說(shuō)實(shí)話，我并不相信數(shù)據(jù)分析本身。為什么不呢？先說(shuō)數(shù)據(jù)分析的分解。大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析會(huì)花50%的時(shí)間記錄數(shù)據(jù)，40%的時(shí)間和產(chǎn)品經(jīng)理溝通:做AB實(shí)驗(yàn)和效果回歸，10%的時(shí)間做探索性分析?，F(xiàn)在在數(shù)據(jù)分析這個(gè)崗位上，你可以跳出來(lái)說(shuō)不.但是這些工作其實(shí)大部分都是可替代的機(jī)械性工作。讀寫(xiě)SQL數(shù)字是一件又臟又累的工作。人是可以得到數(shù)字的，雇一個(gè)做了五年數(shù)據(jù)分析的人和一個(gè)剛畢業(yè)寫(xiě)SQL的數(shù)據(jù)分析師基本沒(méi)什么區(qū)別。

數(shù)據(jù)分析師的未來(lái)前景還是很不錯(cuò)的，熟悉的方向如下:1。數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向:偏技術(shù)，包括開(kāi)發(fā)工程師、挖掘工程師、算法工程師、倉(cāng)庫(kù)工程師。這些相對(duì)門(mén)檻有點(diǎn)高，對(duì)學(xué)歷、專業(yè)、畢業(yè)學(xué)校的要求都比較高。2.分析方向:偏業(yè)務(wù)是指通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題，洞察行業(yè)機(jī)會(huì)，通過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值驅(qū)動(dòng)企業(yè)發(fā)展，這也是現(xiàn)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最需要的人才，對(duì)編程能力要求不高。

CDA全球會(huì)員聯(lián)盟的開(kāi)放合作，進(jìn)一步建立了企業(yè)會(huì)員與雇主之間的聯(lián)盟，這種聯(lián)盟是中立的，并逐漸成為國(guó)際認(rèn)證的標(biāo)桿。并于2017年7月29日成功舉辦了第四屆CDAS中國(guó)數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)。有超過(guò)170，000個(gè)破紀(jì)錄的網(wǎng)站，有近5，000名申請(qǐng)人。7家直播機(jī)構(gòu)提供在線直播，參與直播人數(shù)超過(guò)20萬(wàn)。國(guó)內(nèi)最大的數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會(huì)的稱號(hào)實(shí)至名歸。

數(shù)據(jù)已經(jīng)開(kāi)始在企業(yè)和社會(huì)中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。在這種大趨勢(shì)下，數(shù)據(jù)分析思維不僅是數(shù)據(jù)分析師的“專長(zhǎng)”，也是包括銷(xiāo)售、營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)、策劃、產(chǎn)品等在內(nèi)的前端崗位。都需要通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)幫助自己的工作，甚至后臺(tái)財(cái)務(wù)、法務(wù)、人事等。還需要通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)提高自己的效率?？梢哉f(shuō)，如果你在企業(yè)工作，你以后會(huì)開(kāi)始處理越來(lái)越多的數(shù)據(jù)。這時(shí)，數(shù)據(jù)分析就成了工作的必要條件。

過(guò)去寫(xiě)產(chǎn)品分析書(shū)、畫(huà)產(chǎn)品原型、做產(chǎn)品交互的“好日子”已經(jīng)過(guò)去了。這么說(shuō)吧，在越來(lái)越多的公司里，如果產(chǎn)品不能用數(shù)據(jù)來(lái)支撐自己的工作，就無(wú)法獲得任何資源來(lái)支撐。運(yùn)營(yíng)方面，更離不開(kāi)數(shù)據(jù)。大到做一個(gè)活動(dòng)，如何劃分目標(biāo)人群，不同群體的計(jì)劃是什么，預(yù)計(jì)投入產(chǎn)出多少，都需要數(shù)據(jù)支撐；小到一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)演講，也是要分控制實(shí)驗(yàn)過(guò)不去的人來(lái)決定。

我在這里的第一個(gè)回答是，數(shù)據(jù)分析師絕對(duì)不是一個(gè)吃青春飯的行業(yè)。很多人說(shuō)數(shù)據(jù)分析師的無(wú)知主要體現(xiàn)在:1。很累；2: 35歲以后，天花板出現(xiàn)，起不來(lái)；3.數(shù)據(jù)分析師是需要不斷學(xué)習(xí)的行業(yè)。知識(shí)體系更新快，他們不學(xué)就會(huì)被淘汰。所有快速的技術(shù)變革都是青春飯，這個(gè)青春就是保持快速學(xué)習(xí)能力的時(shí)候。每個(gè)人的青春飯長(zhǎng)短不一。而且這種深度和低級(jí)的技術(shù)，沒(méi)有技術(shù)積累是不行的。當(dāng)然要看市場(chǎng)情況。當(dāng)這個(gè)市場(chǎng)突然萎縮的時(shí)候，也就是這個(gè)行業(yè)的人大量轉(zhuǎn)行的時(shí)候。

全國(guó)30多個(gè)城市的企業(yè)有數(shù)據(jù)分析師崗位的人才需求，其中近一半產(chǎn)生于北京，居全國(guó)之首。前五名分別是:北京、上海、深圳、杭州、廣州。數(shù)據(jù)分析這個(gè)職業(yè)集中在北上廣深四大一線城市，以及互聯(lián)網(wǎng)和電商企業(yè)聚集地杭州。分析師是使用定性和定量調(diào)查方法收集相關(guān)信息，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，并形成決策報(bào)告的人。

數(shù)據(jù)分析師是指專門(mén)收集、整理、分析不同行業(yè)的行業(yè)數(shù)據(jù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人士。近年來(lái)數(shù)據(jù)分析越來(lái)越受歡迎，更多的是行業(yè)背景的推動(dòng)。對(duì)于一個(gè)公司來(lái)說(shuō)，在創(chuàng)業(yè)初期更重要的是創(chuàng)新和成長(zhǎng)。這個(gè)時(shí)候，公司需要的是市場(chǎng)、產(chǎn)品、開(kāi)發(fā)的人員先去經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品和業(yè)務(wù)。

我們先來(lái)看一些數(shù)據(jù)。招聘數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)分析師平均工資20k，應(yīng)屆畢業(yè)生平均月薪10 K，目前數(shù)據(jù)分析能力已經(jīng)成為各行業(yè)必備的通用能力。研究表明，有數(shù)據(jù)分析能力的人比一般人多掙30%，而沒(méi)有數(shù)據(jù)分析能力的人失業(yè)率是一般人的兩倍。數(shù)據(jù)分析師不僅在薪資上有巨大的優(yōu)勢(shì)，而且這個(gè)職位未來(lái)還會(huì)繼續(xù)有巨大的缺口。據(jù)麥肯錫咨詢機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，2025年中國(guó)將需要多達(dá)220萬(wàn)數(shù)據(jù)人才。

我們調(diào)查了目前市場(chǎng)上數(shù)據(jù)分析師的數(shù)量。以boss直聘為例，第一張截圖顯示了成都數(shù)據(jù)分析師的職位需求數(shù)量，我們可以看到多個(gè)數(shù)據(jù)分析師的職位需求都在10k。在了解了數(shù)據(jù)分析師廣泛的行業(yè)前景和行業(yè)薪酬之后，我們現(xiàn)在就來(lái)深入分析一下數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展和提升。一般來(lái)說(shuō)，初級(jí)數(shù)據(jù)分析師可以往兩個(gè)方向發(fā)展:技術(shù)崗位和非技術(shù)崗位。

數(shù)據(jù)行業(yè)的每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要專業(yè)人士來(lái)完成。因此，必須培養(yǎng)和造就一支掌握數(shù)據(jù)技術(shù)、管理和數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)隊(duì)伍，目前，數(shù)據(jù)相關(guān)人才的缺乏嚴(yán)重阻礙了數(shù)據(jù)市場(chǎng)的發(fā)展。根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè)，到2017年，全球?qū)?chuàng)造440萬(wàn)個(gè)與數(shù)據(jù)相關(guān)的工作崗位，25%的組織將設(shè)立首席數(shù)據(jù)官職位，與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的崗位，需要能夠綜合駕馭數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理的復(fù)合型人才。