但是，由于結(jié)論參數(shù)是線性函數(shù)而非模糊數(shù)，在實(shí)際系統(tǒng)中結(jié)論部分不能直接從專家經(jīng)驗(yàn)和操作數(shù)據(jù)中得到，必須通過一定的算法進(jìn)行訓(xùn)練。因此，模型參數(shù)的辨識(shí)成為建立T-S 型模糊系統(tǒng)的主要問題。

5，模糊理論的理論發(fā)展

模糊理論（Fuzzy Logic)是在美國加州大學(xué)伯克利分校電氣工程系的L.A.zadeh（扎德）教授于1965年創(chuàng)立的模糊集合理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的,主要包括模糊集合理論、模糊邏輯、模糊推理和模糊控制等方面的內(nèi)容. 早在20世紀(jì)20年代，著名的哲學(xué)家和數(shù)學(xué)家B.Russell就寫出了有關(guān)含糊性的論文。他認(rèn)為所有的自然語言均是模糊的，比如“紅的”和“老的”等概念沒有明確的內(nèi)涵和外延，因而是不明確的和模糊的。可是，在特定的環(huán)境中，人們用這些概念來描述某個(gè)具體對(duì)象時(shí)卻又能心領(lǐng)神會(huì)，很少引起誤解和歧義。美國加州大學(xué)的L.A.Zadeh教授在1965年發(fā)表了著名的論文，文中首次提出表達(dá)事物模糊性的重要概念：隸屬函數(shù)，從而突破了19世紀(jì)末康托爾的經(jīng)典集合理論,奠定模糊理論的基礎(chǔ)。1966年，P.N.Marinos發(fā)表模糊邏輯的研究報(bào)告，1974年，L.A.Zadeh發(fā)表模糊推理的研究報(bào)告，從此，模糊理論成了一個(gè)熱門的課題。1974年，英國的E.H.Mamdani首次用模糊邏輯和模糊推理實(shí)現(xiàn)了世界上第一個(gè)實(shí)驗(yàn)性的蒸汽機(jī)控制，并取得了比傳統(tǒng)的直接數(shù)字控制算法更好的效果，從而宣告模糊控制的誕生。1980年丹麥的L.P.Holmblad和Ostergard在水泥窯爐采用模糊控制并取得了成功，這是第一個(gè)商業(yè)化的有實(shí)際意義的模糊控制器。

6，模糊邏輯和模糊推理有什么作用

英國的E.H.Mamdani首次用模糊邏輯和模糊推理實(shí)現(xiàn)了世界上第一個(gè)實(shí)驗(yàn)性的蒸汽機(jī)控制，并取得了比傳統(tǒng)的直接數(shù)字控制算法更好的效果，從而宣告模糊控制的誕生

1965年,zadeh教授提出了模糊集的概念。從那時(shí)起,模糊推理理論得到了迅猛的發(fā)展,在理論與應(yīng)用兩方面的研究成果層出不窮?，F(xiàn)在,已經(jīng)誕生了幾百種模糊推理方法,它們都從不同方面不同程度地改進(jìn)和改善了模糊推理理論,卻很難改變模糊推理的邏輯基礎(chǔ)不嚴(yán)格的現(xiàn)狀。究其原因,這與模糊推理理論發(fā)展至今卻還沒有一個(gè)公認(rèn)的系統(tǒng)化的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不無關(guān)系。但由于模糊推理的多樣性和復(fù)雜性,一個(gè)公認(rèn)標(biāo)準(zhǔn)的制定不可能一蹴而就,而是需要長期的探索和研究?！　?模糊推理方法的重要性質(zhì)有很多,其中,還原性是對(duì)模糊推理方法最基本的要求,也是研究得最多的模糊推理方法的重要性質(zhì)之一。雖然在還原性方面已有諸多研究成果,但至今為止仍沒有對(duì)模糊推理方法還原性的系統(tǒng)性研究成果。作為模糊推理方法最重要的性質(zhì)和公認(rèn)的基本要求,有必要對(duì)常用模糊推理方法在各種情況下的還原性進(jìn)行全面系統(tǒng)的研究,再根據(jù)研究結(jié)果,改進(jìn)現(xiàn)有模糊推理方法,或是提出新的性能更好的模糊推理方法。這對(duì)制定一個(gè)合理的評(píng)價(jià)模糊推理方法的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),完善模糊推理方法的邏輯基礎(chǔ),都是相當(dāng)重要的。在另一方面,邏輯與推理密不可分,模糊邏輯自身價(jià)值的體現(xiàn)主要取決于模糊邏輯系統(tǒng)所具有的推理能力。因此,除了對(duì)模糊推理方法的研究,研究其相應(yīng)的模糊邏輯形式系統(tǒng)也是十分必要的?！　?本論文的主要研究?jī)?nèi)容是,以幾種最具代表性的模糊推理方法:cri方法、三i算法、真值流推理方法和aars算法為例,對(duì)模糊推理方法的還原性進(jìn)行了全面系統(tǒng)的研究,并總結(jié)了影響模糊推理方法還原性的因素,再根據(jù)系統(tǒng)研究還原性的結(jié)論,提出一種具有還原性的模糊推理方法。首先,介紹了模糊推理中重要的模糊集合運(yùn)算和蘊(yùn)涵算子的性質(zhì),總結(jié)了模糊推理模型的類型和多種解決方法。其次,以幾種常見模糊推理方法為代表,對(duì)各種模糊推理方法的是否具有還原性進(jìn)行了系統(tǒng)研究,并總結(jié)了影響模糊推理方法還原性的因素。然后,根據(jù)前面的研究成果,提出一種新的具有還原性的相似度算法,證明了該新算法的還原性,還提供了比較新算法與cri方法、aars算法推理結(jié)果和模糊系統(tǒng)逼近性的實(shí)驗(yàn)圖像。最后,建立了一個(gè)與新算法相對(duì)應(yīng)的模糊邏輯形式系統(tǒng)?！　?基于目前模糊邏輯與模糊推理的亟待解決的問題,本論文在模糊邏輯已經(jīng)取得諸多成果的大背景下,結(jié)合經(jīng)典邏輯和非經(jīng)典邏輯研究的一般方法,對(duì)模糊邏輯的演算和推理進(jìn)行深入研究,希望能為今后的研究工作奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。