hadoop是一個(gè)開(kāi)源的big 數(shù)據(jù)分析軟件，或者說(shuō)是編程模式。它以分布式方式處理大數(shù)據(jù)。因?yàn)殚_(kāi)元，現(xiàn)在很多企業(yè)都在用hadoop技術(shù)來(lái)解決一些大型的數(shù)據(jù)問(wèn)題，hadoop在數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)中非常強(qiáng)大。但是hadoop在數(shù)據(jù) bazaar和實(shí)時(shí)分析呈現(xiàn)方面也有明顯的不足?，F(xiàn)在比較好的解決方案是設(shè)置hadoop的-1倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù) bazaar并在實(shí)時(shí)分析和呈現(xiàn)中使用永紅技術(shù)。

據(jù)我所知，很多銀行已經(jīng)開(kāi)始評(píng)估將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移到Hadoop相關(guān)產(chǎn)品，不是利用Hadoop的低成本優(yōu)勢(shì)做傳統(tǒng)BI，而是看仲達(dá)數(shù)據(jù)上各種成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型和洗牌才剛剛開(kāi)始。

教你掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)劃建設(shè)策略作為決策支持系統(tǒng)(DSS)的基礎(chǔ)，具有面向主題性、集成性和不可再生性。這些特征表明-1倉(cāng)庫(kù)from數(shù)據(jù)organization to數(shù)據(jù)processing與原來(lái)的數(shù)據(jù)database有很大的不同，后者也需要/。在一般的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)規(guī)劃中，首先需要確定系統(tǒng)的功能，這些功能一般都是通過(guò)分析用戶的需求得到的。

這就需要設(shè)計(jì)人員在與用戶的不斷溝通中，逐步明確系統(tǒng)的需求，不斷完善。所以數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)策劃過(guò)程，其實(shí)就是用戶和設(shè)計(jì)師不斷了解、熟悉、完善的過(guò)程。數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用規(guī)劃是開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)的首要任務(wù)。只有制定正確的數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)計(jì)劃，機(jī)構(gòu)主力才能有序?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用。

因?yàn)殛P(guān)于優(yōu)點(diǎn)的理論很多，所以要想真正理解好，并簡(jiǎn)明扼要的給客戶解釋清楚，讓客戶覺(jué)得值得建立數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)。有一些朋友是這么說(shuō)的(我會(huì)在評(píng)論里說(shuō)說(shuō)我個(gè)人的看法):A 數(shù)據(jù)圖書(shū)館是一個(gè)可以容納的地方數(shù)據(jù)(信息的原始資料)。數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)也用數(shù)據(jù)來(lái)存儲(chǔ)東西。數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)主要解決什么問(wèn)題？在企業(yè)信息化建設(shè)過(guò)程中，為了提高企業(yè)的日常工作效率，提高企業(yè)的市場(chǎng)適應(yīng)能力，大多數(shù)企業(yè)都會(huì)根據(jù)市場(chǎng)、客戶和企業(yè)自身建立不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)來(lái)滿足需求。

1。數(shù)據(jù) source > 2。ETL > 3。-1倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)和管理> 4。OLAP>5。商務(wù)智能工具* *-1。來(lái)源，通常包括各類企業(yè)信息，包括存儲(chǔ)在RDBMS 數(shù)據(jù)中的各類業(yè)務(wù)流程和各類文檔數(shù)據(jù)；各種法律法規(guī)、市場(chǎng)信息、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手信息等。對(duì)ETL工具(informatica、ssis、owb、datastage)以及該工具的特點(diǎn)進(jìn)行了簡(jiǎn)要描述。

它有四個(gè)組件:管理員:用于管理項(xiàng)目和環(huán)境變量。經(jīng)理:用于引出職務(wù)表定義。設(shè)計(jì)師:用于設(shè)計(jì)工作。直接:檢查裝運(yùn)的任務(wù)運(yùn)行日志。數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理:-1/的存儲(chǔ)與管理是整個(gè)數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)的核心和關(guān)鍵。數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)的組織管理決定了它不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)，也決定了它對(duì)外的數(shù)據(jù)表達(dá)式。

超市數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)在當(dāng)今零售業(yè)中，數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)的決策和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)越來(lái)越重要。而數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)在數(shù)據(jù)分析與決策支持中起著關(guān)鍵作用。在超市行業(yè)，設(shè)計(jì)一個(gè)高效的數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)可以幫助企業(yè)更精細(xì)地管理和掌握市場(chǎng)，提高競(jìng)爭(zhēng)力。什么是超市數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)？數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)集成的、面向主題的、穩(wěn)定的、全面的數(shù)據(jù) aggregate，用于支持企業(yè)的決策活動(dòng)。與可操作性數(shù)據(jù) library不同，數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)側(cè)重于數(shù)據(jù)的分析庫(kù)操作和對(duì)決策支持的需求。

超市的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)超市數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)需要根據(jù)企業(yè)的需求和特點(diǎn)來(lái)制定。但可以從以下幾個(gè)維度考慮全局，確保-1倉(cāng)庫(kù)的收益。1.數(shù)據(jù)Source Connection數(shù)據(jù)的來(lái)源和質(zhì)量直接關(guān)系到-1倉(cāng)庫(kù)的分析結(jié)果。超市數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)需要考慮數(shù)據(jù)來(lái)源的質(zhì)量和連接方式。充分利用多個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源的分析能力來(lái)增強(qiáng)數(shù)據(jù)并縮短決策的響應(yīng)時(shí)間。2.數(shù)據(jù)圖書(shū)館超市的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)所需的數(shù)據(jù)極其龐大，所以數(shù)據(jù)圖書(shū)館需要特別考慮。

數(shù)據(jù) 倉(cāng)庫(kù)兩種典型的建模理論數(shù)據(jù)-0是基于主題領(lǐng)域的維度建模和實(shí)體關(guān)系建模，分別以Kimball和Immon為代表。維度建模由數(shù)據(jù)分析需求驅(qū)動(dòng)，倡導(dǎo)總線架構(gòu):事實(shí)一致，維度一致。這個(gè)數(shù)據(jù)模型便于用戶理解和數(shù)據(jù)分析操作。基于主題領(lǐng)域的實(shí)體關(guān)系建模以源系統(tǒng)數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，整合了企業(yè)的所有數(shù)據(jù)，從企業(yè)的高度抽象整合數(shù)據(jù)，采用3NF實(shí)體關(guān)系理論進(jìn)行建模。這種數(shù)據(jù)。

上周主要討論了數(shù)據(jù)在基于主題域的實(shí)體關(guān)系建模中的集成，討論了以下三個(gè)思路:同一主題域中不同實(shí)體的屬性通過(guò)屬性聚合。比如對(duì)于會(huì)員、公司、客戶等實(shí)體對(duì)象，我們都有地址屬性信息、姓名識(shí)別屬性信息等等，這種思想是將屬性內(nèi)聚度高的字段進(jìn)行整合，將不同的屬性以帶類型標(biāo)識(shí)的樹(shù)表形式存儲(chǔ)。