數(shù)據(jù)治理的能力涵蓋了在一個組織中處理數(shù)據(jù)的方方面面。以下是一些加強數(shù)據(jù) 治理能力的方法:明確建立數(shù)據(jù) 治理框架:建立明確的數(shù)據(jù) 治理框架，保證對數(shù)據(jù)的有效管理。加強數(shù)據(jù)質(zhì)量管理:加強數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。實施數(shù)據(jù)安全措施:實施嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全措施，保護數(shù)據(jù)的安全。

數(shù)據(jù) 治理的關(guān)鍵能力是管理和維護數(shù)據(jù)資產(chǎn)的能力。至于如何努力，未來智慧城市建設(shè)的趨勢將是“多合一”。在數(shù)字化的基礎(chǔ)上，圍繞數(shù)字空間，以“Da 數(shù)據(jù)”為中心，打造雙城，實現(xiàn)智能服務(wù)和生態(tài)建設(shè)的全面深入數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，實現(xiàn)城市的感知、連接、智能和控制，解決城市巨系統(tǒng)的持續(xù)完善和智能涌現(xiàn)問題。這就需要打破信息系統(tǒng)的邊界，實現(xiàn)多系統(tǒng)、多領(lǐng)域的綜合集成。

我們發(fā)現(xiàn)很多大中型商業(yè)銀行都在往回走。之前因為急于求成，沒有統(tǒng)一的開發(fā)策略，各個團隊各自為政，存在大量的數(shù)據(jù)工具壁壘，使得面向AI的運維場景效果往往是數(shù)據(jù)質(zhì)量低下和/12344。那么為了達到真正有效的效果，我們以某大型商業(yè)銀行為例，可以發(fā)現(xiàn)目前很多客戶數(shù)據(jù) 治理主要集中在以下三個方面:一是明確分散運維數(shù)據(jù)，把各種-二是規(guī)劃整體消費范圍，從一些重要場景出發(fā)，滿足觀察視角的觀察需求第三，在處理分析層面，要構(gòu)建一個數(shù)據(jù)中臺并增加相應(yīng)的治理手段，構(gòu)建一個基于平臺的數(shù)據(jù)處理能力。

數(shù)據(jù)治理包括哪些方面具體如下:元數(shù)據(jù):收集匯總企業(yè)系統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)幫助各行各業(yè)的用戶變得更好。數(shù)據(jù) Standard:為數(shù)據(jù)命名、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)類型和賦值規(guī)則等提供一套統(tǒng)一的定義標(biāo)準(zhǔn)。for 數(shù)據(jù)分散在各個系統(tǒng)中。數(shù)據(jù)質(zhì)量:有效識別各類數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，建立數(shù)據(jù)監(jiān)督，形成數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系，監(jiān)控和揭示數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。

可用于糾正問題數(shù)據(jù)并為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供可靠的數(shù)據(jù)模型。Master 數(shù)據(jù):幫助企業(yè)創(chuàng)建和維護內(nèi)部共享的單一視圖數(shù)據(jù)，從而提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，統(tǒng)一業(yè)務(wù)實體的定義，簡化和改進業(yè)務(wù)流程，提高業(yè)務(wù)響應(yīng)速度。數(shù)據(jù)資產(chǎn):匯集企業(yè)所有有價值的數(shù)據(jù)資源，為用戶提供資產(chǎn)視圖，快速了解企業(yè)資產(chǎn)，發(fā)現(xiàn)不良資產(chǎn)，為管理者提供決策依據(jù)，提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。

數(shù)據(jù)治理:數(shù)據(jù)治理的定義是指以數(shù)據(jù)為組織資產(chǎn)的一系列具體工作。數(shù)據(jù) 治理是一組政策、流程、標(biāo)準(zhǔn)、措施和角色，以確保有效使用數(shù)據(jù)來支持組織實現(xiàn)其目標(biāo)。簡而言之，數(shù)據(jù) 治理是一個可以幫助組織更好地管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的框架。它定義了整個組織中負責(zé)確定數(shù)據(jù)的安全和質(zhì)量的職責(zé)和流程。數(shù)據(jù) 治理明確授權(quán)誰使用什么技術(shù)，做什么動作數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù) 治理關(guān)鍵架構(gòu):元數(shù)據(jù)、標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)、數(shù)據(jù)集成。同時和業(yè)務(wù)部門一起劃分產(chǎn)品線，在小范圍內(nèi)快速驗證迭代數(shù)據(jù) 治理相關(guān)方法、流程、規(guī)范，然后復(fù)制推廣?？偟乃悸肥?定規(guī)范，建平臺，建制度。袁數(shù)據(jù):收集匯總企業(yè)系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)幫助各行各業(yè)用戶更好的洞察數(shù)據(jù)。

適應(yīng)以下數(shù)據(jù)庫。1.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫:包括Oracle、SQLServer和MySQL，2.NoSQL 數(shù)據(jù)圖書館:包括MongoDB、Cassandra和Redis。3.分布式數(shù)據(jù)庫:包括Hadoop、Hive、HBase，Neo4j。圖數(shù)據(jù)庫:包括Secondary、JanusGraph和ApacheTinkerPop，5.時序數(shù)據(jù)庫:包括InfluxDB和OpenTSDB。