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1，天行聽書總是亂碼空白是為什么
2，廣告配音促銷配音的那種錄音都是怎么弄的
3，TTS朗讀是什么來點介紹
4，盲人是怎么用電腦打字的
5，免費語音合成軟件
6，小波分析是什么

1，天行聽書總是亂碼空白是為什么

我已經(jīng)安裝了，但是沒有聲音。小巫見大巫，TXT聽書語音合成技術(shù)還不成熟，聽取體驗差，機械感強，相比之下，天行聽書運用了國內(nèi)名企捷通華聲的一流語音合成和識別技術(shù)，音色豐富且朗讀流暢，是目前聽書APP市面上比較受歡迎的一款支持TXT聽書的熱榜軟件！

縱觀appstore，沒有一款能夠滿足我聽書需求的app，唯有天行聽書，贊！??！可以聽自己的txt格式的電子書，可以非聯(lián)網(wǎng)聽，多種音色可以選擇，關(guān)鍵聲音還都那么優(yōu)美。都不知道怎么贊美了。希望你們再接再厲，越做越好！！

天行聽書總是亂碼空白是為什么

2，廣告配音促銷配音的那種錄音都是怎么弄的

有App 可以直接合成配音的，推薦一款A(yù)pp：促銷配音；在App Store中可以搜索到，可以添加背景音樂，選擇聲音類型，還有廣告詞推薦，應(yīng)該能滿足你的要求。

讓聲音聽起來更自然，是語音合成的核心挑戰(zhàn)，即使目前最普遍的語音助手，如Siri或Alexa，一發(fā)聲給人的第一感覺仍然是，“哇！這是計算機！”背后原因在于這些語音助手系統(tǒng)的工作原理：根據(jù)預(yù)錄的聲音文檔整理出詞匯，再通過另一個新的音頻文檔將這些詞匯拼湊在一起發(fā)聲?，F(xiàn)在，人工智能改善了這個問題。名陽信息創(chuàng)立的初創(chuàng)企業(yè)培音開發(fā)了一款智能語音合成培音利用AI技術(shù)，可以把文字轉(zhuǎn)換成語音，適合教學(xué)、小說、商超、促銷等等各行各業(yè)的配音需求，培音軟件含有多個發(fā)音人供選擇，不僅可以更改發(fā)音人音速的快慢，可以添加背景音樂。

廣告制作彩鈴配音就找雅蘭配音坊專業(yè)配音員聲音很好的

專業(yè)人員給錄的當然，軟件錄的不好聽。從近年促銷的發(fā)展看促銷配音的必要性，從目前的發(fā)展趨勢來看，近十幾年來，促銷經(jīng)費在企業(yè)營銷業(yè)務(wù)預(yù)算中的比例不斷提高，企業(yè)用于促銷的支出增長速度，已經(jīng)超過了廣告開支的增長速度。

廣告配音促銷配音的那種錄音都是怎么弄的

3，TTS朗讀是什么來點介紹

TTS是Text To Speech的縮寫，即“從文本到語音”。它是同時運用語言學(xué)和心理學(xué)的杰出之作，在內(nèi)置芯片的支持之下，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計，把文字智能地轉(zhuǎn)化為自然語音流。 TTS技術(shù)對文本文件進行實時轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換時間之短可以秒計算。在其特有智能語音控制器作用下，文本輸出的語音音律流暢，使得聽者在聽取信息時感覺自然，毫無機器語音輸出的冷漠與生澀感。TTS語音合成技術(shù)即將覆蓋國標一、二級漢字，具有英文接口，自動識別中、英文，支持中英文混讀。所有聲音采用真人普通話為標準發(fā)音，實現(xiàn)了120-150個漢字/秒的快速語音合成，朗讀速度達3-4個漢字/秒，使用戶可以聽到清晰悅耳的音質(zhì)和連貫流暢的語調(diào)。包括中文語音處理和語音合成，利用中文韻律等相關(guān)知識對中文語句進行分詞、詞性判斷、注音、數(shù)字符號轉(zhuǎn)換，語音合成通過查詢中文語音庫得到語音。目前中文TTS系統(tǒng)，比較著名的有：IBM，Microsoft，F(xiàn)ujitsu，科大訊飛，捷通華聲等研究的系統(tǒng)。目前比較關(guān)鍵的就是中文韻律處理、符號數(shù)字、多音字、構(gòu)詞方面有較多的問題，需要不斷研究，使得中文語音合成的自然化程度較高。

說簡單一些就是MP4幫你用中文語音閱讀出文字，你只需要聽文章不需要看文章不過機器讀的還是較生硬

TTS朗讀是什么來點介紹

4，盲人是怎么用電腦打字的

國內(nèi)第一款盲人用計算機在黑龍江問世操作使用計算機對于大多數(shù)盲人都是難以想象的，黑龍江省開發(fā)出國內(nèi)第一款盲用計算機——同創(chuàng)藍天盲用計算機，使得盲人能夠通過計算機操作完成上網(wǎng)學(xué)習、工作和娛樂。這款盲用計算機由大慶同創(chuàng)信息產(chǎn)業(yè)集團和哈爾濱億時代公司聯(lián)合研制，專門為盲人和弱視人群使用。據(jù)哈爾濱億時代公司經(jīng)理陳威剛介紹，以往盲人通過盲人鍵盤操作計算機，只能進行簡單的文字錄入，其他操作基本無法實現(xiàn)，而且這種盲人鍵盤在市場上也很少見到，操作困難仍是制約盲人使用計算機的主要難題。同創(chuàng)藍天盲用計算機的顯著特色體現(xiàn)在：6點式盲文標注的鍵盤，可以幫助盲人憑借觸覺直觀地感覺出鍵位，盲文鍵盤頂部設(shè)置的快捷鍵還簡化了操作。同時，這款盲用計算機還預(yù)裝有能夠“讀電腦”的盲用語音軟件清晰的語音讀屏系統(tǒng)，應(yīng)用先進的語音合成技術(shù)，可以準確“讀”出計算機屏幕信息；準確的鼠標位置語音判斷功能，可以讀出鼠標的位置、點擊的圖標的名稱和網(wǎng)頁上的文字。盲用鍵盤的發(fā)明者、哈爾濱盲聾啞學(xué)校教師侯慶友告訴記者，盲人在智力上與明眼人無任何差別，只是在獲取知識和技能的渠道上無法相比，因而在行動上受到很大的局限也很難獲得正常的工作機會。他本人就有視力障礙，在鍵盤的設(shè)計上能最充分考慮到盲人的實際需要。通過對盲用鍵盤和專用軟件的操作，盲人朋友通過2天左右時間的學(xué)習，就可以完成打字、上網(wǎng)、收發(fā)電子郵件、閱讀等計算機操作。盲用電腦的出現(xiàn)使得盲人讀書看報、通過網(wǎng)絡(luò)了解外部世界成為可能，更為盲人提供了嶄新的生活方式和工作機會。

5，免費語音合成軟件

就用“語音合成助手”就可以了，簡單易用，在手機上下個，然后輸入需要轉(zhuǎn)化成聲音的文字，普通話、方言、英文都有，很全。還可以添加背景音樂，導(dǎo)出MP3格式，放到音響上播放就可以。地攤、叫賣、商場都在用這個。這個好就好在用的是科大訊飛的語音系統(tǒng)，很全面。想要啥就轉(zhuǎn)啥，親手試過推薦碼寫三九七四小寫的可以免費使用好多次

有不少小程序可以語音合成了，不用下載，微信小程序搜索語音合成，有很多，試過的里面語音合成小幫手比較好用，可以免費導(dǎo)出mp3

可以用微信小程序“語音合成小幫手”，不用下載，里面有十幾種聲音可選，男聲女聲童聲都有，可以免費下載mp3文件

“培音”是一款專業(yè)配音工具，支持文字轉(zhuǎn)語音。培音下載地址打開文字轉(zhuǎn)語音編輯器，輸入你所需要編輯的文字選擇適合的發(fā)音人，調(diào)節(jié)語速快慢，然后點擊試聽，覺的滿意之后點擊下一步在這個頁面可以修改很多選擇，比如：添加背景音樂、修改語速快慢、修改背景音樂大小、修改文本音量大小等。修改完畢點擊下一步在我的作品這個頁面可以選擇：分享、導(dǎo)出、編輯、刪除、備注。如果你想分享就可以選擇分享按鈕，可以分享到：QQ、微信、朋友圈等，如果你想導(dǎo)出，可以選擇你方便的形式導(dǎo)出MP3格式。如果你有藍牙音箱不必導(dǎo)出就可以直接播放，是不是很神奇啊，快來參與制作。

網(wǎng)上百度科大訊飛interphonic 4.0或5.0的演示版，只有這個軟件可以是的，這款軟件可以綜合出wav文件

搜狗打字不易，如滿意，望采納。

6，小波分析是什么

小波分析 (Wavelet) 小波分析是當前數(shù)學(xué)中一個迅速發(fā)展的新領(lǐng)域，它同時具有理論深刻和應(yīng)用十分廣泛的雙重意義。小波變換的概念是由法國從事石油信號處理的工程師J.Morlet在1974年首先提出的，通過物理的直觀和信號處理的實際需要經(jīng)驗的建立了反演公式，當時未能得到數(shù)學(xué)家的認可。正如1807年法國的熱學(xué)工程師J.B.J.Fourier提出任一函數(shù)都能展開成三角函數(shù)的無窮級數(shù)的創(chuàng)新概念未能得到著名數(shù)學(xué)家J.L.Lagrange，P.S.Laplace以及A.M.Legendre的認可一樣。幸運的是，早在七十年代，A.Calderon表示定理的發(fā)現(xiàn)、Hardy空間的原子分解和無條件基的深入研究為小波變換的誕生做了理論上的準備，而且J.O.Stromberg還構(gòu)造了歷史上非常類似于現(xiàn)在的小波基；1986年著名數(shù)學(xué)家Y.Meyer偶然構(gòu)造出一個真正的小波基，并與S.Mallat合作建立了構(gòu)造小波基的同意方法棗多尺度分析之后，小波分析才開始蓬勃發(fā)展起來，其中比利時女數(shù)學(xué)家I.Daubechies撰寫的《小波十講（Ten Lectures on Wavelets）》對小波的普及起了重要的推動作用。它與Fourier變換、窗口Fourier變換（Gabor變換）相比，這是一個時間和頻率的局域變換，因而能有效的從信號中提取信息，通過伸縮和平移等運算功能對函數(shù)或信號進行多尺度細化分析（Multiscale Analysis），解決了Fourier變換不能解決的許多困難問題，從而小波變化被譽為“數(shù)學(xué)顯微鏡”，它是調(diào)和分析發(fā)展史上里程碑式的進展。小波(Wavelet)這一術(shù)語，顧名思義，“小波”就是小的波形。所謂“小”是指它具有衰減性；而稱之為“波”則是指它的波動性，其振幅正負相間的震蕩形式。與Fourier變換相比，小波變換是時間(空間)頻率的局部化分析，它通過伸縮平移運算對信號(函數(shù))逐步進行多尺度細化，最終達到高頻處時間細分，低頻處頻率細分，能自動適應(yīng)時頻信號分析的要求，從而可聚焦到信號的任意細節(jié)，解決了Fourier變換的困難問題，成為繼Fourier變換以來在科學(xué)方法上的重大突破。有人把小波變換稱為“數(shù)學(xué)顯微鏡”。小波分析的應(yīng)用是與小波分析的理論研究緊密地結(jié)合在一起地?，F(xiàn)在，它已經(jīng)在科技信息產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域取得了令人矚目的成就。電子信息技術(shù)是六大高新技術(shù)中重要的一個領(lǐng)域，它的重要方面是圖像和信號處理?，F(xiàn)今，信號處理已經(jīng)成為當代科學(xué)技術(shù)工作的重要部分，信號處理的目的就是：準確的分析、診斷、編碼壓縮和量化、快速傳遞或存儲、精確地重構(gòu)（或恢復(fù)）。從數(shù)學(xué)地角度來看，信號與圖像處理可以統(tǒng)一看作是信號處理（圖像可以看作是二維信號），在小波分析地許多分析的許多應(yīng)用中，都可以歸結(jié)為信號處理問題?，F(xiàn)在，對于其性質(zhì)隨實踐是穩(wěn)定不變的信號，處理的理想工具仍然是傅立葉分析。但是在實際應(yīng)用中的絕大多數(shù)信號是非穩(wěn)定的，而特別適用于非穩(wěn)定信號的工具就是小波分析。小波分析是當前應(yīng)用數(shù)學(xué)和工程學(xué)科中一個迅速發(fā)展的新領(lǐng)域，經(jīng)過近10年的探索研究，重要的數(shù)學(xué)形式化體系已經(jīng)建立，理論基礎(chǔ)更加扎實。與Fourier變換相比，小波變換是空間(時間)和頻率的局部變換，因而能有效地從信號中提取信息。通過伸縮和平移等運算功能可對函數(shù)或信號進行多尺度的細化分析，解決了Fourier變換不能解決的許多困難問題。小波變換聯(lián)系了應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計算機科學(xué)、信號與信息處理、圖像處理、地震勘探等多個學(xué)科。數(shù)學(xué)家認為，小波分析是一個新的數(shù)學(xué)分支，它是泛函分析、Fourier分析、樣調(diào)分析、數(shù)值分析的完美結(jié)晶；信號和信息處理專家認為，小波分析是時間—尺度分析和多分辨分析的一種新技術(shù)，它在信號分析、語音合成、圖像識別、計算機視覺、數(shù)據(jù)壓縮、地震勘探、大氣與海洋波分析等方面的研究都取得了有科學(xué)意義和應(yīng)用價值的成果。事實上小波分析的應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛，它包括：數(shù)學(xué)領(lǐng)域的許多學(xué)科；信號分析、圖像處理；量子力學(xué)、理論物理；軍事電子對抗與武器的智能化；計算機分類與識別；音樂與語言的人工合成；醫(yī)學(xué)成像與診斷；地震勘探數(shù)據(jù)處理；大型機械的故障診斷等方面；例如，在數(shù)學(xué)方面，它已用于數(shù)值分析、構(gòu)造快速數(shù)值方法、曲線曲面構(gòu)造、微分方程求解、控制論等。在信號分析方面的濾波、去噪聲、壓縮、傳遞等。在圖像處理方面的圖像壓縮、分類、識別與診斷，去污等。在醫(yī)學(xué)成像方面的減少B超、CT、核磁共振成像的時間，提高分辨率等。 (1)小波分析用于信號與圖像壓縮是小波分析應(yīng)用的一個重要方面。它的特點是壓縮比高，壓縮速度快，壓縮后能保持信號與圖像的特征不變，且在傳遞中可以抗干擾?；谛〔ǚ治龅膲嚎s方法很多，比較成功的有小波包最好基方法，小波域紋理模型方法，小波變換零樹壓縮，小波變換向量壓縮等。 (2)小波在信號分析中的應(yīng)用也十分廣泛。它可以用于邊界的處理與濾波、時頻分析、信噪分離與提取弱信號、求分形指數(shù)、信號的識別與診斷以及多尺度邊緣檢測等。 (3)在工程技術(shù)等方面的應(yīng)用。包括計算機視覺、計算機圖形學(xué)、曲線設(shè)計、湍流、遠程宇宙的研究與生物醫(yī)學(xué)方面。

小波分析是當前數(shù)學(xué)中一個迅速發(fā)展的新領(lǐng)域，它同時具有理論深刻和應(yīng)用十分廣泛的雙重意義。小波變換的概念是由法國從事石油信號處理的工程師J.Morlet在1974年首先提出的，通過物理的直觀和信號處理的實際需要經(jīng)驗的建立了反演公式，當時未能得到數(shù)學(xué)家的認可。正如1807年法國的熱學(xué)工程師J.B.J.Fourier提出任一函數(shù)都能展開成三角函數(shù)的無窮級數(shù)的創(chuàng)新概念未能得到著名數(shù)學(xué)家J.L.Lagrange，P.S.Laplace以及A.M.Legendre的認可一樣。幸運的是，早在七十年代，A.Calderon表示定理的發(fā)現(xiàn)、Hardy空間的原子分解和無條件基的深入研究為小波變換的誕生做了理論上的準備，而且J.O.Stromberg還構(gòu)造了歷史上非常類似于現(xiàn)在的小波基；1986年著名數(shù)學(xué)家Y.Meyer偶然構(gòu)造出一個真正的小波基，并與S.Mallat合作建立了構(gòu)造小波基的同意方法棗多尺度分析之后，小波分析才開始蓬勃發(fā)展起來，其中比利時女數(shù)學(xué)家I.Daubechies撰寫的《小波十講（Ten Lectures on Wavelets）》對小波的普及起了重要的推動作用。它與Fourier變換、窗口Fourier變換（Gabor變換）相比，這是一個時間和頻率的局域變換，因而能有效的從信號中提取信息，通過伸縮和平移等運算功能對函數(shù)或信號進行多尺度細化分析（Multiscale Analysis），解決了Fourier變換不能解決的許多困難問題，從而小波變化被譽為“數(shù)學(xué)顯微鏡”，它是調(diào)和分析發(fā)展史上里程碑式的進展。小波(Wavelet)這一術(shù)語，顧名思義，“小波”就是小的波形。所謂“小”是指它具有衰減性；而稱之為“波”則是指它的波動性，其振幅正負相間的震蕩形式。與Fourier變換相比，小波變換是時間(空間)頻率的局部化分析，它通過伸縮平移運算對信號(函數(shù))逐步進行多尺度細化，最終達到高頻處時間細分，低頻處頻率細分，能自動適應(yīng)時頻信號分析的要求，從而可聚焦到信號的任意細節(jié)，解決了Fourier變換的困難問題，成為繼Fourier變換以來在科學(xué)方法上的重大突破。有人把小波變換稱為“數(shù)學(xué)顯微鏡”。小波分析的應(yīng)用是與小波分析的理論研究緊密地結(jié)合在一起地?，F(xiàn)在，它已經(jīng)在科技信息產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域取得了令人矚目的成就。電子信息技術(shù)是六大高新技術(shù)中重要的一個領(lǐng)域，它的重要方面是圖像和信號處理?，F(xiàn)今，信號處理已經(jīng)成為當代科學(xué)技術(shù)工作的重要部分，信號處理的目的就是：準確的分析、診斷、編碼壓縮和量化、快速傳遞或存儲、精確地重構(gòu)（或恢復(fù)）。從數(shù)學(xué)地角度來看，信號與圖像處理可以統(tǒng)一看作是信號處理（圖像可以看作是二維信號），在小波分析地許多分析的許多應(yīng)用中，都可以歸結(jié)為信號處理問題?，F(xiàn)在，對于其性質(zhì)隨實踐是穩(wěn)定不變的信號，處理的理想工具仍然是傅立葉分析。但是在實際應(yīng)用中的絕大多數(shù)信號是非穩(wěn)定的，而特別適用于非穩(wěn)定信號的工具就是小波分析。小波分析是當前應(yīng)用數(shù)學(xué)和工程學(xué)科中一個迅速發(fā)展的新領(lǐng)域，經(jīng)過近10年的探索研究，重要的數(shù)學(xué)形式化體系已經(jīng)建立，理論基礎(chǔ)更加扎實。與Fourier變換相比，小波變換是空間(時間)和頻率的局部變換，因而能有效地從信號中提取信息。通過伸縮和平移等運算功能可對函數(shù)或信號進行多尺度的細化分析，解決了Fourier變換不能解決的許多困難問題。小波變換聯(lián)系了應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計算機科學(xué)、信號與信息處理、圖像處理、地震勘探等多個學(xué)科。數(shù)學(xué)家認為，小波分析是一個新的數(shù)學(xué)分支，它是泛函分析、Fourier分析、樣調(diào)分析、數(shù)值分析的完美結(jié)晶；信號和信息處理專家認為，小波分析是時間—尺度分析和多分辨分析的一種新技術(shù)，它在信號分析、語音合成、圖像識別、計算機視覺、數(shù)據(jù)壓縮、地震勘探、大氣與海洋波分析等方面的研究都取得了有科學(xué)意義和應(yīng)用價值的成果。事實上小波分析的應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛，它包括：數(shù)學(xué)領(lǐng)域的許多學(xué)科；信號分析、圖像處理；量子力學(xué)、理論物理；軍事電子對抗與武器的智能化；計算機分類與識別；音樂與語言的人工合成；醫(yī)學(xué)成像與診斷；地震勘探數(shù)據(jù)處理；大型機械的故障診斷等方面；例如，在數(shù)學(xué)方面，它已用于數(shù)值分析、構(gòu)造快速數(shù)值方法、曲線曲面構(gòu)造、微分方程求解、控制論等。在信號分析方面的濾波、去噪聲、壓縮、傳遞等。在圖像處理方面的圖像壓縮、分類、識別與診斷，去污等。在醫(yī)學(xué)成像方面的減少B超、CT、核磁共振成像的時間，提高分辨率等。 (1)小波分析用于信號與圖像壓縮是小波分析應(yīng)用的一個重要方面。它的特點是壓縮比高，壓縮速度快，壓縮后能保持信號與圖像的特征不變，且在傳遞中可以抗干擾?；谛〔ǚ治龅膲嚎s方法很多，比較成功的有小波包最好基方法，小波域紋理模型方法，小波變換零樹壓縮，小波變換向量壓縮等。 (2)小波在信號分析中的應(yīng)用也十分廣泛。它可以用于邊界的處理與濾波、時頻分析、信噪分離與提取弱信號、求分形指數(shù)、信號的識別與診斷以及多尺度邊緣檢測等。 (3)在工程技術(shù)等方面的應(yīng)用。包括計算機視覺、計算機圖形學(xué)、曲線設(shè)計、湍流、遠程宇宙的研究與生物醫(yī)學(xué)方面。

小波分析小波分析 (Wavelet) 小波分析是當前數(shù)學(xué)中一個迅速發(fā)展的新領(lǐng)域，它同時具有理論深刻和應(yīng)用十分廣泛的雙重意義。小波變換的概念是由法國從事石油信號處理的工程師J.Morlet在1974年首先提出的，通過物理的直觀和信號處理的實際需要經(jīng)驗的建立了反演公式，當時未能得到數(shù)學(xué)家的認可。正如1807年法國的熱學(xué)工程師J.B.J.Fourier提出任一函數(shù)都能展開成三角函數(shù)的無窮級數(shù)的創(chuàng)新概念未能得到著名數(shù)學(xué)家J.L.Lagrange，P.S.Laplace以及A.M.Legendre的認可一樣。幸運的是，早在七十年代，A.Calderon表示定理的發(fā)現(xiàn)、Hardy空間的原子分解和無條件基的深入研究為小波變換的誕生做了理論上的準備，而且J.O.Stromberg還構(gòu)造了歷史上非常類似于現(xiàn)在的小波基；1986年著名數(shù)學(xué)家Y.Meyer偶然構(gòu)造出一個真正的小波基，并與S.Mallat合作建立了構(gòu)造小波基的同意方法棗多尺度分析之后，小波分析才開始蓬勃發(fā)展起來，其中比利時女數(shù)學(xué)家I.Daubechies撰寫的《小波十講（Ten Lectures on Wavelets）》對小波的普及起了重要的推動作用。它與Fourier變換、窗口Fourier變換（Gabor變換）相比，這是一個時間和頻率的局域變換，因而能有效的從信號中提取信息，通過伸縮和平移等運算功能對函數(shù)或信號進行多尺度細化分析（Multiscale Analysis），解決了Fourier變換不能解決的許多困難問題，從而小波變化被譽為“數(shù)學(xué)顯微鏡”，它是調(diào)和分析發(fā)展史上里程碑式的進展。小波(Wavelet)這一術(shù)語，顧名思義，“小波”就是小的波形。所謂“小”是指它具有衰減性；而稱之為“波”則是指它的波動性，其振幅正負相間的震蕩形式。與Fourier變換相比，小波變換是時間(空間)頻率的局部化分析，它通過伸縮平移運算對信號(函數(shù))逐步進行多尺度細化，最終達到高頻處時間細分，低頻處頻率細分，能自動適應(yīng)時頻信號分析的要求，從而可聚焦到信號的任意細節(jié)，解決了Fourier變換的困難問題，成為繼Fourier變換以來在科學(xué)方法上的重大突破。有人把小波變換稱為“數(shù)學(xué)顯微鏡”。小波分析的應(yīng)用是與小波分析的理論研究緊密地結(jié)合在一起地?，F(xiàn)在，它已經(jīng)在科技信息產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域取得了令人矚目的成就。電子信息技術(shù)是六大高新技術(shù)中重要的一個領(lǐng)域，它的重要方面是圖像和信號處理?，F(xiàn)今，信號處理已經(jīng)成為當代科學(xué)技術(shù)工作的重要部分，信號處理的目的就是：準確的分析、診斷、編碼壓縮和量化、快速傳遞或存儲、精確地重構(gòu)（或恢復(fù)）。從數(shù)學(xué)地角度來看，信號與圖像處理可以統(tǒng)一看作是信號處理（圖像可以看作是二維信號），在小波分析地許多分析的許多應(yīng)用中，都可以歸結(jié)為信號處理問題。現(xiàn)在，對于其性質(zhì)隨實踐是穩(wěn)定不變的信號，處理的理想工具仍然是傅立葉分析。但是在實際應(yīng)用中的絕大多數(shù)信號是非穩(wěn)定的，而特別適用于非穩(wěn)定信號的工具就是小波分析。小波分析是當前應(yīng)用數(shù)學(xué)和工程學(xué)科中一個迅速發(fā)展的新領(lǐng)域，經(jīng)過近10年的探索研究，重要的數(shù)學(xué)形式化體系已經(jīng)建立，理論基礎(chǔ)更加扎實。與Fourier 變換相比，小波變換是空間(時間)和頻率的局部變換，因而能有效地從信號中提取信息。通過伸縮和平移等運算功能可對函數(shù)或信號進行多尺度的細化分析，解決了Fourier變換不能解決的許多困難問題。小波變換聯(lián)系了應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理學(xué)、計算機科學(xué)、信號與信息處理、圖像處理、地震勘探等多個學(xué)科。數(shù)學(xué)家認為，小波分析是一個新的數(shù)學(xué)分支，它是泛函分析、Fourier分析、樣調(diào)分析、數(shù)值分析的完美結(jié)晶；信號和信息處理專家認為，小波分析是時間—尺度分析和多分辨分析的一種新技術(shù)，它在信號分析、語音合成、圖像識別、計算機視覺、數(shù)據(jù)壓縮、地震勘探、大氣與海洋波分析等方面的研究都取得了有科學(xué)意義和應(yīng)用價值的成果。事實上小波分析的應(yīng)用領(lǐng)域十分廣泛，它包括：數(shù)學(xué)領(lǐng)域的許多學(xué)科；信號分析、圖像處理；量子力學(xué)、理論物理；軍事電子對抗與武器的智能化；計算機分類與識別；音樂與語言的人工合成；醫(yī)學(xué)成像與診斷；地震勘探數(shù)據(jù)處理；大型機械的故障診斷等方面；例如，在數(shù)學(xué)方面，它已用于數(shù)值分析、構(gòu)造快速數(shù)值方法、曲線曲面構(gòu)造、微分方程求解、控制論等。在信號分析方面的濾波、去噪聲、壓縮、傳遞等。在圖像處理方面的圖像壓縮、分類、識別與診斷，去污等。在醫(yī)學(xué)成像方面的減少B超、CT、核磁共振成像的時間，提高分辨率等。 (1)小波分析用于信號與圖像壓縮是小波分析應(yīng)用的一個重要方面。它的特點是壓縮比高，壓縮速度快，壓縮后能保持信號與圖像的特征不變，且在傳遞中可以抗干擾?；谛〔ǚ治龅膲嚎s方法很多，比較成功的有小波包最好基方法，小波域紋理模型方法，小波變換零樹壓縮，小波變換向量壓縮等。 (2)小波在信號分析中的應(yīng)用也十分廣泛。它可以用于邊界的處理與濾波、時頻分析、信噪分離與提取弱信號、求分形指數(shù)、信號的識別與診斷以及多尺度邊緣檢測等。 (3)在工程技術(shù)等方面的應(yīng)用。包括計算機視覺、計算機圖形學(xué)、曲線設(shè)計、湍流、遠程宇宙的研究與生物醫(yī)學(xué)方面。