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1，什么是算法應(yīng)該怎樣算
2，C語言算法的概念什么是算法
3，什么是算法算法的概念算法的特點都有哪些
4，算法是什么意思謝謝
5，什么叫算法
6，什么是算法

1，什么是算法應(yīng)該怎樣算

...去學(xué)門語言你就知道什么是算法了。。。通俗地說，是程序運行中的計算公式學(xué)習(xí)算法可以學(xué)離散數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 數(shù)理邏輯比較復(fù)雜=。=還是算了吧

用簡便算法應(yīng)該怎樣算23.5+99×23.5=23.5×（1+99）=23.5×100=2350

什么是算法應(yīng)該怎樣算

2，C語言算法的概念什么是算法

一個計算的具體步驟，常用于計算、數(shù)據(jù)處理和自動推理。精確而言，算法是一個表示為有限長列表的有效方法。算法應(yīng)包含清晰定義的指令用于計算函數(shù)

學(xué)習(xí)了，謝謝分享、、、

支持一下

....

算法通俗的說就是，你怎么算，用什么方法去解決你這個問題。。其實就是一些編程的方法。

C語言算法的概念什么是算法

3，什么是算法算法的概念算法的特點都有哪些

1、算法概念：在數(shù)學(xué)上，現(xiàn)代意義上的“算法”通常是指可以用計算機來解決的某一類問題是程序或步驟，這些程序或步驟必須是明確和有效的，而且能夠在有限步之內(nèi)完成.2. 算法的特點:(1)有限性：一個算法的步驟序列是有限的，必須在有限操作之后停止，不能是無限的.(2)確定性：算法中的每一步應(yīng)該是確定的并且能有效地執(zhí)行且得到確定的結(jié)果，而不應(yīng)當(dāng)是模棱兩可.(3)順序性與正確性：算法從初始步驟開始，分為若干明確的步驟，每一個步驟只能有一個確定的后繼步驟，前一步是后一步的前提，只有執(zhí)行完前一步才能進行下一步，并且每一步都準(zhǔn)確無誤，才能完成問題.(4)不唯一性：求解某一個問題的解法不一定是唯一的，對于一個問題可以有不同的算法.(5)普遍性：很多具體的問題，都可以設(shè)計合理的算法去解決，如心算、計算器計算都要經(jīng)過有限、事先設(shè)計好的步驟加以解決.

什么是算法算法的概念算法的特點都有哪些

4，算法是什么意思謝謝

就是做一件事或處理一個問題給出的詳細的步驟。算法的概念什么叫算法算法（Algorithm）是解題的步驟，可以把算法定義成解一確定類問題的任意一種特殊的方法。在計算機科學(xué)中，算法要用計算機算法語言描述，算法代表用計算機解一類問題的精確、有效的方法。算法+數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)=程序，求解一個給定的可計算或可解的問題，不同的人可以編寫出不同的程序，來解決同一個問題，這里存在兩個問題：一是與計算方法密切相關(guān)的算法問題；二是程序設(shè)計的技術(shù)問題。算法和程序之間存在密切的關(guān)系。算法是一組有窮的規(guī)則，它們規(guī)定了解決某一特定類型問題的一系列運算，是對解題方案的準(zhǔn)確與完整的描述。制定一個算法，一般要經(jīng)過設(shè)計、確認、分析、編碼、測試、調(diào)試、計時等階段。對算法的學(xué)習(xí)包括五個方面的內(nèi)容：① 設(shè)計算法。算法設(shè)計工作是不可能完全自動化的，應(yīng)學(xué)習(xí)了解已經(jīng)被實踐證明是有用的一些基本的算法設(shè)計方法，這些基本的設(shè)計方法不僅適用于計算機科學(xué)，而且適用于電氣工程、運籌學(xué)等領(lǐng)域；② 表示算法。描述算法的方法有多種形式，例如自然語言和算法語言，各自有適用的環(huán)境和特點；③確認算法。算法確認的目的是使人們確信這一算法能夠正確無誤地工作，即該算法具有可計算性。正確的算法用計算機算法語言描述，構(gòu)成計算機程序，計算機程序在計算機上運行，得到算法運算的結(jié)果；④ 分析算法。算法分析是對一個算法需要多少計算時間和存儲空間作定量的分析。分析算法可以預(yù)測這一算法適合在什么樣的環(huán)境中有效地運行，對解決同一問題的不同算法的有效性作出比較；⑤ 驗證算法。用計算機語言描述的算法是否可計算、有效合理，須對程序進行測試，測試程序的工作由調(diào)試和作時空分布圖組成。算法的特性算法的特性包括：① 確定性。算法的每一種運算必須有確定的意義，該種運算應(yīng)執(zhí)行何種動作應(yīng)無二義性，目的明確；② 能行性。要求算法中有待實現(xiàn)的運算都是基本的，每種運算至少在原理上能由人用紙和筆在有限的時間內(nèi)完成；③ 輸入。一個算法有0個或多個輸入，在算法運算開始之前給出算法所需數(shù)據(jù)的初值，這些輸入取自特定的對象集合；④ 輸出。作為算法運算的結(jié)果，一個算法產(chǎn)生一個或多個輸出，輸出是同輸入有某種特定關(guān)系的量；⑤ 有窮性。一個算法總是在執(zhí)行了有窮步的運算后終止，即該算法是可達的。滿足前四個特性的一組規(guī)則不能稱為算法，只能稱為計算過程，操作系統(tǒng)是計算過程的一個例子，操作系統(tǒng)用來管理計算機資源，控制作業(yè)的運行，沒有作業(yè)運行時，計算過程并不停止，而是處于等待狀態(tài)。

5，什么叫算法

算法 Algorithm 算法是在有限步驟內(nèi)求解某一問題所使用的一組定義明確的規(guī)則。通俗點說，就是計算機解題的過程。在這個過程中，無論是形成解題思路還是編寫程序，都是在實施某種算法。前者是推理實現(xiàn)的算法，后者是操作實現(xiàn)的算法。一個算法應(yīng)該具有以下五個重要的特征： 1、有窮性：一個算法必須保證執(zhí)行有限步之后結(jié)束； 2、確切性：算法的每一步驟必須有確切的定義； 3、輸入：一個算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指算法本身定除了初始條件； 4、輸出：一個算法有一個或多個輸出，以反映對輸入數(shù)據(jù)加工后的結(jié)果。沒有輸出的算法是毫無意義的； 5、可行性：算法原則上能夠精確地運行，而且人們用筆和紙做有限次運算后即可完成。

算法是一系列解決問題的清晰指令，也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。算法常常含有重復(fù)的步驟和一些比較或邏輯判斷。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度來衡量。算法的時間復(fù)雜度是指算法需要消耗的時間資源。一般來說，計算機算法是問題規(guī)模n 的函數(shù)f(n)，算法執(zhí)行的時間的增長率與f(n) 的增長率正相關(guān)，稱作漸進時間復(fù)雜度（asymptotic time complexity）。時間復(fù)雜度用“o（數(shù)量級）”來表示，稱為“階”。常見的時間復(fù)雜度有： o（1）常數(shù)階；o（log2n）對數(shù)階；o（n）線性階；o（n2）平方階。算法的空間復(fù)雜度是指算法需要消耗的空間資源。其計算和表示方法與時間復(fù)雜度類似，一般都用復(fù)雜度的漸近性來表示。同時間復(fù)雜度相比，空間復(fù)雜度的分析要簡單得多。 [font class="apple-style-span" style="font-weight: bold;" id="bks_etfhxykd"]算法 algorithm [/font] 算法是在有限步驟內(nèi)求解某一問題所使用的一組定義明確的規(guī)則。通俗點說，就是計算機解題的過程。在這個過程中，無論是形成解題思路還是編寫程序，都是在實施某種算法。前者是推理實現(xiàn)的算法，后者是操作實現(xiàn)的算法。一個算法應(yīng)該具有以下五個重要的特征： 1、有窮性：一個算法必須保證執(zhí)行有限步之后結(jié)束； 2、確切性：算法的每一步驟必須有確切的定義； 3、輸入：一個算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指算法本身定除了初始條件； 4、輸出：一個算法有一個或多個輸出，以反映對輸入數(shù)據(jù)加工后的結(jié)果。沒有輸出的算法是毫無意義的； 5、可行性：算法原則上能夠精確地運行，而且人們用筆和紙做有限次運算后即可完成。算法的設(shè)計要求

1. 算法是指有基本運算及規(guī)定的運算順序所構(gòu)成的完整的解題步驟。也可看成是按照要求設(shè)計好的有限、確切的計算序列，并且這樣的步驟和序列可以解決一類問題。2. 一個算法應(yīng)該具有以下七個重要的特征：①有窮性（Finiteness）：算法的有窮性是指算法必須能在執(zhí)行有限個步驟之后終止；②確切性(Definiteness)：算法的每一步驟必須有確切的定義；③輸入項(Input)：一個算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指算法本身定出了初始條件；④輸出項(Output)：一個算法有一個或多個輸出，以反映對輸入數(shù)據(jù)加工后的結(jié)果。沒有輸出的算法是毫無意義的；⑤可行性(Effectiveness)：算法中執(zhí)行的任何計算步驟都是可以被分解為基本的可執(zhí)行的操作步，即每個計算步都可以在有限時間內(nèi)完成（也稱之為有效性）；⑥高效性(High efficiency)：執(zhí)行速度快，占用資源少；⑦健壯性(Robustness)：對數(shù)據(jù)響應(yīng)正確。

6，什么是算法

算法（Algorithm）是一系列解決問題的清晰指令，算法代表著用系統(tǒng)的方法描述解決問題的策略機制。也就是說，能夠?qū)σ欢ㄒ?guī)范的輸入，在有限時間內(nèi)獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷，或不適合于某個問題，執(zhí)行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務(wù)。一個算法的優(yōu)劣可以用空間復(fù)雜度與時間復(fù)雜度來衡量?！　∫粋€算法應(yīng)該具有以下五個重要的特征：　　算法可以使用自然語言、偽代碼、流程圖等多種不同的方法來描述。1、有窮性（Finiteness）　　算法的有窮性是指算法必須能在執(zhí)行有限個步驟之后終止2、確切性(Difiniteness)　　算法的每一步驟必須有確切的定義；3、輸入項(Input)　　一個算法有0個或多個輸入，以刻畫運算對象的初始情況，所謂0個輸入是指算法本身定出了初始條件；4、輸出項(Output)　　一個算法有一個或多個輸出，以反映對輸入數(shù)據(jù)加工后的結(jié)果。沒有輸出的算法是毫無意義的；5、可行性(Effectiveness)　　算法中執(zhí)行的任何計算步都是可以被分解為基本的可執(zhí)行的操作步，即每個計算步都可以在有限時間內(nèi)完成。（也稱之為有效性）　　計算機科學(xué)家尼克勞斯-沃思曾著過一本著名的書《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)十算法= 程序》，可見算法在計算機科學(xué)界與計算機應(yīng)用界的地位。編輯本段算法的復(fù)雜度　　同一問題可用不同算法解決，而一個算法的質(zhì)量優(yōu)劣將影響到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于選擇合適算法和改進算法。一個算法的評價主要從時間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度來考慮。時間復(fù)雜度　　算法的時間復(fù)雜度是指執(zhí)行算法所需要的時間。一般來說，計算機算法是問題規(guī)模n 的函數(shù)f(n)，算法的時間復(fù)雜度也因此記做　　T(n)=Ο(f(n))　　因此，問題的規(guī)模n 越大，算法執(zhí)行的時間的增長率與f(n) 的增長率正相關(guān)，稱作漸進時間復(fù)雜度（Asymptotic Time Complexity）?？臻g復(fù)雜度　　算法的空間復(fù)雜度是指算法需要消耗的內(nèi)存空間。其計算和表示方法與時間復(fù)雜度類似，一般都用復(fù)雜度的漸近性來表示。同時間復(fù)雜度相比，空間復(fù)雜度的分析要簡單得多。　　詳見百度百科詞條"算法復(fù)雜度"編輯本段算法設(shè)計與分析的基本方法1.遞推法　　遞推法是利用問題本身所具有的一種遞推關(guān)系求問題解的一種方法。它把問題分成若干步，找出相鄰幾步的關(guān)系，從而達到目的，此方法稱為遞推法。2.遞歸　　遞歸指的是一個過程：函數(shù)不斷引用自身，直到引用的對象已知3.窮舉搜索法　　窮舉搜索法是對可能是解的眾多候選解按某種順序進行逐一枚舉和檢驗，并從眾找出那些符合要求的候選解作為問題的解。4.貪婪法　　貪婪法是一種不追求最優(yōu)解，只希望得到較為滿意解的方法。貪婪法一般可以快速得到滿意的解，因為它省去了為找最優(yōu)解要窮盡所有可能而必須耗費的大量時間。貪婪法常以當(dāng)前情況為基礎(chǔ)作最優(yōu)選擇，而不考慮各種可能的整體情況，所以貪婪法不要回溯。5.分治法　　分治法是把一個復(fù)雜的問題分成兩個或更多的相同或相似的子問題，再把子問題分成更小的子問題……直到最后子問題可以簡單的直接求解，原問題的解即子問題的解的合并。6.動態(tài)規(guī)劃法　　動態(tài)規(guī)劃是一種在數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)中使用的，用于求解包含重疊子問題的最優(yōu)化問題的方法。其基本思想是，將原問題分解為相似的子問題，在求解的過程中通過子問題的解求出原問題的解。動態(tài)規(guī)劃的思想是多種算法的基礎(chǔ)，被廣泛應(yīng)用于計算機科學(xué)和工程領(lǐng)域。7.迭代法　　迭代法是數(shù)值分析中通過從一個初始估計出發(fā)尋找一系列近似解來解決問題（一般是解方程或者方程組）的過程，為實現(xiàn)這一過程所使用的方法統(tǒng)稱為迭代法。編輯本段算法分類　　算法可大致分為基本算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的算法、數(shù)論與代數(shù)算法、計算幾何的算法、圖論的算法、動態(tài)規(guī)劃以及數(shù)值分析、加密算法、排序算法、檢索算法、隨機化算法、并行算法?！　∷惴梢院攴旱姆譃槿悾骸　∮邢薜?，確定性算法這類算法在有限的一段時間內(nèi)終止。他們可能要花很長時間來執(zhí)行指定的任務(wù)，但仍將在一定的時間內(nèi)終止。這類算法得出的結(jié)果常取決于輸入值?！　∮邢薜模谴_定算法這類算法在有限的時間內(nèi)終止。然而，對于一個（或一些）給定的數(shù)值，算法的結(jié)果并不是唯一的或確定的?！　o限的算法是那些由于沒有定義終止定義條件，或定義的條件無法由輸入的數(shù)據(jù)滿足而不終止運行的算法。通常，無限算法的產(chǎn)生是由于未能確定的定義終止條件。編輯本段舉例　　經(jīng)典的算法有很多，如："歐幾里德算法，割圓術(shù)，秦九韶算法"。編輯本段算法經(jīng)典專著　　目前市面上有許多論述算法的書籍，其中最著名的便是《計算機程序設(shè)計藝術(shù)》（The Art Of Computer Programming) 以及《算法導(dǎo)論》（Introduction To Algorithms）。編輯本段算法的歷史　　“算法”即演算法的大陸中文名稱出自《周髀算經(jīng)》；而英文名稱Algorithm 來自于9世紀(jì)波斯數(shù)學(xué)家al-Khwarizmi，因為al-Khwarizmi在數(shù)學(xué)上提出了算法這個概念?！八惴ā痹瓰?algorism"，意思是阿拉伯?dāng)?shù)字的運算法則，在18世紀(jì)演變?yōu)?algorithm"。歐幾里得算法被人們認為是史上第一個算法。第一次編寫程序是Ada Byron于1842年為巴貝奇分析機編寫求解解伯努利方程的程序，因此Ada Byron被大多數(shù)人認為是世界上第一位程序員。因為查爾斯·巴貝奇(Charles Babbage)未能完成他的巴貝奇分析機，這個算法未能在巴貝奇分析機上執(zhí)行。因為"well-defined procedure"缺少數(shù)學(xué)上精確的定義，19世紀(jì)和20世紀(jì)早期的數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家在定義算法上出現(xiàn)了困難。20世紀(jì)的英國數(shù)學(xué)家圖靈提出了著名的圖靈論題，并提出一種假想的計算機的抽象模型，這個模型被稱為圖靈機。圖靈機的出現(xiàn)解決了算法定義的難題，圖靈的思想對算法的發(fā)展起到了重要作用的?！　∏笏財?shù)的埃拉托塞尼篩法和求方根的開方的方法公式（算法不等于公式，公式卻是提供一種算法）