構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵的數(shù)字經(jīng)濟要素。數(shù)據(jù) 要素是參與社會生產(chǎn)經(jīng)營活動并帶來經(jīng)濟利益的資源。數(shù)據(jù)資源是國家發(fā)展的戰(zhàn)略性基礎(chǔ)資源，是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的強大動力。(1)-2要素是國家發(fā)展的戰(zhàn)略性基礎(chǔ)資源數(shù)據(jù) 要素具有不競爭、共享、無限增長的特點，貫穿于生產(chǎn)、分配、流通、消費等各個環(huán)節(jié)，對經(jīng)濟有害無益。

數(shù)據(jù)要素的顯著特征主要包括以下幾個方面:1。數(shù)字化:數(shù)據(jù)要素具有數(shù)字化的特點，可以通過計算機、網(wǎng)絡(luò)等手段進行存儲、傳輸和處理。2.可量化:數(shù)據(jù) 要素可量化，可以用數(shù)字和統(tǒng)計來描述和分析。3.重復性:可重復數(shù)據(jù) 要素的采集和處理，以檢查結(jié)果的可靠性和準確性。4.可驗證性:可通過多種方法驗證數(shù)據(jù) 要素的真實性，如抽樣、調(diào)查、模擬等。

Big 數(shù)據(jù)如何創(chuàng)造價值 數(shù)據(jù)一股湍流正在形成，滲透到全球經(jīng)濟的各個領(lǐng)域。但這意味著什么呢？雖然很多人充滿疑惑，但他們把Da 數(shù)據(jù)視為對自己隱私的侵犯。但從好的方面來看，Big 數(shù)據(jù)不僅有利于民營企業(yè)，也有利于國計民生。例如，如果美國醫(yī)療能夠創(chuàng)造性地有效利用“大數(shù)據(jù)”來驅(qū)動效率和質(zhì)量，每年來自該行業(yè)的潛力價值估計超過3000億美元；其中三分之二會體現(xiàn)在國家醫(yī)療支出減少8%左右。

在歐洲發(fā)達經(jīng)濟體，如果政府機構(gòu)使用“Big 數(shù)據(jù)”，估計僅在提高運營效率方面就可以節(jié)省超過1000億歐元(1490億美元)，這還不包括通過利用“Big 數(shù)據(jù)”減少欺詐、錯誤和稅收差距。如今，越來越先進的技術(shù)被應用到各類軟件中，隨著馬力的不斷加大，從價值中提取數(shù)據(jù)的信息的方式將會得到顯著改善。在全球經(jīng)濟中的各個行業(yè)，創(chuàng)造數(shù)據(jù)的方法很多。私營公司、政府和公共部門都有很大的機會利用數(shù)據(jù)來提高效率和增強價值。

2020年8月，國務(wù)院國資委在《關(guān)于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的通知》中提出，要全方位、全角度、全鏈條加快傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，把數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為改造提升傳統(tǒng)動能、培育發(fā)展新動能的重要手段。“十四五”規(guī)劃也敦促各行業(yè)圍繞“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”進行全方位的戰(zhàn)略布局。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是一種企業(yè)戰(zhàn)略，并不局限于新基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，如大型數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等。而是根據(jù)企業(yè)實際情況，以業(yè)務(wù)為導向，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)并與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相結(jié)合，運用新一代數(shù)字技術(shù)反向賦能業(yè)務(wù)和驅(qū)動。

數(shù)據(jù)要作為數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)鍵基礎(chǔ)要素，需要經(jīng)歷數(shù)據(jù) 價值的轉(zhuǎn)化過程。在這個關(guān)鍵的轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)據(jù)治理是基礎(chǔ)。突破企業(yè)內(nèi)部不同層級和系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘，全面提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，實現(xiàn)業(yè)務(wù)應用和管理決策的內(nèi)部支撐，以及數(shù)據(jù)服務(wù)能力輸出的外部強化，從而提升數(shù)據(jù)潛力/123。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)操作和完整性約束要素。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是描述a 數(shù)據(jù)模型性質(zhì)最重要的方面。具體描述了兩種內(nèi)容:一、數(shù)據(jù)庫對象類型、內(nèi)容等。(模型中有什么樣的對象，對象的內(nèi)容是什么)，比如關(guān)系模型中的關(guān)系、屬性、域(屬性的取值范圍)等對象。第二，數(shù)據(jù)相關(guān)對象。簡而言之，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是對象類型的集合。表和視圖是對象，它們是不同的類型。

例如，允許對表進行查詢和刪除等操作。數(shù)據(jù)的完整性約束條件是約束數(shù)據(jù)及其關(guān)系的一組規(guī)則。數(shù)據(jù)模型應該指定這樣一組規(guī)則，以確保數(shù)據(jù)是正確的、有效的和兼容的，并提供定義規(guī)則的機制。數(shù)據(jù)作為數(shù)字文明時代的新型要素，具有易復制、異質(zhì)性、非消費性、所有權(quán)關(guān)系復雜等新特點，對產(chǎn)權(quán)、流通、分配、治理制度提出了新的挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)要素:易于獲取和傳播；動態(tài)性強；易于收集和復制；外部性強；總體情況1。根據(jù)要素 subject的特點，數(shù)據(jù) 要素因為容易獲取和傳播，所以題材復雜，比如數(shù)據(jù) producer和-。土地和勞動力的主體比較單一。比如城市的土地屬于全民所有，而農(nóng)村和城市郊區(qū)的土地除了法律規(guī)定屬于國家所有的以外，都屬于集體所有。

2.從所有權(quán)轉(zhuǎn)移模式來看，數(shù)據(jù) 要素由于其具有很強的動態(tài)特性，所有權(quán)轉(zhuǎn)移較為復雜。例如，對于某企業(yè)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是由企業(yè)行為(包括收集、處理等)造成的，企業(yè)在個人基礎(chǔ)上開發(fā)的數(shù)據(jù)衍生產(chǎn)品和數(shù)據(jù)平臺的財產(chǎn)權(quán)益受到怎樣的法律保護？這些權(quán)屬問題需要法律進一步界定。土地、勞動力、資本、技術(shù)都有確切的法律依據(jù)，所有權(quán)的界定也比較明確，例如，土地生產(chǎn)要素涉及土地所有權(quán)以及由此衍生的土地占有、使用和收益權(quán)。